oracle awr - ghdrako/doc_snipets GitHub Wiki

AWR (Automatic Workload Repository)

AWR zbiera dane o obciążeniu systemu i zapytaniach SQL co określony interwał (domyślnie 1 godzina) i przechowuje je w historycznych migawkach (snapshots). Możemy te dane wykorzystać do:

  • Identyfikacji wolnych zapytań.
  • Analizy zużycia zasobów (CPU, I/O, pamięć).
  • Optymalizacji indeksów i statystyk.
  • Wykrywania problemów wydajnościowych w bazie danych.

Tworzenie raportu AWR

Aby wygenerować raport AWR, możemy użyć SQL*Plus lub Enterprise Managera.

Metoda 1: SQL*Plus
SELECT snap_id, begin_interval_time, end_interval_time
FROM dba_hist_snapshot
ORDER BY snap_id DESC;

Po uzyskaniu identyfikatorów migawki (snap_id), generujemy raport:

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

Następnie podajemy:

  • Format raportu (HTML/TEXT).
  • Zakres czasu (początkowa i końcowa migawka).
  • Nazwę pliku wynikowego.

Metoda 2: Enterprise Manager (OEM)

  • Logujemy się do Oracle Enterprise Manager.
  • Przechodzimy do zakładki Performance → AWR.
  • Wybieramy zakres czasu i generujemy raport.

Analiza raportu AWR pod kątem zapytań SQL

  • A. Top 10 SQL by Elapsed Time - Pokazuje najwolniejsze zapytania pod względem czasu wykonania.

    • Wartość Elapsed Time (s) wskazuje całkowity czas wykonania SQL.
    • Executions oznacza liczbę wywołań

  • B. Top 10 SQL by CPU Time - pokazuje zapytania, które zużywają najwięcej CPU.

    • Jeśli jedno zapytanie zajmuje 80% CPU, należy sprawdzić jego plan wykonania i indeksy.
    • Możliwe optymalizacje: indeksy, restrukturyzacja zapytania, zmiana algorytmów sortowania.

  • C. Top 10 SQL by I/O Wait Time -nPokazuje zapytania z największymi opóźnieniami na operacjach I/O.

    • Jeśli zapytanie często wykonuje operacje FULL TABLE SCAN, warto dodać indeksy.
    • Jeśli zapytanie często pobiera duże ilości danych, warto zastosować partycjonowanie tabel.

  • D. SQL Ordered by Buffer Gets - Pokazuje zapytania zużywające najwięcej operacji odczytu z pamięci (buffer cache).

    • Jeśli zapytanie często pobiera te same dane, można zastosować caching (Materialized Views, Result Cache).
    • Jeśli wartości są odczytywane w sposób nieefektywny, warto sprawdzić statystyki tabel i indeksów.
awr_report.sql
-- Get AWR reports: last day and diffs for 2 dayes
set serveroutput on
alter session set nls_date_format='YYYYMMDD';

column day_before new_value day_before noprint
select to_char((to_date('&1')-1)) as day_before from dual;

column db_id new_value db_id noprint
column inst_id new_value inst_id noprint
column prev_min_id new_value prev_min_id noprint
column prev_max_id new_value prev_max_id noprint

select
min(instance_number)  as inst_id,
min(dbid)    as db_id,
min(snap_id) as prev_min_id,
max(snap_id) as prev_max_id
from sys.wrm$_snapshot where trunc(end_interval_time)=to_date('&day_before');


column cur_min_id new_value cur_min_id noprint
column cur_max_id new_value cur_max_id noprint

select
min(snap_id) as cur_min_id,
max(snap_id) as cur_max_id
from sys.wrm$_snapshot where trunc(end_interval_time)=to_date('&1');

spool tmp_awr.sql
set linesize 300
set echo      off
set term      off
set heading   off
set feedback  off
set verify    off
exec dbms_output.put_line('set echo      off');
exec dbms_output.put_line('set term      off');
exec dbms_output.put_line('set heading   off');
exec dbms_output.put_line('set feedback  off');
exec dbms_output.put_line('set verify    off');
exec dbms_output.put_line('set linesize  1500');
exec dbms_output.put_line('set termout   on');

exec dbms_output.put_line('spool dip_&1..html');
exec dbms_output.put_line('select output from table(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_report_html(&db_id, &inst_id, &cur_min_id, &cur_max_id));');
exec dbms_output.put_line('spool off');


exec dbms_output.put_line('spool dip_&1._&day_before..html');
exec dbms_output.put_line('select output from table(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_diff_report_html(&db_id, &inst_id, &cur_min_id, &cur_max_id, &db_id, &inst_id, &prev_min_id, &prev_max_id));');
exec dbms_output.put_line('spool off');

exec dbms_output.put_line('set heading  on');
exec dbms_output.put_line('set verify   on');
exec dbms_output.put_line('set term     on');
exec dbms_output.put_line('set feedback on');
spool off

@tmp_awr.sql

select  * from (
select
--'OPERTEST' baza,
--SNAP.END_INTERVAL_TIME,
---STAT.SNAP_ID,
TO_CHAR(SNAP.END_INTERVAL_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as END_SNAPTIME, PARSING_SCHEMA_NAME
---, STAT.MODULE
,TXT.SQL_ID, PLAN_HASH_VALUE,
--ELAPSED_TIME_DELTA/1000/1000 as ELAPSED_SEC,
trunc((ELAPSED_TIME_DELTA/EXECUTIONS_DELTA)/1000/1000,4) as ELAPSED_SEC_per_exec,
--executions_total,
STAT.EXECUTIONS_DELTA,
---rows_processed_total,
CASE WHEN rows_processed_total = 0 THEN trunc(rows_processed_total)
WHEN rows_processed_total > 0 THEN trunc(rows_processed_total/executions_total)
ELSE rows_processed_total
END AS zwr_wierszy,
--substr(sql_text,0,20),
SQL_TEXT
from
dba_hist_sqlstat stat,
dba_hist_sqltext txt
,dba_hist_snapshot snap
where
stat.sql_id=txt.sql_id
and stat.snap_id=snap.snap_id
and SNAP.END_INTERVAL_TIME > sysdate - 90
and EXECUTIONS_DELTA > 0
--order by zwr_wierszy desc
order by 1
)
where
sql_id='cuf4u8q0dp6qn';

Zapytanie pobiera historyczne statystyki dotyczące konkretnego zapytania SQL (identyfikowanego przez SQL_ID) z bazy Oracle, wykorzystując widoki AWR: DBA_HIST_SQLSTAT, DBA_HIST_SQLTEXT i DBA_HIST_SNAPSHOT. Oblicza średni czas wykonania pojedynczego wywołania (ELAPSED_SEC_per_exec) oraz średnią liczbę zwracanych wierszy na wywołanie (zwr_wierszy), a następnie prezentuje pełny tekst SQL wraz z wartością PLAN_HASH_VALUE i czasem wykonania snapshotu dla ostatnich 90 dni. Dzięki temu można analizować wydajność danego SQL-a w przekroju czasowym oraz porównywać plany wykonania.

  • end_interval_time odpowiada za czas zakończenia snapshotu, do którego odnoszą się statystyki Dokumentacja Oracle
  • parsing_schema_name wskazuje schemat, w którym zapytanie zostało pierwotnie parsowane Dokumentacja Oracle
  • elapsed_time_delta i executions_delta to przyrosty łącznego czasu wykonania i liczby wykonań w ramach danego snapshotu Dokumentacja Oracle
  • Wyrażenie (elapsed_time_delta / executions_delta) / 1e6 zamienia mikrosekundy na sekundy i oblicza średni czas na wykonanie jednego wywołania GitHub
  • rows_processed_total i executions_total służą do wyliczenia średniej liczby zwróconych wierszy na jedno wywołanie; w przypadku braku zwrotów wynik zwraca zero Carlos Sierra's Tools and Tips
  • sql_text pochodzi z widoku DBA_HIST_SQLTEXT i zawiera pełny tekst analizowanego SQL-a Dokumentacja Oracle
  • snap.end_interval_time > SYSDATE - 90 ogranicza dane do ostatnich 90 dni Dokumentacja Oracle
  • executions_delta > 0 wyklucza snapshoty, w których zapytanie nie było wykonywaneDokumentacja Oracle
  • Ostateczne WHERE sql_id = '...' filtruje wynik do interesującego nas konkretnego zapytania.
  • ORDER BY 1 sortuje wynik rosnąco według czasu snapshotu.