cupmrg kurs po mashinnomu obucheniu ot mailru group - gusenov/kb GitHub Wiki

Программа курса по машинному обучению от Mail.Ru Group

1. Регрессия от одной переменной и нескольких переменных. Переобучение и способы борьбы с ним.
2. Логистическая регрессия. Бинарная и многоклассовая классификация. Классификатор kNN.
3. Метод опорных векторов.
4. Работа с текстом: препроцессинг и векторное представление, задачи классификации.
5. Тематическое моделирование: pLSI, LDA.
6. Векторное представление текста: word2vec, fastText.
7. Алгоритмы понижения размерности: PCA, LSH.
8. EM-алгоритм, k-means и s-means алгоритм.
9. Иерархические алгоритмы кластеризации. Метрики оценки кластеризации.
10. Деревья решений. Ансамбли деревьев: случайный лес.
11. Градиентный бустинг над деревьями: xgboost.
12. AB-тестирование.
13. Интервальные оценки качества классификаторов в продакшене.