Data Scientist (€35−45K) para Decathlon 🚴 (Madrid) - getmanfred/offers GitHub Wiki

Estamos gestionando en exclusiva para nuestros amigos de Decathlon un proceso de selección para encontrar Data Scientist | Mid ML (Machine Learning) Engineer a quien le apasione el deporte y que les ayude a seguir superando retos tecnológicos en este megaproyecto que está revolucionando el sector retail y del deporte.

Supongo que no hace falta que te cuente mucho sobre Decathlon. Vamos, que quien no hace deporte es porque no quiere, porque tienen equipamiento para practicar el deporte que quieras, ¡¡vivas donde vivas!!

Por aportar algunos datos, Decathlon es un retailer de deporte y bienestar con 1.200 tiendas en más de 70 países, con una misión clara desde 1976:

“Hacer que el placer y los beneficios del deporte sean accesibles de forma sostenible para el mayor número de personas”

Con la evolución de su modelo de negocio y el crecimiento digital actual, se están enfrentando a complejos desafíos a gran escala que requieren del mejor talento para superarlos con éxito y buscan poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas.

Qué harás

Te integrarás en un equipo de datos e inteligencia artificial junto a otros data scientists e ingenieros de datos (compuesto por 7 geeks deportistas) que está creciendo muy rápidamente y pondrás tus conocimientos de Data Science e IA al servicio de las personas, para mejorar su experiencia o para simplificar su trabajo. Porque si algo tienen claro en Decathlon, es que la IA no está para destruir puestos de trabajo sino para ayudar a desarrollar los mismos.

Trabajarás colaborando en un equipo internacional junto a otros DS/ML Eng/DE de otros países o con partners internacionales. Pero tendrás interacción con muchos otros equipos y departamentos dentro de Decathlon. Por ejemplo, conversarás muy a menudo con equipos de negocio para comprender sus necesidades y ayudarles a detectar junto al resto del equipo oportunidades.

Te comentamos algunas de las funciones que harás en tu día a día ;)

• Participarás en el diseño y la construcción de soluciones de Machine Learning e IA para ser explotadas en sistemas de acceso masivo y alta escalabilidad : Soluciones de optimización de omni-comercio , predicciones climáticas, sistemas de personalización y recomendación , asistentes de toma de decisión comerciales.
• Estarás en contacto con equipos internacionales en otros países para la sincronización de trabajos en proyectos conjuntos que elaboramos en común.
• Contribuirás con tu experiencia a asesorar sobre la viabilidad o la complejidad técnica de posibles soluciones en casos de uso a equipos de negocio.
• Estarás en contacto con los analistas de negocio y otros equipos de tecnologia para poder dar soporte sobre las posibilidades de la ciencia de datos o el ML en su dominio de actividad.
• Como todos los miembros del equipo, participarás en el Board de la Data y la IA en Decathlon donde estaréis acompañados de personas de la dirección general (C-Level) para construir juntos el rumbo del proyecto.

En Decathlon lo tienen todo bien pensadito y como cuando contratan, lo hacen con vista a que desarrolles toda tu carrera profesional en la compañía, no van a dejar nada al azar. Tienen un proceso de onboarding que cuida hasta el más mínimo detalle.

En 1 mes...

La intención es que vayas adquiriendo conocimientos sobre la compañía, su cultura y retos a los que se enfrenta.

Las primeras dos semanas serán de integración en la actividad global de Decathlon para que puedas conocer el funcionamiento de su modelo de negocio que será muy importante después para aterrizar las oportunidades de lo que podemos desarrollar con ML/IA. Conocerás junto a equipos locales cosas como la organización en las tiendas, el funcionamiento de la cadena de suministro, los sistemas de implantación o la organización del catálogo de productos y sus principales herramientas. También los principales procesos de la logística y su organización.

Comenzarás después la integración con el equipo de Data e IA que compartirán contigo su manifiesto, el proyecto global, cada una de sus misiones y lo básico de su marco de trabajo (Scrumban de un portfolio de productos de data e IA) para que puedas empezar a hacer aportaciones progresivamente.

El mes continuará con sesiones con todos los equipos de tecnología y de los equipos de negocio con los que trabajan más estrechamente (marketing, comercio digital , supply chain, dirección comercial,...) para que puedas conocer de primera mano su organización, las personas de sus equipos y su proyecto. Esto te permitirá empezar a formarte tu propio punto de vista de la organización a la que sumarás tu granito de arena con soluciones de Data e IA.

En 3 meses...

Tendrás una visión transversal de la organización, del proyecto y la estrategia. Gracias al acompañamiento del equipo y de tu coach (No te lo había dicho, ¿verdad? Pues si, tienes un COACH pendiente de que a tu onboarding no le falte ni un perejil!! 🌿) estarás familiarizado con los procesos y las herramientas por lo que ya estarás haciendo contribuciones en algún producto o servicio del catálogo de Data/IA integrando algún algoritmo o construyendo alguna parte de la solución por ti mismo.

Habrás tenido la oportunidad de participar en reuniones con equipos de negocio donde, junto a otros miembros del equipo que te acompañarán, podéis asesorar sobre posibles soluciones basadas en ML / Data Science para algunos casos de uso.

Crecerás como la espuma de la mano de tu coach poniendo el foco en mejorar tus competencias de manera progresiva durante el primer año (Softskills y competencias técnicas)

En 6 meses...

Habrás consolidado tu conocimiento del sistema de información en torno a la Data e IA que ya conocerás bien. Y ya habrás tenido contacto con equipos de IA de Decathlon en otros países con los que habrás podido empezar a colaborar.

Estarás trabajando en sinergia con un(a) PO y un(a) ingeniero de dato para la construcción de un producto de data science o ML del que puedes empezar a responsabilizarte de su desarrollo de DS/ML. Ya puedes contribuir más activamente en las decisiones de diseño y de implementación y participarás a diario en decisiones que influyen en la priorización del backlog y de los medios técnicos necesarios.

Ya habrás tenido oportunidad de asesorar en alguna ocasión sobre alguna implementación posible a usuarios de equipos de negocio o analistas. Respecto a las competencias que estás desarrollando haréis un primer balance para seguir orientando como reforzarlas y puedas seguir creciendo.

Cómo lo harás

La cultura de Decathlon está orientada al crecimiento de las personas, así que desde que llegas, un coach comenzará a trabajar el desarrollo de tus competencias.

Tú serás el/la responsable de tu carrera (trabajan con misiones anuales), lo que se traduce en que tú fijaras en que te quieres convertir, y decidirás que competencias necesitas adquirir o necesitas aprender en cada momento. Pero no te preocupes, no estarás solo ante dicho reto, siempre tendrás a tu coach al lado para acompañarte. Es un equilibrio entre un trabajo de equipo y disfrutar de la autogestión.

Una vez al mes hacen un stop en el camino 🛑 para reflexionar sobre cómo quieren seguir avanzando en cada uno de sus proyectos y también como equipo. Estas reuniones son muy dinámicas, tanto que muchos aprovechan en esas reuniones para hacer deporte juntos también (no, trabajar en remoto no les detiene a la hora de disfrutar del deporte juntos).

A nivel organización, en el equipo trabajan con Kanban para el portfolio de sus productos de datos e IA y con “Scrumban” para el avance del portfolio (dejamos sitio a los imprevistos).

Cada componente del equipo trabaja con uno o varios equipos de negocio (independientemente del rol) con los que forman equipos mixtos. Y todos participan en el Board de la estrategia de Data e IA junto a otras personas de la Dirección General. Por lo que además de estar involucrados en la construcción de la parte táctica junto a otros equipos, participarás en la parte estratégica.

Respecto a la parte técnica trabajan exclusivamente en la nube, principalmente con GCP, aunque también de manera importante en algunas partes con AWS. En el stack también hay cabida para otras tecnologías como Bigquery, Redshift ,S3, CS, y como presumen de tener un corazoncito ❤️ open source, también están dentro cosas como Airflow, Superset, Jupyter o Clickhouse.

¿Tienes curiosidad por estas y otras herramientas y soluciones de ML? Eso es buena señal y te esperan con los brazos abiertos, para que les ayudes a terminar de elegirlas juntos. Es algo muy importante para el equipo ahora.

Con quién lo harás

Un equipo de apasionados de la IA y el deporte en España que está creciendo muy rápidamente (actualmente son 7; 3 Ingenieros de datos, 2 Data Scientists, 1 líder del cambio y el CDO) que trabaja con otros equipos y partners internacionales, sobre todo con los equipos de Canadá, Francia y Alemania. Te los presentamos:

Antonio López (CDO). No le quites su Linux. Un explorador con un pie en la tecnología y otro en el valor que puede aportar al negocio y a las personas. Casi toda su vida con desafíos de innovación y pegado al deporte. Un curioso irreductible y un guerrero de los marcos de trabajo colaborativos y de participación colectiva. Es de deportes de mar y un apasionado del windsurf y el surf.

Carlos Calle (Data Engineer y PO). Master de cargas masivas con los DAGs de Airflow. Apasionado de la creación de productos relacionados con el deporte y el bienestar, del trabajo colaborativo y del juego en equipo bajo un enfoque organizado. Practicante de cualquier tipo de deporte y loco del fútbol, pero sobre todo de jugar en equipo.

Rubén Sastre (Ingeniero de Datos) El artífice de nuestra flamante plataforma en GCP. Airflow no tiene secretos para él, contribuye en Apache Superset y nos ha integrado un brillante clickhose como regalo. Sobre todo practica ciclismo y running, pero se apunta a cualquiera que se pueda hacer al aire libre.

Daniel Rozputynski (Ingeniero de Datos). Data marketing guru para el resto del equipo. RFM y CLV son teclas especiales en su teclado. Siempre nos dice que ha conseguido juntar sus dos grandes pasiones, el deporte y el mundo de los datos. Los deportes que más práctica son los deportes de contacto y el fitness aunque siempre que hay ocasión se echa a nadar, escalar y hacer senderismo.

Miguel Ángel Nievas (Data scientist). Un ninja de Pandas, Numpy y Scikit-learn. Ingeniero en constante búsqueda de nuevos retos, abierto a explorar nuevas alternativas y amante de buenas conversaciones, con tendencia a aquellas con diversidad de puntos de vista y una cerveza. Apasionado del pádel y de perderse en sus destinos de viaje.

Sergio Benito (Data Scientist). Los modelos econométricos y las regresiones son su dominio. Inquieto y curioso por naturaleza. Siempre en una incansable labor de empoderar a las personas gracias a la tecnología. Practicante de muchos deportes, pero con especial debilidad por los que tienen una componente de adrenalina, como el esquí o el trail, pero a veces también opto por la tranquilidad del buceo.

Aitor Martínez (Líder de cambio) . Un apasionado del trail y de las personas. Un especialista en el comercio con varios años a sus espaldas dirigiendo tiendas y liderando equipos. Aitor nos acompaña en la transformación cultural y para garantizar que todas las herramientas las co-construimos con otros equipos y maximizamos el impacto y el valor de los que construimos técnicamente con mucha pasión.

No te vas a aburrir lo más mínimo, y para muestra un botón:

Cuándo lo harás

Tienen horario flexible aunque al ser un equipo cross donde la comunicación con el resto de equipos (entre ellos Negocio) es alta, será necesario sincronizarse a nivel de disponibilidad con ellos para el trabajo en equipo. Pero vamos, que es más una cuestión de coordinación entre equipos.

Por lo general en el equipo empiezan entre las 08:00 y las 09:30 y terminan entre las 17:30 y las 19:00.

Dónde lo harás

La sede central está en Madrid (San Sebastián de los reyes) donde ahora mismo están yendo algún día a la semana para sincronizar parte del trabajo, el resto del tiempo trabajan en remoto.

También trabajan con equipos de Lille (Francia) y otros países, a los que solían hacer alguna visita de vez en cuando.

Qué piden

Alguien a quien le apasionen la tecnología y el deporte y alquien a quien:

• Jugar en equipo le de energía. Colaborando y creando de forma colectiva con personas a tu alrededor.
• Le guste explorar, crear, descubrir. Aprender haciendo y rehaciendo.
• Esté dispuesta(o) a enfrentarse a lo desconocido, te motiva el reto y el desafío constante.
• Vea una oportunidad cuando las cosas cambian a su alrededor.
• Le guste emprender. Disfrute asumiendo responsabilidades y no le preocupa equivocarse tomando decisiones (no te preocupes, a ellos tampoco).

Y a nivel técnico, ¿qué?

• Fuertes principios de desarrollo, repositorios y flujo de desarrollo
• Fluidez en lenguajes como Python y/o R
• Tienes soltura desarrollando en notebooks como Jupyter
• Eres Data Story Maker; te desenvuelves bien explicando los conceptos de Machine Learning y Data Science para hacerlos comprensible para stakeholders y usuarios
• Conoces bien SQL.
• Tienes experiencia en técnicas de Machine Learning o Deep Learning, de algunas de las librerías y algoritmos más representativos en ese área.
• Tienes buen nivel de Inglés, hablado y escrito.
• Disfrutas trabajando con marcos Agile.

Kudos si a todo lo anterior sumas algunas de estas:

• Tu conocimiento en sistemas de bases de datos basadas en grafos.
• Experiencia en marcos de procesamiento paralelo como Spark.
• Experiencia en los entornos de GCP es un plus.

Qué ofrecen

• 💸 Salario entre €35-45K
• 💰 Primas en función del resultado de Decathlon.
• 🤑 Posibilidad de participación del accionariado de la empresa después del 1er año.
• 🎽 Importantes descuentos en la compra de nuestros productos para que hacer más deporte sea más sencillo para ti al ritmo que tu quieras.
• 🏥 Beneficios con importantes descuentos en lo relacionado con la salud y el deporte como seguros de salud o plan de acceso a coste muy reducidos a miles de gimnasios a nivel nacional.
• 🤓 Plan de formación personalizado según la trayectoria que tú mismo construirás, en un entorno que te invitara a tomar decisiones a diario y donde todos consideran que equivocarse también forma parte del proceso.
• 🏆 Estar rodeada(o) de personas que disfrutan también de trabajar construyendo colectivamente, de compartir, y que disfrutan de los retos y el deporte al ritmo de cada uno.
• 🙏 Entorno de trabajo muy poco jerarquizado donde la toma de decisión está muy distribuida y que favorece la promoción interna.
• 💪 Plan de desarrollo profesional en una empresa donde el crecimiento de las personas es la prioridad por lo que lo harás acompañado de un coach. Ser el creador de tu propio viaje.

¿Cómo aplico?

Si ya eres manfredita, simplemente péganos un toque o escribe directamente a [email protected]. Si aún no lo eres, sólo tienes que rellenar este sencillo formulario. Por favor, indica en tu "Dream Job" que aplicas para el puesto de Data Scientist de Decathlon.¡Graciñas!