FANN simple_train - eiichiromomma/CVMLAB GitHub Wiki
FANN) simple_train
(最もシンプルな学習の例
ソース
#include "fann.h"
int main()
{
//ネットワーク構成パラメータ
const unsigned int num_input = 2;
const unsigned int num_output = 1;
const unsigned int num_layers = 3;
const unsigned int num_neurons_hidden = 3;
//学習パラメータ
const float desired_error = (const float) 0.001;
const unsigned int max_epochs = 500000;
const unsigned int epochs_between_reports = 1000;
//ネットワークの作成
struct fann *ann = fann_create_standard(num_layers, num_input, num_neurons_hidden, num_output);
//関数をsymmetricなシグモイド関数に
fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
//ファイルから教師データを読んで学習
fann_train_on_file(ann, "xor.data", max_epochs, epochs_between_reports, desired_error);
//ネットワークの保存
fann_save(ann, "xor_float.net");
//後片付け
fann_destroy(ann);
return 0;
}
実行結果
> ./simple_train
Max epochs 500000. Desired error: 0.0010000000.
Epochs 1. Current error: 0.2501935065. Bit fail 4.
Epochs 187. Current error: 0.0009675576. Bit fail 0.
187回の学習で条件0.001を満たした。