Docker - gksrlfw/study GitHub Wiki

docker

기초

Layer 구조

이미지는 layer 단위로 의존성을 가지고 있습니다. 말은 어렵지만 실제로 보면 이해하기 쉽습니다. 아래 과정을 실제로 해봅시다.

1. ubuntu 이미지 기반의 컨테이너를 생성하고 임의의 파일을 생성합니다.

docker run -it --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash
touch testfile

2. ctrl + p, q 로 컨테이너에서 빠져나온 후에 방금 만든 컨테이너를 이미지로 commit 합니다.

docker commit ubuntu-test ubuntu-test:0.0.1

위 과정을 거치면 ubuntu:latest, ubuntu-test:0.0.1 두 개의 이미지를 확인할 수 있고, 두 이미지의 크기는 동일하다는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 실제로 우리가 새로 생성한 ubuntu-test:0.0.1 는 ubuntu:latest 이미지에 변경된 컨테이너의 구조만을 저장한 이미지를 붙인 것으로, 실제로는 testfile 만큼의 크기만 갖고 있습니다. 한마디로 ubuntu-test:0.0.1 는 ubuntu:latest 를 의존하며, 단순히 하나의 커밋이 늘어난 것과 동일한 구조입니다.

tag 란

docker 에서 tag 는 이미지에 새로운 이름을 부여하는 작업입니다. 위에서 만든 ubuntu-test:0.0.1 에 tag-test tag 하면 ubuntu-test:0.0.1 이미지는 tag-test 라는 이름으로도 접근할 수 있게 됩니다.

docker hub 의 모든 이미지 이름은 고유해야 하므로, tag 를 이용하여 고유한 이름을 만들고 이를 push 해야합니다.

Muti stage

개념

컨테이너 이미지를 만들면서 빌드 등에는 필요하지만 최종 컨테이너 이미지에는 필요 없는 환경을 제거할 수 있도록 단계를 나누어서 기반 이미지를 만드는 방법입니다. 빌드 이미지와 런타임 이미지를 나누어 작성하여 최종 이미지의 크기 및 배포시간을 줄입니다.

일반적으로 먼저 base 가 되는 dockerfile 을 통해 앱을 돌리기 위해 필요한 의존성을 설치합니다. 이후, runtime 이 되는 dockerfile 에는 base dockerfile 을 받아 실행하여 dockerfillle 빌드 시간을 줄일수 있습니다.

기타

M1

아키텍처에 따라 도커 이미지는 다르다 M1 은 기본적으로 linux/arm64/v8 아키텍처의 이미지를 우선적으로 사용하지만 모든 이미지가 arm64 를 지원하지는 않습니다. Rosseta 2 는 인텔칩을 기반으로 개발된 프로그램을 M1 을 탑재한 맥 OS 에서 실행할 수 있도록 해주는 에뮬레이터입니다. 이 방식을 사용한 docker 의 --platform 옵션으로 linux/amd64 로 빌드된 어플리케이션을 M1 에서 실행할 수 있습니다.

docker built -t gksrlfw/test:0.0.1 --platform linux/amd64 .

또는 dockerfile 의 FROM 에서 명시해줄 수 있습니다.

FROM --platform=linux/x86_64 mysql:8

또는 docker compose 에서 platform 을 명시해줄 수 있습니다.

services:
  db-master:
    platform: linux/x86_64

[https://www.lainyzine.com/ko/article/how-to-install-docker-for-m1-apple-silicon/]