Atributos estéticos - guillermopetcho/Coursera-Certificate----Data-Analytics-Google GitHub Wiki

En esta lectura, aprenderá acerca de los tres atributos estéticos básicos a tener en cuenta al crear visualizaciones ggplot2 en R: color, tamaño y forma. Estos atributos son herramientas esenciales para crear visualizaciones de Datos con ggplot2 y están incorporados directamente en su código.

Estética en ggplot2

ggplot2 es un paquete de R que le permite crear diferentes tipos de visualizaciones de datos directamente en su espacio de trabajo de R. En ggplot2, una estética se define como una propiedad visual de un objeto de su gráfico.

Existen tres atributos estéticos en ggplot2:

Color: le permite cambiar el color de todos los puntos de su gráfico, o el color de cada grupo de datos

Tamaño: le permite cambiar el tamaño de los puntos del gráfico por grupos de datos

Forma: permite cambiar la forma de los puntos del gráfico por grupo de datos

He aquí un ejemplo de cómo se muestran los atributos estéticos en R:

ggplot(data, aes(x=distance, y= dep_delay, color=carrier, size=air_time, shape = carrier)) geom_point()

Aplicando estos atributos estéticos a su trabajo con ggplot2, puede crear visualizaciones de datos en R que comuniquen claramente las tendencias de sus datos. Recursos adicionales

Para más información sobre los atributos estéticos, consulte estos recursos:

[Visualización de datos con ggplot2 hoja de trucos](https://ggplot2.tidyverse.org/)

: La hoja de trucos de RStudio es una gran referencia para utilizar mientras trabaja con ggplot2. Tiene toneladas de información útil, incluyendo explicaciones sobre cómo utilizar geoms y ejemplos de las diferentes visualizaciones que puede crear.

RDocumentación función aes

: Esta guía describe la sintaxis de la función aes y explica qué hace cada argumento.