Del Problema a la Acción: Las seis fases del Análisis de datos - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

Hay seis fases de análisis de datos que le ayudarán a tomar decisiones sin fisuras: preguntar, preparar, procesar, analizar, compartir y actuar. Tenga en cuenta que son distintas del Ciclo de vida de los datos, que describe los cambios que experimentan los datos a lo largo de su vida. Seguir estos pasos le ayudará a resolver todo tipo de problemas empresariales a los que pueda enfrentarse en el trabajo. Icono de un signo de interrogación con la palabra preguntar Paso 1: Preguntar

Es imposible resolver un problema si no se sabe cuál es. Estas son algunas cosas que debe tener en cuenta:

Defina el problema que intenta resolver 

Asegúrese de que entiende perfectamente las expectativas de la parte interesada

Céntrese en el problema real y evite cualquier distracción

Colabore con las partes interesadas y mantenga una línea de comunicación abierta

Dé un paso atrás y vea toda la situación en su contexto

Preguntas que debe hacerse en este paso

¿Cuáles son los problemas que dicen tener mis partes interesadas?

Ahora que he identificado los problemas, ¿cómo puedo ayudar a las partes interesadas a resolverlos?

Icono de un portapapeles con la palabra preparar Paso 2: Preparar

Decidirá qué datos necesita recopilar para responder a sus preguntas y cómo organizarlos para que sean útiles. Podría utilizar su tarea empresarial para decidir:

Qué Métricas medir

Localizar los datos en su base de datos

Crear medidas de seguridad para proteger esos datos

Preguntas que debe hacerse en este paso

¿Qué necesito para averiguar cómo resolver este problema?

¿Qué investigación necesito hacer?

Icono de números con la palabra proceso Paso 3: Proceso

Los datos limpios son los mejores datos y necesitará limpiar sus datos para deshacerse de cualquier posible error, imprecisión o incoherencia. Esto puede significar

Utilizar funciones de hoja de cálculo para encontrar datos introducidos incorrectamente 

Utilizar funciones SQL para comprobar si hay espacios de más

Eliminar entradas repetidas

Comprobar en la medida de lo posible si hay sesgos en los Datos

Preguntas que debe hacerse en este paso

¿Qué errores o imprecisiones en los datos podrían interponerse en mi camino para obtener la mejor respuesta posible al problema que intento resolver?

¿Cómo puedo limpiar mis datos para que la información que tengo sea más coherente?

Icono de lupa con la palabra analizar Paso 4: Analizar

Querrá pensar analíticamente sobre sus datos. En esta fase, puede que ordene y formatee sus Datos para que le resulte más fácil:

Realizar cálculos

Combinar datos de múltiples fuentes

Crear tablas con sus resultados

Preguntas que debe hacerse en este paso

¿Qué Historia me están contando mis Datos?

¿Cómo me ayudarán mis datos a resolver este problema?

¿Quién necesita el producto o servicio de mi empresa? ¿Qué tipo de persona tiene más probabilidades de utilizarlo?

Icono de una flecha con la palabra compartir Paso 5: Compartir

Cada persona comparte sus resultados de forma diferente, así que asegúrese de resumir sus resultados con imágenes claras y atractivas de su análisis utilizando datos a través de herramientas como gráficos o cuadros de mando. Esta es su oportunidad de mostrar a las partes interesadas que ha resuelto su problema y cómo lo ha conseguido. Compartirlo ayudará sin duda a su Equipo:

Tomar mejores decisiones

Tomar decisiones más informadas

Liderar resultados más sólidos

Comunicar con éxito sus conclusiones

Preguntas que debe hacerse en este paso

¿Cómo puedo hacer que lo que presento a las partes interesadas resulte atractivo y fácil de entender?

¿Qué me ayudaría a entenderlo si yo fuera el oyente?

Icono de dedo pulsando un botón con la palabra act Paso 6: Actúe

Ha llegado el momento de actuar a partir de sus Datos. Tomará todo lo que ha aprendido de su Análisis de datos y lo pondrá en práctica. Esto podría significar proporcionar a sus partes interesadas recomendaciones basadas en sus conclusiones para que puedan tomar decisiones basadas en datos. Preguntas que debe plantearse en este paso

¿Cómo puedo utilizar los comentarios que recibí durante la fase de puesta en común (paso 5) para satisfacer realmente las necesidades y expectativas de la parte interesada?

Estos seis pasos pueden ayudarle a dividir el proceso de análisis de datos en partes más pequeñas y manejables, lo que se denomina pensamiento estructurado. Este proceso implica cuatro actividades básicas:

Reconocer el problema o la situación actual

Organizar la información disponible

Revelar las lagunas y las oportunidades

Identificar sus opciones

Cuando está empezando su carrera como Analista de datos, es normal que se sienta arrastrado en varias direcciones diferentes con su función y sus expectativas. Seguir procesos como los que se describen aquí y utilizar habilidades de pensamiento estructurado puede ayudarle a volver al buen camino, colmar cualquier laguna y hacerle saber exactamente lo que necesita.