Estadísticas en vivo y estáticas(modulo 6) - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

Anteriormente, usted aprendió acerca de la narración de datos y la interpretación de su conjunto de datos a través de una narrativa. En esta lectura, explorará la diferencia entre información en vivo y estática para que sus datos sean aún más claros.

Vivos frente a estáticos

Identificar si los Datos son vivos o estáticos depende de ciertos factores:

¿Qué antigüedad tienen los Datos? 

¿Cuánto falta para que la información estadística sea obsoleta o deje de ser válida para tomar decisiones? 

¿Es necesario actualizar periódicamente estos datos o análisis para que sigan siendo valiosos? 

Los datos estáticos implican proporcionar capturas de pantalla o instantáneas en las presentaciones o construir cuadros de mando utilizando instantáneas de datos. Los datos estáticos tienen sus pros y sus contras.

PROS

Permiten controlar con precisión una narración puntual de los datos y la estadística 

Permite explicar en profundidad análisis complejos a un público más amplio 

CONTRAS

La información empieza a perder valor de inmediato y sigue perdiéndolo cuanto más tiempo permanezcan los datos en un estado estático 

Las instantáneas no pueden seguir el ritmo del Cambio de Datos 

Los datos en tiempo real le permiten crear cuadros de mando, informes y vistas conectados a datos actualizados automáticamente.

PROS

Los Paneles pueden construirse para ser más dinámicos y escalables 

Proporciona los datos más actualizados a las personas que los necesitan en el momento en que los necesitan 

Permite obtener vistas actualizadas de los Datos con la capacidad de construir una "única fuente de verdad" escalable para diversos casos de uso 

Permite tomar medidas inmediatas sobre Datos que cambian con frecuencia 

Alivia el tiempo/los Recursos dedicados a los procesos de cada Análisis 

CONTRAS

Puede requerir recursos de ingeniería para mantener las canalizaciones activas y escalables, lo que puede estar fuera del alcance de la asignación de recursos de datos de algunas empresas 

Sin la capacidad de interpretar los Datos, se puede perder el control de la narrativa, lo que puede provocar un caos de datos (es decir, que los equipos lleguen a conclusiones contradictorias basándose en los mismos datos) 

Puede causar potencialmente una falta de confianza si los Datos no se manejan adecuadamente 

Puntos clave

Los analistas deben familiarizarse con el negocio y los datos para poder recomendar cuándo es necesario actualizar o renovar un análisis estático. Además, esta visión de los datos le ayudará a argumentar qué tipos de análisis, visualizaciones y datos adicionales se recomiendan para los tipos de decisiones que la empresa necesita tomar.

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a mano, ya que le será útil para el próximo vídeo.