Arquitectura, conclusiones y consideraciones

Tecnologías utilizadas

Funcionalidad	Nombre
Lenguajes  de programación	Python
Bases de datos	Mysql
Servicio de mensajería asincrono	Cloud Pub/Sub
Frameworks de desarrollo	Flask
Servicio de almacenamiento archivos	Cloud Storage
Instancia Base de datos	Google Cloud SQL
Plataforma de ejecución	Google Cloud Run

Componentes

Listado de componentes	Propósito y comportamiento esperado	Tecnología Asociada	Servicios GCP
API	Gestiona la creación de los usuarios, generación del token y las tareas de conversión de archivos.	Python Flask, Mysql, Google cloud run	Cloud run api-converter
Worker	Procesa la conversión del archivo.	Python Flask, Mysql, Google cloud run	Cloud run worker-converter
Mensajería asíncrona	Gestionar los mensajes de las tareas para que puedan ser procesadas	Cloud Pub/Sub	Cloud Pub/Sub
Almacenamiento archivos	Recurso compartido para almacenamiento de archivos	Cloud Storage	Cloud Storage bucket-web-converter

Vista de contexto

Modelo de contexto

Vista funcional

Modelo componente - conector

Vista información

Modelo de clases

Modelo de información

Vista de despliegue

Modelo de despliegue

Conclusiones y Consideraciones

• A continuación, se muestran las reglas definidas de auto escalamiento.

Para el API y el worker se implemento Cloud run, realizando las modificaciones correspondientes en el código para crear la imagen y configurar las conexiones necesarias en Cloud run fue posible configurar ambos servicios de una más fácil que en las entregas anteriores. Respecto al auto escalamiento consideramos a pesar del poco control que tenemos en los servicios tipo PaaS para configurarlo, este brinda suficientes beneficios para lograr el objetivo planteado en nuestras pruebas.