【数据库】数据库存储模型 - hippowc/hippowc.github.io GitHub Wiki

数据库是按照一定数据结构所定义并且用来组织，管理，存储数据的仓库。大家熟悉的MySQL数据库。就是其中的关系型数据库。而像redis这种的又是非关系型数据库，这类技术被称之为NoSQL，NoSQL是一种新型的技术。可以实现高吞吐量，不支持ACID数据库的设计范式。NoSQL没有统一的查询语言。

按照数据库存储模型来说分为以下几类：

• 行式存储模型
• 列式存储模型
• 文档数据模型
• 键值数据模型
• 图式数据模型

行式存储模型

也就是我们熟悉的关系型数据库，它是一行一行来存储的。

列式存储模型

• 应用场景：分布式数据存储，在分布式文件系统上支持随机读写的分布式数据存储。
• 典型的产品：Hadoop/Hbase，Hypertable
• 数据模型：以“列”为中心进行存储，将同一列数据存储在一起。
• 优点：快速查询，高可扩展性，易于实现分布式扩展。

文档数据模型

• 应用场景：非强事务需求的web应用。
• 典型的产品：MongoBD，Elasticsearch
• 数据模型：键值模型，存储为文档模型
• 优点：数据模型无须事先定义，存储很随意。

键值数据模型

• 应用场景：内容缓存，用于大量的并行数据访问的高负载场景。
• 典型的产品：Redis，DynamoDB，LevelDB
• 数据模型：基于哈希表实现的key-value
• 优点：查询迅速，写入迅速
• 缺点：数据没有什么结构

图式数据模型

• 应用场景：社交网络、推荐系统，关系图谱
• 典型的产品：Neo4J
• 数据模型：图式结构
• 优点：适用于图式计算场景