ai RAG - ghdrako/doc_snipets GitHub Wiki

RAG = Retrieval-Augmented Generation

To architektura łącząca dwa podejścia:

• Retrieval – wyszukiwanie informacji z zewnętrznego źródła wiedzy (np. bazy danych, dokumentów, wyszukiwarek).
• Generation – generowanie odpowiedzi przez model językowy (LLM), z wykorzystaniem wyszukanych informacji.

Cel: Umożliwić modelowi odpowiadanie na pytania w oparciu o aktualne i dokładne dane, które nie znajdują się bezpośrednio w jego wytrenowanej wiedzy.

Ogólny przepływ

• Input użytkownika (np. pytanie).
• Moduł Retrieval przeszukuje bazę wiedzy (np. dokumenty PDF, artykuły, wewnętrzne dane firmy).
• Zwrócone fragmenty są przekazywane jako kontekst do modelu językowego.
• Model generuje odpowiedź na podstawie pytania i dostarczonych fragmentów.