20TD02U Spyder - itnett/FTD02N GitHub Wiki

20TD02U Spyder

La oss lage et omfattende Python-skript som dekker de forskjellige aspektene av emnet "Programmering" i henhold til fagplanen. Vi skal inkludere følgende elementer:

  • Programstrukturer
  • Datastrukturer
  • Biblioteker
  • Funksjoner og metoder
  • Objektorientert programmering
  • Debugging, testing og unntaksbehandling
  • API
  • GUI
  • UML
  • Filbehandling
  • Datasikkerhet

Skriptet vil inneholde interaktive eksempler, justerbare parametere, og detaljerte beskrivelser.

Skriptet

Se skriptet her

Forklaring og sammenheng

Programstrukturer og Datastrukturer:

  • Funksjonen basic_program_structure demonstrerer variabeldeklarasjoner, løkker og kontrollstrukturer.

Biblioteker og Filbehandling:

  • Funksjonen file_handling_example viser grunnleggende filbehandling i Python, inkludert lesing og skriving av filer.

Funksjoner og Metoder:

  • Funksjonen add_numbers viser en enkel måte å legge til to tall på.

Objektorientert Programmering:

  • Klassen Person demonstrerer grunnleggende OOP-konsepter som konstruktør og metode.

Debugging, Testing og Unntaksbehandling:

  • Funksjonen divide håndterer null-divisjon ved hjelp av unntaksbehandling.

API:

  • Funksjonen fetch_weather demonstrerer hvordan man kan hente data fra en offentlig API. For å kjøre dette eksempelet, må du sette inn en gyldig API-nøkkel.

GUI:

  • Funksjonen gui_example viser hvordan man kan lage et enkelt GUI med Tkinter.

UML:

  • En enkel UML-klassebeskrivelse er inkludert som en kommentar.

Datasikkerhet:

  • Funksjonen encrypt_data demonstrerer kryptering av data ved bruk av SHA-256 hashing.

Dette skriptet dekker alle de viktigste elementene i emnet "Programmering" i henhold til fagplanen, og gir praktiske eksempler som kan justeres for forskjellige scenarier. Det gir en omfattende forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter, verktøy og teknikker, samt viktigheten av datasikkerhet.

Grunnleggende programstruktur
Sum: 30
Løkke iterasjon: 0
Løkke iterasjon: 1
Løkke iterasjon: 2
Løkke iterasjon: 3
Løkke iterasjon: 4
Sum er større enn 15
Innholdet i filen:
Dette er en testfil.
Filbehandling i Python er enkelt.

Resultat av add_numbers: 7
Hei, jeg heter Alice og er 30 år gammel.
Resultat av divide: 5.0
Feil: Kan ikke dele med null.
Resultat av divide med null-divisjon: None

La oss løse problemene du har møtt:

  1. Feilen "Undefined name 'random'": Dette skyldes at random-modulen ikke er importert. Vi må legge til import for random-modulen.
  2. Advarselen "os imported but unused": Hvis os-modulen ikke brukes, kan vi fjerne importen for å rydde opp i koden.

Oppdatert Skript

Se skriptet her

Forklaring og sammenheng

Programstrukturer og Datastrukturer:

  • Funksjonen basic_program_structure demonstrerer variabeldeklarasjoner, løkker og kontrollstrukturer.
  • Funksjonen visualize_datastructures visualiserer en liste med tilfeldige tall som en plot.

Biblioteker og Filbehandling:

  • Funksjonen file_handling_example viser grunnleggende filbehandling i Python, inkludert lesing og skriving av tekstfiler.
  • Funksjonen json_file_handling demonstrerer filbehandling med JSON-format.

Funksjoner og Metoder:

  • Funksjonen add_numbers viser en enkel måte å legge til to tall på.

Objektorientert Programmering:

  • Klassen Person demonstrerer grunnleggende OOP-konsepter som konstruktør og metode.

Debugging, Testing og Unntaksbehandling:

  • Funksjonen divide håndterer null-divisjon ved hjelp av unntaksbehandling.

API:

  • Funksjonen fetch_weather demonstrerer hvordan man kan hente data fra en offentlig API. For å kjøre dette eksempelet, må du sette inn en gyldig API-nøkkel.

GUI:

  • Funksjonen gui_example viser hvordan man kan lage et enkelt GUI med Tkinter.

UML:

  • En enkel UML-klassebeskrivelse er inkludert som en kommentar.

Datasikkerhet:

  • Funksjonen encrypt_data demonstrerer kryptering av data ved bruk av SHA-256 hashing.

Dette oppdaterte skriptet dekker alle de viktigste elementene i emnet "Programmering" i henhold til fagplanen, og gir praktiske eksempler som kan justeres for forskjellige scenarier. Det gir en omfattende forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter, verktøy og teknikker, samt viktigheten av datasikkerhet og visualisering.

Resultat av add_numbers: 7
Hei, jeg heter Alice og er 30 år gammel.
Resultat av divide: 5.0
Feil: Kan ikke dele med null.
Resultat av divide med null-divisjon: None

Kort beskrivelse av koden

Dette omfattende Python-skriptet dekker mange grunnleggende emner innen programmering. Koden er organisert i flere seksjoner som dekker programstrukturer, datastrukturer, biblioteker, funksjoner og metoder, objektorientert programmering, debugging, testing, unntaksbehandling, API, GUI, UML, filbehandling, og datasikkerhet.

Strukturen og flyten i koden

Programstrukturer og Datastrukturer:

  • basic_program_structure(): Demonstrerer variabeldeklarasjoner, løkker og kontrollstrukturer.

Biblioteker og Filbehandling:

  • file_handling_example(): Viser grunnleggende filbehandling, inkludert lesing og skriving av tekstfiler.

Funksjoner og Metoder:

  • add_numbers(a, b): En enkel funksjon som legger sammen to tall.

Objektorientert Programmering:

  • Person-klassen: En enkel klasse som representerer en person med en konstruktør og en metode.

Debugging, Testing og Unntaksbehandling:

  • divide(a, b): Håndterer unntak ved null-divisjon.

API:

  • fetch_weather(city): Henter værdata fra en offentlig API.

GUI:

  • gui_example(): Oppretter et enkelt GUI ved hjelp av Tkinter.

UML:

  • Kommentar som viser et UML-klassediagram for Person-klassen.

Datasikkerhet:

  • encrypt_data(data): Krypterer data ved bruk av SHA-256 hashing.

Filbehandling med JSON:

  • json_file_handling(): Demonstrerer filbehandling med JSON-format.

Visualisering av Datastrukturer:

  • visualize_datastructures(): Visualiserer en liste med tilfeldige tall som et plot.

Samle Funksjoner og Eksempler:

  • run_all_examples(): Kaller alle eksemplene for å demonstrere de ulike funksjonene.

Be om et mermaid-diagram

For å visualisere flyten og strukturen i koden, kan vi lage et mermaid-diagram som er kompatibelt med GitHub Wiki. Diagrammet vil vise de ulike funksjonene og klassene, og hvordan de henger sammen.

Mermaid-diagram

graph TD;
    A[Programstrukturer og Datastrukturer] --> B[basic_program_structure]
    A --> C[Visualisering av Datastrukturer] --> D[visualize_datastructures]
    E[Biblioteker og Filbehandling] --> F[file_handling_example]
    E --> G[Filbehandling med JSON] --> H[json_file_handling]
    I[Funksjoner og Metoder] --> J[add_numbers]
    K[Objektorientert Programmering] --> L[Person]
    M[Debugging, Testing og Unntaksbehandling] --> N[divide]
    O[API] --> P[fetch_weather]
    Q[GUI] --> R[gui_example]
    S[Datasikkerhet] --> T[encrypt_data]
    U[Samle Funksjoner og Eksempler] --> V[run_all_examples]
    V --> B
    V --> F
    V --> J
    V --> L
    V --> N
    V --> P
    V --> D
    V --> R
    V --> H
    V --> T

Dette diagrammet illustrerer hvordan de ulike delene av koden henger sammen og avhenger av hverandre. Hver funksjon og klasse er representert som en node, og pilene viser hvordan funksjonene kalles fra run_all_examples().