Hadoop系列技术相关资料推荐

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这里提到的Hadoop系列技术，主要指的是Flume，Kafka、Hive和HBase、HDFS和Yarn。 在笔者看来，Spark已经有一套相对独立的生态圈，并不在此列。

毫无疑问的，HDFS和Yarn是这个体系的核心引擎， 也许大部分的工作不需要修改核心，但是，大量的故障排查，需要查看相关日志。

这里推荐一篇好文章，《Hadoop日志》。

除此之外，对于Hadoop的技术生态，当然是越熟悉越好，这里推荐两本书。

一本是入门级的，《Hadoop实战》，应该是入门书籍里最好的， 唯一遗憾是成书于2011年，涉及到的Yarn的部分比较少。笔者一直在等该书出新的版本。 填补该空白的书，国内有董老师的《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。

另一本是进阶的，《Hadoop权威指南》，该书第四版出版于2017年， 不仅填补了《Hadoop实战》一书的Yarn部分，而且，该书是Doug Cutting做序，Tom White主笔的， Cutting是Hadoop之父，White是Committer，这两位，一神一牛， 作品质量绝对好，不仅内容详实，而且全面覆盖Hadoop生态，对Flume、HBase和Hive独立成章， 一直是笔者不可或缺的工具书。

其实对于Hadoop体系内的各项技术，如果深入研究，还各有一系列的专著。 本次仅就综述型书籍，先推荐两本，供大家参考。

至于Hadoop原生的材料，其社区、源码和文档是最关键的第一手信息， 如http://hadoop.apache.org/docs/， 就是Hadoop的文档。

而其社区首页，http://hadoop.apache.org/，

里面也提及了，Hive和HBase等社区。 至于Kafka和Flume，都是Apache顶级项目，查看如下链接，

到http://kafka.apache.org/和http://flume.apache.org/， 你会发现顶级项目的网址样式是一样的。 Enjoy it ~

系列文章第二篇，介绍下Hive的学习资料。

Hive学习资料