AI - isd-nunkesser/lectures GitHub Wiki
Organisatorisches
Termin im Sommersemester 2026
In der ersten Vorlesungswoche finden bei mir keine Übungen statt.
| Tag |
Art |
Zeit |
Raum |
| Mi |
VL |
12:00 - 13:30 |
H4.1-E00-110 |
| Mo |
ÜB |
11:00 - 12:30 (ungerade Kalenderwochen) |
H4.1-E00-140 |
Modulzugehörigkeit
- FPO 2013: Studienschwerpunkt II
- FPO 2018: Artificial Intelligence
Prüfungsform
- Präsentation (5-15 Minuten) einer Vorabgabeversion in der Vorlesung der letzten Vorlesungswoche
- Abgabe eines Projekts bis zum Beginn der Prüfungsphase
- Teams bis 3 Personen möglich
- GitHub Assignment
Mögliche Projekte
- Demonstratoren für den ISD Companion
- Eigene Algorithmen auf Benchmarks
-
UC Irvine Machine Learning Repository
-
Überblick über ML-Lerntypen:
flowchart LR
ML([Machine Learning Types])
ML --> SL[Supervised Learning]
SL --> CTV[Continuous target variable]
CTV --> REG[Regression]
SL --> CATV1[Categorical target variable]
CATV1 --> CLS1[Classification]
ML --> UL[Unsupervised Learning]
UL --> TNA1[Target variable not available]
TNA1 --> CLUS1[Clustering]
TNA1 --> ASSOC[Association]
ML --> SSL[Semi-supervised Learning]
SSL --> CATV2[Categorical target variable]
CATV2 --> CLS2[Classification]
CATV2 --> CLUS2[Clustering]
ML --> RL[Reinforcement Learning]
RL --> CATV3[Categorical target variable]
CATV3 --> CLS3[Classification]
RL --> TNA2[Target variable not available]
TNA2 --> CTRL[Control]
-
Open Speech and Language Resources
-
The MNIST database of handwritten digits
-
ImageNet
-
Common Objects in Context
-
Kaggle Datasets
-
MIPLIB 2017
- Komplett eigene Projektidee in Absprache
Lehrbuch
Artificial Intelligence: A Modern Approach
C# Code
Folien
Vorlesungsvideos
Sommersemester 2026
Sommersemester 2025
Sommersemester 2024