page6 - elaasahli85/proj_IOT GitHub Wiki

🚀 Intégration au Home Trainer et perspectives

1. Objectif de l’intégration

Le prototype a été développé comme un module de surveillance de la fréquence cardiaque destiné à être intégré au projet global Home Trainer.

Il associe l’acquisition du signal ECG, le traitement embarqué et la supervision à distance par Node-RED.

2. Intégration envisagée

Le module électronique peut être placé à proximité du Home Trainer afin de faciliter l’utilisation du capteur et la consultation du dashboard.

L’installation doit permettre de fixer les composants et les câbles sans gêner les mouvements de l’utilisateur.

3. Limites du prototype

Qualité du signal ECG

Le calcul du BPM dépend de la qualité du signal, du positionnement des électrodes et des seuils de détection utilisés dans le programme.

Communication réseau

La transmission dépend de la disponibilité du Wi-Fi et du broker MQTT. Une interruption de communication peut empêcher l’affichage des nouvelles mesures ou la transmission des commandes.

Seuils d’alarme

Les seuils de 50 et 120 BPM sont des paramètres choisis pour le prototype. Ils ne constituent pas une évaluation médicale de l’état de l’utilisateur.

Ergonomie et sécurité

Le placement des électrodes, la fixation des composants et le rangement des câbles doivent être améliorés pour faciliter l’utilisation pendant une activité physique.

4. Améliorations possibles

Plusieurs évolutions peuvent être envisagées :

  • Améliorer le filtrage du signal ECG afin de limiter les fausses détections.
  • Vérifier la précision des mesures en les comparant à une référence adaptée.
  • Ajouter un historique des mesures pour suivre l’évolution du BPM pendant une séance.
  • Améliorer la présentation du dashboard.
  • Ajouter une meilleure gestion des pertes de connexion MQTT.
  • Adapter le boîtier et la fixation des composants pour une utilisation plus pratique.

5. Bilan personnel et technique

Ce projet nous a permis de mettre en pratique la programmation embarquée, l’acquisition d’un signal physiologique et la communication entre plusieurs systèmes.

on a également travaillé sur la transmission de données par MQTT, la création d’un dashboard Node-RED et la commande d’actionneurs à partir de mesures reçues.

Le prototype constitue une première étape. Des améliorations restent nécessaires pour renforcer la fiabilité de la mesure, l’ergonomie et la robustesse de la communication.