Principios de diseño (modulo 6) - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

En esta lectura, va a aprender más sobre el uso de los elementos del arte y los principios del diseño para crear visualizaciones eficaces. Hasta ahora, hemos aprendido que comunicar datos visualmente es una forma de arte. Ahora, es el momento de explorar los nueve principios de diseño para crear visualizaciones de datos bellas y eficaces que puedan ser informativas y atraer a todos los públicos.

Después de que repasemos los distintos principios de diseño, dedique algún tiempo a examinar los ejemplos visuales para asegurarse de que comprende perfectamente cómo se pone en práctica cada principio. ¡Manos a la obra! Nueve principios básicos del diseño

Hay nueve principios básicos de diseño en los que deben pensar los analistas de datos a la hora de crear sus visualizaciones.

1. Equilibrio: El diseño de una visualización de datos es equilibrado cuando los elementos visuales clave, como el color y la forma, se distribuyen uniformemente. Esto no significa que necesite una simetría completa, pero su visualización no debería tener un lado que distraiga del otro. Si su visualización de datos está equilibrada, esto podría significar que las líneas utilizadas para crear los gráficos tienen una longitud similar en ambos lados, o que el espacio entre los objetos es igual. Por ejemplo este Gráfico de columnas (que también se muestra a continuación) está equilibrado; aunque las columnas tienen alturas diferentes y el gráfico no es simétrico, los colores, la anchura y el espaciado de las columnas mantienen equilibrada esta visualización de datos. Los colores ofrecen suficiente contraste entre sí para que pueda prestar atención tanto al nivel de motivación como al nivel de energía visualizados.

2. Énfasis: Su visualización de datos debe tener un punto focal, para que su público sepa dónde concentrarse. En otras palabras, sus visualizaciones deben hacer hincapié en los datos más importantes para que los usuarios los reconozcan en primer lugar. El uso del color y el valor es una forma eficaz de conseguirlo. Mediante el uso de colores contrastados, puede asegurarse de que los elementos gráficos -y los datos mostrados en esos elementos- destaquen.

Por ejemplo, a continuación verá un Mapa de calor Visualización de datos de El artículo de The Pudding "Where Slang Comes From" (De dónde viene el argot) de The Pudding. Este Mapa de calor utiliza colores e intensidad de valores para destacar los estados en los que el interés de búsqueda es mayor. Puede identificar visualmente el aumento de la búsqueda a lo largo del tiempo, desde un interés bajo hasta un interés alto. De este modo, podrá captar rápidamente la idea clave que se presenta sin conocer los valores concretos de los datos.

3. Movimiento: Movimiento puede referirse a la ruta de acceso que recorre el ojo del espectador mientras mira una visualización de datos, o al movimiento literal creado por las animaciones. El Movimiento en la Visualización de datos debe imitar la forma en que la gente suele leer. Puede utilizar líneas y colores para atraer la atención del espectador a través de la página.

Por ejemplo, observe cómo la línea de la media en este gráfico combinado

(que también se muestra a continuación) atrae su atención de izquierda a derecha. Aunque este ejemplo no está en movimiento, sigue utilizando el principio del movimiento para guiar la comprensión de los datos por parte del espectador. gráfico de barras de la producción mensual de café por países

4. Patrón: Puede utilizar formas y colores similares para crear patrones en la visualización de datos. Esto puede ser útil de muchas maneras diferentes. Por ejemplo, puede utilizar patrones para resaltar las similitudes entre diferentes conjuntos de datos, o romper un patrón con una forma, color o línea únicos para crear más énfasis.

En el ejemplo siguiente, las diferentes categorías de color de este gráfico de columnas apiladas

(que también se muestra a continuación) constituyen un patrón coherente que facilita la comparación de las ventas de libros por género en cada columna. Observe en el Gráfico que la categoría Fantasía & Sci Fi (azul real) aumenta con el tiempo, incluso cuando la categoría general (verde) se mantiene más o menos igual. Gráfico de barras que mide las ventas de libros por género: fantasía y ciencia ficción, general, western, romance, literatura, misterio/crimen

5. Repetición: La repetición de tipos de gráficos, formas o colores aumenta la eficacia de su visualización. Piense en el Gráfico de ventas de libros del ejemplo anterior: la repetición de los colores ayuda al público a entender que hay conjuntos de datos distintos. Puede que observe esta repetición en todos los ejemplos que hemos revisado hasta ahora. Dedique algún tiempo a revisar cada uno de los ejemplos anteriores y fíjese en los elementos que se repiten para crear una historia visual significativa.

6. Proporción: La Proporción es otra forma de demostrar la importancia de determinados Datos. Utilizar varios colores y tamaños ayuda a demostrar que está llamando la atención sobre un elemento visual específico por encima de otros. Si hace que un Gráfico de un Panel sea más grande que los demás, estará llamando la atención sobre él. Es importante asegurarse de que cada Gráfico refleja y visualiza con precisión la relación entre los valores que contiene. En este panel de control (que también se muestra a continuación), los tamaños de las porciones y los colores del gráfico circular comparados con los datos de la tabla ayudan a convertir en el punto focal el número de rosquillas consumidas por cada persona.

Estos seis primeros principios de diseño son consideraciones clave que puede tener en cuenta mientras crea su Visualización de datos. Estos tres principios siguientes son comprobaciones útiles una vez que su visualización de datos esté terminada. Si ha aplicado concienzudamente los seis primeros principios, es probable que ya reconozca estos tres siguientes en sus visualizaciones.

7. Ritmo: Se refiere a crear una sensación de movimiento o Fluir en su visualización. El Ritmo está estrechamente ligado al principio de Movimiento. Si su diseño acabado no consigue crear un flujo, quizá desee reorganizar algunos de los elementos para mejorar el ritmo.

8. Variedad: Sus visualizaciones deben tener cierta variedad en los tipos de gráficos, líneas, formas, colores y valores que utilice. La variedad mantiene el interés del público. Pero es bueno encontrar el Equilibrio ya que demasiada variedad puede confundir a la gente. La variedad que incluya debe hacer que sus cuadros de mando y otras visualizaciones resulten interesantes y unificadas.

9. Unidad: El último principio es la Unidad. Esto significa que su visualización de datos final debe ser cohesiva. Si la visualización es inconexa o no está bien organizada, resultará confusa y abrumadora.

Ser Analista de datos significa aprender a pensar de muchas maneras diferentes. Estos nueve principios de diseño pueden servirle de guía a la hora de crear visualizaciones eficaces e interesantes.