20TD02U_ForAlle_Blooms_Side_50_Database_1 - itnett/FTD02N GitHub Wiki

For å gi en grundig, programmatiske tilnærming til temaet "Database", vil vi bruke Blooms taksonomi for å strukturere læringsprosessen fra videregående skole til universitetsnivå. Dette dekker de nødvendige nivåene fra grunnleggende kunnskap til avansert syntese og evaluering. Vi vil også inkludere logiske, praktiske og anvendelsesbaserte tilnærminger innen IT-drift og sikkerhet.

Videregående Skole Nivå

1. Kunnskap (Remembering)

Emne: Databasesystem

  • Logisk tilnærming: Start med å lære grunnleggende begreper som database, tabell, rad, kolonne, primærnøkkel, og fremmednøkkel.
  • Programmatisk tilnærming: Lag en enkel SQLite-database med Python for å illustrere hvordan data kan lagres og hentes ut.
  • Praktisk tilnærming: Installer SQLite og bruk den til å opprette en enkel database med en tabell for å lagre elevdata.

Se skriptet her

2. Forståelse (Understanding)

Emne: SQL

  • Logisk tilnærming: Forstå grunnleggende SQL-kommandoer som SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Programmatisk tilnærming: Bruk Python til å kjøre SQL-kommandoer på SQLite-databasen.
  • Praktisk tilnærming: Skriv SQL-kommandoer for å legge til, oppdatere, hente og slette elevdata i databasen.

Se skriptet her

3. Anvendelse (Applying)

Emne: ER-diagram

  • Logisk tilnærming: Lær hvordan man visualiserer relasjoner mellom tabeller ved hjelp av ER-diagrammer (Entity-Relationship Diagram).
  • Programmatisk tilnærming: Bruk verktøy som dbdiagram.io eller Lucidchart for å lage et ER-diagram for en enkel skole-database.
  • Praktisk tilnærming: Opprett et ER-diagram som viser relasjonene mellom tabellene elever, klasser, og fag.

Høyskole Nivå

4. Analyse (Analyzing)

Emne: Normalisering

  • Logisk tilnærming: Forstå begreper som normalisering og de forskjellige normalformer (1NF, 2NF, 3NF).
  • Programmatisk tilnærming: Normaliser en gitt database ved å dele opp tabeller for å eliminere redundans.
  • Praktisk tilnærming: Ta en eksisterende database og normaliser den til 3NF.

Se skriptet her

5. Syntese (Synthesizing)

Emne: Brukeradministrasjon og Indeksering

  • Logisk tilnærming: Forstå hvordan brukeradministrasjon og indeksering fungerer for å optimalisere ytelsen og sikkerheten i en database.
  • Programmatisk tilnærming: Implementer brukeradministrasjon og indeksering i en MySQL-database.
  • Praktisk tilnærming: Opprett brukere med ulike tilgangsnivåer, og legg til indekser på store tabeller for å forbedre ytelsen.

Se skriptet her

Universitets Nivå

6. Evaluering (Evaluating)

Emne: Logging, Backup og Restore

  • Logisk tilnærming: Forstå viktigheten av logging, backup og restore i en databasesikkerhet og dataintegritet.
  • Programmatisk tilnærming: Implementer automatisert backup og restore ved bruk av shell-skript.
  • Praktisk tilnærming: Sett opp et cron-jobb for å automatisere daglig backup av en MySQL-database, og test gjenopprettingsprosessen.

Se skriptet her

7. Skapelse (Creating)

Emne: Kryptering og Datavisualisering

  • Logisk tilnærming: Forstå hvordan kryptering beskytter sensitiv data, og hvordan datavisualisering hjelper med å forstå store mengder data.
  • Programmatisk tilnærming: Implementer AES-kryptering for sensitive felt i databasen, og bruk Python og matplotlib for å visualisere data fra databasen.
  • Praktisk tilnærming: Krypter feltene som inneholder sensitive data som personnummer, og visualiser elevprestasjoner ved hjelp av grafer.

Se skriptet her

Konklusjon

Denne omfattende tilnærmingen tar studentene fra videregående til universitetsnivå gjennom en fullstendig programmeringsorientert reise innen databaseteknologi. Ved å følge Blooms taksonomi, har vi strukturert læringsprosessen for å sikre at studentene utvikler en dyp forståelse, anvender kunnskap praktisk, og til slutt er i stand til å skape og evaluere komplekse databaseløsninger i ulike driftsmiljøer. Gjennom denne reisen blir de også i stand til å håndtere databaser med fokus på sikkerhet, ytelse og dataintegritet.

Denne veiledningen er optimalisert for lærere, utviklere, og studenter som ønsker en strukturert, fullstendig og praktisk tilnærming til læring og anvendelse av databasekonsepter fra grunnleggende nivå til avansert bruk i IT-drift og sikkerhet.