Habilidades técnicas - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

Habilidades técnicas comunes para los analistas de datos principiantes

Se necesitan muchas habilidades para ser un analista de datos de éxito, y éstas son algunas de las más comunes que buscan los empleadores cuando contratan para puestos de analista de datos:

12PwgYaOShSj8IGGjnoU_Q_fdfba8568d82494a8143b125b418693e_Screen-Shot-2021-01-27-at-1 27 58-PM

  1. Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL): El SQL se considera una habilidad básica que es fundamental para cualquier puesto de analista de datos de nivel inicial. SQL le ayuda a comunicarse con las bases de datos y, más concretamente, está diseñado para ayudarle a recuperar información de las bases de datos. Cada mes, miles de ofertas de trabajo de analista de datos requieren SQL, y saber utilizar SQL sigue siendo una de las funciones laborales más comunes de un analista de datos.

  2. Hojas de cálculo: Aunque SQL es popular, el 62% de las empresas siguen prefiriendo utilizar hojas de cálculo para sus estadísticas de datos. Cuando consiga su primer empleo como analista de datos, es posible que la primera versión de su base de datos esté en forma de hoja de cálculo, que sigue siendo una poderosa herramienta para elaborar informes o incluso para presentar conjuntos de datos. Por lo tanto, es importante que se familiarice con el uso de hojas de cálculo para sus datos estadísticos.

  3. Herramientas de Visualización de datos: Las herramientas de Visualización de datos ayudan a simplificar los datos complejos y permiten comprenderlos visualmente. Tras recopilar y analizar los datos, los analistas de datos tienen la tarea de presentar sus conclusiones y hacer que esa información sea sencilla de comprender. Entre las herramientas más comunes que se utilizan en el análisis de datos se encuentran Tableau, Microstrategy, Datos Studio, Looker, Datosrama, Microsoft Power BI y muchas más. Entre ellas, Tableau es la más conocida por su facilidad de uso, por lo que resulta imprescindible para los analistas de datos principiantes. Además, los estudios muestran que se espera que los trabajos de análisis de datos que requieren Tableau crezcan alrededor de un 34,9% durante la próxima década.

  4. Programación en R o Python: Dado que sólo menos de un tercio de los puestos de Analista de datos de nivel inicial requieren conocimientos de Python o R, no es necesario que domine los lenguajes de programación como Analista de datos de nivel inicial. Pero, R o Python son grandes adiciones a tener como usted se convierte en más avanzado en su carrera. Puntos clave

Como Analista de datos, a menudo se le pide que recopile y analice datos con un propósito específico en mente. Saber qué plataforma y qué lenguaje utilizar le ayudará a analizar los Datos para descifrar qué información es importante, sondear cualquier anomalía, preparar preguntas, evaluar riesgos y mucho más.