当一个任务用python实现效率太低的时候，可以考虑用C++实现。numpy,pytorch,tensorflow底层都是c++编写的，然后用python进行高层接口封装

安装Python，注意，不要安装比较新的版本，尤其是最新版，因为优化了GIL，导致vs不能调试。所以，我们安装3.9版本。
在安装时，记得选择 Debug 符号，这样才可以编译Debug版本，进而可以调试c/c++扩展。
安装 Visual studio Community 2022，记得安装：
C/C++
Python 开发，需勾选 Python 本机开发工具

1.新建一个工程目录
2.通过 Python应用程序模板新建一个Python工程
3.在此解决方案中添加一个c++空项目。

假设工程名字为 testc
1.在解决方案中右键点击C++工程->属性
2.选择x64(if x64 platform)：
  (1)配置属性->常规->目标文件名
     如果想要把testc作为私有模块，那么这里写入 _$(ProjectName)_d,前面的下划线表示私有模块，
     如果不是私有的模块，则不需要前面的下划线，后面的_d表示Debug，如果是Release则不需要_d
  (2) 目标类型： 动态库(.dll)
  (3) 配置属性->高级->目标文件扩展名: .pyd，这是Windows下的c++扩展，Linux下的就是so即可。pyd就是dll。
  (4) 配置属性->C/C++->附加包含目录，设置为Python安装目录的include，比如: D:\Users\zxm\Python\Python39\include
  (5) 配置属性->连接器->附加库目录，设置为Python安装目录的libs目录，比如: D:\Users\zxm\Python\Python39\libs
  (6) 配置属性->连接器->输入->附加依赖项，这个不用设置，vs自动根据情况添加python.lib之类的

1.在解决方案中右键点击 python工程->属性
2.在[调试]中"启用本机代码调试",同时，在解释器参数中输入 -i ，表示进入python交互控制台
3.在解决方案中，为python工程添加引用，指向刚才的C++工程。编译c++的时候，最后的输出被指向到python工程的输出目录，比如 x64/Debug，同时
  vs会自动将x64/Debug添加到os.path中，这样python就可以找到这个扩展

写代码：
#include <Python.h>
...

static PyMethodDef testc_functions[] = {
	{"CreateIoCompletionPort", completion_CreateIoCompletionPort,
	 METH_VARARGS, CreateIoCompletionPort_doc},
	{"GetQueuedCompletionStatus", completion_GetQueuedCompletionStatus,
	 METH_VARARGS, GetQueuedCompletionStatus_doc},
	{"PostQueuedCompletionStatus", completion_PostQueuedCompletionStatus,
	 METH_VARARGS, PostQueuedCompletionStatus_doc},
	{NULL}
};

static struct PyModuleDef testc_module = {
	PyModuleDef_HEAD_INIT,
	"_testc",
	NULL,
	-1,
	testc_functions,
	NULL,
	NULL,
	NULL,
	NULL
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit__testc(void) {
 return PyModule_Create(&testc_module);
}

这里需要注意，PyInit__testc中有两个下划线，它的规则是 PyInit_模块名，因为我们这里假设是私有模块，本身前面有个下划线，
所以这里有两个，如果不是私有包，那只有一个。

###，在调用WinAPI的前面添加:
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS;
ret = GetQueuedCompletionStatus(CompletionPort, &NumberOfBytes,
	&CompletionKey, &Overlapped, Milliseconds);
Py_END_ALLOW_THREADS;

意思是：在调用Windows Native API之前释放GIL锁，交出控制权，之后再申请控制权

在解决方案中点击c++工程进行编译，此刻我们编译出Debug版本。它输出到python工程的x64/Debug目录，包含4个文件，其中:
_testc_d.pyd就是c++扩展模块

# 编写python工程

# 混合调试python和C++工程

# 安装