Double Data Entry Module in REDCap - idea-labs/documentation GitHub Wiki
Das DDE-Modul muss von einem Admin in den Projekteinstellungen aktiviert werden. Das kann jederzeit während der Erstellung des Projekts passieren. Ihr könnt das Modul gern auch einmal versuchsweise aktivieren lassen, ausprobieren und Euch dann entscheiden, ob Ihr es nutzen wollt oder nicht. Zwei Punkte sind zu beachten, wenn Ihr das Modul verwenden wollt:
- Solange das DDE-Modul aktiviert ist, können keine Online-Surveys durchgeführt werden.
- Es können auch keine Daten importiert werden.
Ob und inwieweit man das umgehen kann, indem beispielsweise erst mittels Survey erhoben wird und dann erst für die nachfolgende Dateneingabe das DDE-Modul aktiviert wird, haben wir noch nicht ausprobiert. Ebenso scheint es gut vorstellbar, dass man nach abgeschlossener doppelter Dateneingabe und Datenvergleich das Modul deaktiviert und danach Daten importiert werden. Über Erfahrungsberichte dazu freuen wir uns.
Wenn das DDE-Module aktiviert ist, müssen zwei Projektnutzer*innen als dateneingebende Personen (Data Entry Person #1 und #2) festgelegt werden. Auf der Seite zur Einstellung der Nutzungsrechte könnt ihr zuweisen wer Data Entry Person #1 und #2 sein soll. Dafür in der Ansicht der Nutzer*innen des Projekts bei der entsprechenden Person auf "Edit User Privileges" klicken. Dann könnt Ihr die Zuweisung vornehmen.
Es kann jeweils nur eine Person als Data Entry Person #1 oder #2 festgelegt werden. Alle anderen Personen im Projekt sind automatisch Reviewer, diese Funktion muss nicht extra zugewiesen werden.
Die für die Dateneingabe vorgesehenen Personen können Records mit demselben Namen erstellen und für diesen Record Daten eingeben, ohne dass sie die eingegeben Daten der anderen Person für diesen Record sehen. Record-IDs werden nicht automatisch vergeben, sondern müssen von Hand zugewiesen werden. Deshalb sollte vor der Dateneingabe auf dem Papierfragebogen die Record-ID vermerkt werden, damit eine eindeutig Zuordnung möglich ist. REDCap vergibt dann automatisch einen Zusatz 1 oder 2, je nachdem von welcher Person die Daten eingegeben wurden. Das Record Status Dashboard für die dateneingebenden Personen sieht so aus:
Reviewer können keine Records anlegen, aber die beiden Records anschauen und vergleichen. So sieht das Record Status Dashboard für die Reviewer aus:
Reviewer können die eingegebenen Daten vergleichen, Änderungen in beiden Records vornehmen und diese zusammenführen und einen dritten, korrigierten Record erstellen. Reviewer sollten keine Records erstellen und Daten eingeben, da diese später nicht verglichen werden können.
Um zum Vergleich zu gelangen, klickt Ihr links unter Applications auf "Data Comparison Tool" und erhaltet folgendes Auswahlfenster:
Ihr könnt ausgewählte oder alle Records vergleichen. Angezeigt werden nur die Records und die Variablen, in denen es Unterschiede gibt.
Um Fehler zu korrigieren, könnt Ihr direkt in einen Record gehen und dort Korrekturen vornehmen. Ihr könnt aber auch unter "Merge" die Records zu einem dritten Record zusammenführen. Dabei könnt Ihr direkt entscheiden, ob Ihr den Wert von Record #1 oder #2 behalten oder einen dritten, neuen Wert eingeben möchtet.
Der dritte Record hat keinen Zusatz #1 oder #2, sondern nur die Original-Record-ID. Auch Records, die keine Unterschiede aufweisen, können zusammengeführt werden, sodass man am Ende des Überprüfungsprozesses zu jedem Record einen "richtigen" Record hat.
Wenn Ihr mit dem Überprüfen der Daten fertig seid, wollt Ihr natürlich nur mit den "richtigen" Records weiterarbeiten. Dafür gibt es zwei Möglichkeiten:
Ihr könnt für Euer Projekt das Externe Modul "Mass Delete Records" aktivieren lassen, damit könnt auf einmal eine große Menge Records löschen. Da das Löschen der Records nicht mehr rückgängig gemacht werden kann, empfiehlt es sich, vorher einmal alle Daten zu exportieren, um ein Backup zu haben, falls etwas versehentlich gelöscht wurde. Denkt aber daran, diese Sicherheitsdatei zu löschen, sobald sie nicht mehr benötigt wird. Ihr könnt den ursprünglichen Datensatz z.B. im File Repository hochladen, um ihn direkt im Projekt zu haben.
Eine zweite Möglichkeit besteht darin, alle Records im Datensatz zu belassen, für die weitere Verarbeitung aber nur noch die zusammengeführten Records zu verwenden. Für den Export der Daten (etwa in SPSS oder Excel) könnt Ihr einen Report mit folgendem Filter erstellen, damit nur die zusammengeführten Records exportiert werden:
