20TD02U_ForAlle_Blooms_Side_53_Database_Normalisering - itnett/FTD02N GitHub Wiki

For å gi en grundig forståelse og programmatisert tilnærming til temaet "Normalisering", vil vi bruke Blooms taksonomi for å strukturere læringen fra grunnleggende til avansert nivå. Normalisering er en kritisk prosess i databasesystemer som hjelper med å organisere data for å redusere redundans og forbedre dataintegritet. Vi vil dekke de ulike normalformene (1NF, 2NF, 3NF), og vi vil inkludere programmatiske, logiske og praktiske tilnærminger.

Videregående Skole Nivå

1. Kunnskap (Remembering)

Emne: Grunnleggende Begreper i Normalisering

  • Logisk tilnærming: Start med å lære de grunnleggende konseptene for normalisering, inkludert hva normalisering er, hvorfor det er viktig, og hva som menes med 1NF, 2NF, og 3NF.
  • Programmatisk tilnærming: Bruk Python for å opprette en enkel tabell i SQLite som ikke er normalisert, og deretter opprett en normalisert versjon av samme tabell.
  • Praktisk tilnærming: Opprett en database som inneholder redundante data (ikke-normalisert) og diskuter hvordan disse dataene kan forbedres ved normalisering.

Se skriptet her

2. Forståelse (Understanding)

Emne: 1NF (Første Normalform)

  • Logisk tilnærming: Forstå prinsippene for 1NF, hvor tabellen må oppfylle kravet om at alle attributter skal være atomære, dvs. hver celle skal inneholde en enkelt verdi, og hver rad skal være unik.
  • Programmatisk tilnærming: Modifiser den eksisterende tabellen slik at den oppfyller 1NF ved å sikre at ingen kolonner inneholder flere verdier.
  • Praktisk tilnærming: Gå gjennom eksempler på tabeller som ikke er i 1NF, og implementer endringer som bringer dem til 1NF.

Se skriptet her

Høyskole Nivå

3. Anvendelse (Applying)

Emne: 2NF (Andre Normalform)

  • Logisk tilnærming: Forstå prinsippene for 2NF, som krever at tabellen først er i 1NF og at alle ikke-nøkkelattributter er fullstendig funksjonelt avhengige av primærnøkkelen (ingen delvis avhengighet).
  • Programmatisk tilnærming: Del opp tabellen fra 1NF til 2NF ved å skille ut delvis avhengige kolonner til egne tabeller.
  • Praktisk tilnærming: Identifiser tabeller som har delvis avhengighet, og normaliser dem til 2NF.

Se skriptet her

4. Analyse (Analyzing)

Emne: 3NF (Tredje Normalform)

  • Logisk tilnærming: Forstå prinsippene for 3NF, som krever at tabellen først er i 2NF og at alle ikke-nøkkelattributter er direkte avhengige av primærnøkkelen (ingen transitive avhengigheter).
  • Programmatisk tilnærming: Del opp tabellen fra 2NF til 3NF ved å eliminere transitive avhengigheter.
  • Praktisk tilnærming: Identifiser tabeller med transitive avhengigheter og normaliser dem til 3NF.

Se skriptet her

Universitets Nivå

5. Syntese (Synthesizing)

Emne: Normalisering for Kompleks Datamodellering

  • Logisk tilnærming: Lær hvordan du kombinerer flere normalformer for å designe komplekse databasestrukturer som eliminerer alle typer redundans og sikrer dataintegritet.
  • Programmatisk tilnærming: Implementer en kompleks datamodell ved hjelp av SQL, der data er delt på tvers av flere tabeller for å oppnå optimal normalisering.
  • Praktisk tilnærming: Bruk et ER-diagramverktøy for å visualisere den normaliserte databasen og implementer modellen i en SQL-database.

Se skriptet her

6. Evaluering (Evaluating)

Emne: Evaluering av Normalisering og Dekomponering

  • Logisk tilnærming: Lær hvordan du evaluerer om en database er riktig normalisert, og hvilke kompromisser som kan gjøres mellom normalisering og ytelse.
  • Programmatisk tilnærming: Skriv skript for å analysere en databasestruktur og identifisere eventuelle normaliseringsproblemer, og vurder mulige løsninger.
  • Praktisk tilnærming: Gjennomfør en revisjon av en eksisterende database for å vurdere nivået av normalisering og anbefale forbedringer.

Se skriptet her

Konklusjon

Denne fullstendige tilnærmingen til normalisering dekker alle nivåer fra videregående skole til universitetsnivå, basert på Blooms taksonomi. Ved å bruke logiske, programmatiske og praktiske eksempler, vil du utvikle en dyp forståelse for hvordan normalisering fungerer, hvordan det forbedrer dataintegritet, og hvordan det kan implementeres i virkelige databaser for å håndtere kompleks datamodellering. Dette vil ruste deg med de nødvendige ferdighetene for å sikre at dine databasesystemer er optimalisert for både ytelse og sikkerhet.

Denne veiledningen er optimalisert for studenter, utviklere, og IT-fagfolk som ønsker en grundig forståelse av normalisering og hvordan det brukes til å designe effektive og sikre databaser.