1.2. Description de l'architecture fonctionnelle - fahimbellili/ELIM_18-19_Foody GitHub Wiki

Diagramme de flux de données:

Collecte de données:

La camera du smartphone de l'utilisateur à l'aide de l'API PanaCamera.

Stockage des données:

Nous utiliserons la base de donnée fournie par OpenFoodFact , une grosse base de données concernant les produits d'alimentation mis en vente dans le commerce , pour récupérer les informations sur les produits à partir de leur photo.

Traitements des données:

Les données seront traitées à l'aide de ML Kit proposé par Google qui prendra en entrée la bitmap du produit pour le reconnaître et donner en sortie un résultat s'il est comestible ou pas.

Interface Utilisateur:

Une application Native Android qui affichera au résultat de la photo de la caméra, si un produit est comestible ou pas ainsi que les informations nutritionnelles de ce produit.