Principios esenciales de diseño (modulo 6) - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

Recientemente ha aprendido acerca de los Atributos preatencionales de la Visualización de datos -los bloques de construcción de las visualizaciones de datos: marcas y canales. En esta lectura, llevará esta comprensión un paso más allá con los principios esenciales del diseño.

COMO analista, su público tendrá una gran variedad de funciones, antecedentes y perspectivas. Puede que presente información a otros analistas de datos, a clientes o a ejecutivos de la dirección de su empresa. Usted es responsable de desarrollar visualizaciones de datos que transmitan la información que su público necesita de una manera que tenga sentido para todos. Principios de diseño

Estos principios de diseño son importantes para su trabajo como Analista de datos porque le ayudan a garantizar que está creando visualizaciones que comunican sus datos de forma eficaz a su audiencia. Si tiene en cuenta estas reglas, podrá planificar y evaluar sus visualizaciones de datos para decidir si están funcionando. Y, si no lo están, ¡podrá ajustarlas!

Evitar los gráficos engañosos o equívocos

Al considerar qué tipo de visualización crear y cómo diseñarla, también querrá asegurarse de que no está creando gráficos engañosos o equívocos. El Análisis de datos proporciona estadísticas y Conocimientos que la gente utiliza para tomar decisiones. Por eso es importante que las visualizaciones que cree comuniquen las estadísticas con precisión y veracidad.

He aquí algunos errores comunes que debe evitar para que sus visualizaciones no sean accidentalmente engañosas: