Términos del glosario del Módulo 6.1 - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

Términos y definiciones del Curso 6, Módulo 1

Texto alternativo: Texto que ofrece una alternativa al contenido no textual, como imágenes y vídeos

Anotación: Texto que explica brevemente los datos o ayuda a centrar la atención del público en un aspecto concreto de los datos de una visualización

AVERAGEIF: Función de una hoja de cálculo que devuelve la media de todos los valores de las celdas de un rango determinado que cumplen una condición especificada

Equilibrio: El principio de diseño que consiste en crear atractivo estético y claridad en una visualización de datos mediante la distribución uniforme de los elementos visuales

Gráfico de barras: Una visualización de datos que utiliza el tamaño para contrastar y comparar dos o más valores

Cálculo: Una rama de las matemáticas que implica el estudio de las tasas de cambio y los cambios entre valores que están relacionados por una función

Causalidad: Cuando una acción conduce directamente a un resultado, como una relación causa-efecto

Canal: Aspecto visual o variable que representa características de los datos en una visualización

Gráfico: Representación gráfica de los datos de una hoja de cálculo

Clúster: Una colección de puntos de datos en una visualización de datos con valores similares

CONVERT : Función SQL que cambia la unidad de medida de un valor en los datos

CORRELACIÓN: La medida del grado en que dos variables cambian en relación unas con otras

CREATE TABLE: Cláusula SQL que añade una tabla temporal a una base de datos que puede ser utilizada por varias personas

Composición de datos: El proceso de combinar las partes individuales en una visualización y mostrarlas juntas como un todo

Árbol de decisiones: Una herramienta que ayuda a los analistas a tomar decisiones sobre las características críticas de una visualización

Design thinking: Un proceso utilizado para resolver problemas complejos de una forma centrada en el usuario

Gráfico de distribución: Visualización de datos que muestra la frecuencia de varios resultados en una muestra.

DROP TABLE: Una cláusula SQL que elimina una tabla temporal de una base de datos

Visualizaciones dinámicas: Visualizaciones de datos que son interactivas o cambian con el tiempo

Énfasis: Principio de diseño consistente en disponer los elementos visuales para centrar la atención del público en la información importante de una visualización de datos

HAVING : Cláusula SQL que añade un filtro a una consulta en lugar de la tabla subyacente y que sólo puede utilizarse con funciones de agregación

Encabezado: Texto en la parte superior de una visualización que comunica los datos que se están presentando

Mapa de calor: Visualización de datos que utiliza el contraste de colores para comparar las categorías de un conjunto de datos

Histograma: Visualización de datos que muestra la frecuencia con la que los valores de los datos se sitúan en determinados rangos

Consulta interna: Una Subconsulta SQL que está dentro de otra sentencia SQL

Etiqueta: Texto en una visualización que identifica un valor o describe una escala

Leyenda: Herramienta que identifica el significado de varios elementos en una Visualización de datos

Gráfico de líneas: Visualización de datos que utiliza una o varias líneas para mostrar los desplazamientos o cambios de los datos a lo largo del tiempo

Mapa: Visualización de datos que organiza los datos geográficamente

Marca: objeto visual de una visualización de datos, como un punto, una línea o una forma

MAXIFS: Función de una hoja de cálculo que devuelve el valor máximo de un rango dado que cumple una condición especificada

Modelo mental: Proceso de pensamiento y enfoque de un analista de datos ante un problema

Movimiento: Principio de diseño que consiste en disponer los elementos visuales para guiar la mirada del público de una parte a otra de una visualización de datos

MINIFS: Función de una hoja de cálculo que devuelve el valor mínimo de un rango dado que cumple una condición especificada

Narrativa: (Referirse a la Historia)

Datos ordinales: Datos cualitativos con un orden o escala establecidos

Patrón: Principio de diseño consistente en utilizar elementos visuales similares para demostrar tendencias y relaciones en una visualización de datos

Gráfico circular: Visualización de datos que utiliza segmentos de un círculo para representar las proporciones de cada categoría de datos en comparación con el total

Atributos preatencionales: Los elementos de una visualización de datos que un público reconoce automáticamente sin esfuerzo consciente

Proporción: Principio de diseño que consiste en utilizar el tamaño relativo y la disposición de los elementos visuales para mostrar la información en una visualización de datos

R: Lenguaje de programación utilizado para el análisis estadístico, la visualización y otros análisis de datos.

Clasificación: Un sistema para situar los valores de un conjunto de datos dentro de una escala de logros o estatus

Relatividad: El proceso de considerar las observaciones en relación o proporción con otra cosa

Repetición: El principio de diseño de repetir elementos visuales para demostrar el significado en una Visualización de datos

Ritmo: Principio de diseño que consiste en crear movimiento y fluidez en la visualización de datos para atraer al público

Diagrama de dispersión: Visualización de datos que representa relaciones entre distintas variables con puntos de datos individuales sin una línea de conexión

SELECT INTO : cláusula SQL que copia los datos de una tabla en una tabla temporal sin añadir la nueva tabla a la base de datos

Rango de ordenación: Una función del menú de una hoja de cálculo que ordena un rango especificado y conserva las celdas fuera del rango

Ordenar hoja: Una función de menú de una hoja de cálculo que ordena todos los datos por la Clasificación de una columna específica ordenada y mantiene los datos juntos en todas las filas

Visualización estática: Visualización de datos que no cambia con el tiempo a menos que se edite

Historia: La narración de una presentación de datos que la hace significativa e interesante

Subtítulo: Texto que apoya a un titular añadiendo contexto y descripción

Tableau: Una plataforma de inteligencia empresarial y análisis que ayuda a las personas a visualizar, comprender y tomar decisiones con los datos

Unidad: Principio de diseño que consiste en utilizar elementos visuales que se complementan entre sí para crear atractivo estético y claridad en una visualización de datos

Variedad: El principio de diseño que consiste en utilizar distintos tipos de elementos visuales en una visualización de datos para captar la atención del público

Formato visual: La apariencia de una visualización de datos que le da estructura y atractivo estético

Eje X: La línea horizontal de un gráfico situada normalmente en la parte inferior, que suele utilizarse para representar escalas temporales y categorías discretas

Eje Y: La línea vertical de un gráfico situada normalmente a la izquierda, que suele utilizarse para representar frecuencias y otras variables numéricas