En una lectura en Fundamentos: Datos, Datos, Por Todas Partes

aprendió sobre tres rutas de acceso diferentes en la Ciencia de datos: Analista de datos, Científico de datos y Especialista de datos. Esta lectura retoma la elección de la carrera de Analista de datos (primera columna de la tabla siguiente) para explorar cómo se corresponden las habilidades que ha aprendido en este programa con los requisitos reales de un puesto de trabajo. Se trata de una tabla que representa en tres columnas las competencias de los analistas de datos, los científicos de datos y los especialistas en datos.

Mapa de las habilidades del certificado con los Requisitos del puesto de trabajo

Las habilidades que adquiere con el Certificado en Análisis de datos de Google se alinean con las habilidades que requieren los puestos de trabajo de analista de datos. Cuando elabore su currículum, la forma en que presente sus habilidades puede captar la atención de un reclutador o de un director de contratación. Muchos orientadores profesionales le recomiendan que personalice su Currículum cada vez que solicite un empleo para que su experiencia y sus habilidades se ajusten lo más posible a los Requisitos que figuran en la descripción del puesto.

Para cada una de las aptitudes relevantes de la tabla anterior, tenga en cuenta lo siguiente:

Posibles frases de las descripciones de los puestos de trabajo

Ejemplos de habilidades coincidentes de este certificado

Repasemos las habilidades de los analistas de datos y examinemos las frases comunes que puede encontrar en las descripciones de los puestos.

Habilidad: programación

Esta es un área en la que potencialmente puede distinguirse de otros candidatos cuando solicite un puesto de analista de datos. La programación se considera una habilidad más avanzada o de mayor nivel y puede que ni siquiera figure en la descripción de un puesto de analista de datos junior. Usted aprendió a utilizar R para el análisis de datos como parte de este Programa, y añadir conocimientos de programación a su currículum podría hacer que su solicitud destaque.

Aspirar a funciones más técnicas

Si su objetivo es trabajar en una función más técnica como científico de datos, el Certificado en Análisis de datos de Google es un buen punto de partida. Pero puede que necesite buscar oportunidades de aprendizaje adicionales para avanzar en sus habilidades, tales como:

Completar otros certificados profesionales (Coursera ofrece muchos)

Inscribirse en cursos universitarios como estudiante a tiempo parcial o completo y solicitar prácticas remuneradas

Continuar su educación en un programa universitario de cuatro años como informática, ciencia de datos o sistemas de gestión de la información

Construya su identidad profesional

Su identidad profesional es el valor único que aporta a la fuerza de trabajo. Vea este vídeo

para conocer los componentes clave de la identidad profesional y redacte su propia declaración de identidad profesional. Descubrir y definir su propia identidad profesional le prepara mejor para elegir una ruta de acceso que se ajuste a sus puntos fuertes, valores y objetivos, y sea más eficaz en la profesión elegida.

Si desea más información sobre las rutas de acceso profesionales en la Ciencia de datos, incluidas las funciones que son más técnicas, consulte este artículo en Medium: Rutas profesionales dentro de la Ciencia de datos .