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Políticas de Seguridad del Sistema de Inventario

Proyecto: Sistema de Inventario Copy Point S.A. Fecha de Creación: 2025-07-17 Última Actualización: 2025-07-17 Versión: 1.0.0 Estado: IMPLEMENTADO

Tabla de Contenidos

  1. Resumen Ejecutivo
  2. Políticas por Capa Arquitectónica
  3. Gestión de Identidad y Acceso
  4. Protección de Datos
  5. Seguridad de la Aplicación
  6. Seguridad de la Infraestructura
  7. Monitoreo y Auditoría
  8. Gestión de Incidentes
  9. Cumplimiento Normativo
  10. Procedimientos Operativos

1. Resumen Ejecutivo

1.1 Propósito del Documento

Este documento establece las políticas de seguridad para el Sistema de Gestión de Inventario Copy Point S.A., desarrollado bajo Clean Architecture con metodología Test-Driven Development. Define los controles de seguridad, procedimientos y responsabilidades necesarios para proteger los activos de información de la organización.

1.2 Alcance de Aplicación

Las políticas definidas en este documento aplican a:

  • Sistema de Inventario: Aplicación completa desarrollada en Python con PyQt6
  • Base de Datos: SQLite con información de productos, clientes, ventas y usuarios
  • Infraestructura: Servidores, estaciones de trabajo y dispositivos de red
  • Personal: Todos los usuarios del sistema (administradores, vendedores)
  • Terceros: Proveedores y contratistas con acceso al sistema

1.3 Marco Normativo

Las políticas se alinean con los siguientes estándares y marcos de referencia:

  • ISO 27001: Sistema de Gestión de Seguridad de la Información
  • NIST Cybersecurity Framework: Marco de ciberseguridad
  • OWASP Top 10: Principales riesgos de seguridad en aplicaciones web
  • Requerimientos Sistema Inventario v6.0: Especificaciones funcionales del sistema

1.4 Objetivos de Seguridad

1.4.1 Confidencialidad

Garantizar que la información solo sea accesible a personas autorizadas:

  • Información de productos y precios
  • Datos de clientes y transacciones de venta
  • Credenciales de usuarios del sistema
  • Reportes financieros y de inventario

1.4.2 Integridad

Asegurar la exactitud y completitud de la información:

  • Consistencia de datos de inventario
  • Trazabilidad de movimientos y transacciones
  • Validación de entrada de datos
  • Protección contra modificaciones no autorizadas

1.4.3 Disponibilidad

Mantener el sistema operativo y accesible cuando sea requerido:

  • Tiempo de respuesta menor a 2 segundos
  • Disponibilidad del sistema 99.5% (8 horas de mantenimiento mensual)
  • Recuperación ante fallos en menos de 4 horas
  • Backup automático de datos críticos

2. Políticas por Capa Arquitectónica

2.1 Capa de Presentación (UI Layer)

2.1.1 Validación de entrada en UI

Política: Toda entrada de datos del usuario debe ser validada en el cliente antes de procesamiento.

Implementación:

# Ejemplo: src/ui/forms/product_form.py
def validate_product_input(self):
    """Validar entrada de datos del producto en UI."""
    errors = []
    
    # Validar nombre del producto
    if not self.name_field.text().strip():
        errors.append("Nombre del producto es requerido")
    
    # Validar precio
    try:
        price = float(self.price_field.text())
        if price <= 0:
            errors.append("Precio debe ser mayor a cero")
    except ValueError:
        errors.append("Precio debe ser un número válido")
    
    return errors

Controles Específicos:

  • Longitud máxima de campos de texto: 255 caracteres
  • Validación de tipos de datos numéricos
  • Sanitización de caracteres especiales
  • Prevención de inyección de código

2.1.2 Autenticación de usuario

Política: Todo acceso al sistema requiere autenticación válida mediante credenciales únicas.

Implementación: src/ui/auth/login_window.py

Controles:

  • Formulario de login obligatorio al iniciar aplicación
  • Validación de credenciales en tiempo real
  • Bloqueo temporal después de 3 intentos fallidos
  • Cierre automático de sesión después de 30 minutos de inactividad

2.1.3 Manejo de sesiones

Política: Las sesiones de usuario deben ser gestionadas de forma segura con tokens temporales.

Implementación: src/ui/auth/session_manager.py

Controles:

  • Generación de tokens únicos por sesión
  • Renovación automática de tokens cada 15 minutos
  • Invalidación inmediata al cerrar sesión
  • Almacenamiento seguro de información de sesión

2.1.4 Protección contra XSS

Política: Toda salida de datos debe ser escapada para prevenir ataques de Cross-Site Scripting.

Implementación:

# Ejemplo: src/ui/utils/security_utils.py
def escape_html_output(text):
    """Escapar texto para prevenir XSS."""
    if not text:
        return ""
    
    text = text.replace("&", "&amp;")
    text = text.replace("<", "&lt;")
    text = text.replace(">", "&gt;")
    text = text.replace("\"", "&quot;")
    text = text.replace("'", "&#x27;")
    
    return text

2.2 Capa de Aplicación (Application Layer)

2.2.1 Autorización de casos de uso

Política: Cada caso de uso debe validar que el usuario tiene permisos suficientes para ejecutar la operación.

Implementación: src/application/services/

Controles por Rol:

Administrador:

  • Crear, modificar y eliminar productos
  • Gestionar usuarios del sistema
  • Generar todos los reportes
  • Configurar parámetros del sistema

Vendedor:

  • Consultar productos y precios
  • Procesar ventas y movimientos
  • Generar reportes de ventas básicos
  • Acceso de solo lectura a inventario
# Ejemplo: src/application/services/product_service.py
def create_product(self, product_data, current_user):
    """Crear nuevo producto con validación de autorización."""
    if current_user.rol != 'ADMIN':
        raise UnauthorizedException("Solo administradores pueden crear productos")
    
    # Procesar creación del producto...

2.2.2 Validación de reglas de negocio

Política: Todas las reglas de negocio deben ser validadas en la capa de aplicación antes de persistir datos.

Controles:

  • Validación de stock mínimo y máximo
  • Verificación de unicidad de códigos de barras
  • Validación de precios y costos
  • Consistencia en movimientos de inventario

2.2.3 Transacciones seguras

Política: Operaciones críticas deben ejecutarse en transacciones atómicas con rollback automático en caso de error.

Implementación:

# Ejemplo: src/application/services/sales_service.py
def process_sale(self, sale_data):
    """Procesar venta en transacción segura."""
    with database_transaction():
        try:
            # Crear registro de venta
            sale = self.create_sale_record(sale_data)
            
            # Actualizar inventario
            self.update_inventory_stock(sale.items)
            
            # Generar movimientos de auditoría
            self.create_audit_trail(sale)
            
            commit_transaction()
            return sale
            
        except Exception as e:
            rollback_transaction()
            raise SaleProcessingException(f"Error procesando venta: {e}")

2.2.4 Logging de operaciones

Política: Todas las operaciones críticas deben registrar eventos de auditoría con información contextual.

Implementación: src/helpers/logging_helper.py

Eventos a Registrar:

  • Creación, modificación y eliminación de productos
  • Procesamiento de ventas y movimientos
  • Cambios en configuración del sistema
  • Operaciones administrativas

2.3 Capa de Dominio (Domain Layer)

2.3.1 Encapsulación de reglas de negocio

Política: Las reglas de negocio críticas deben estar encapsuladas en el dominio y ser inmutables desde capas externas.

Implementación: src/domain/entities/

Reglas Protegidas:

  • Cálculo de precios con impuestos
  • Validación de stock disponible
  • Reglas de descuentos y promociones
  • Invariantes de entidades del negocio

2.3.2 Validación de invariantes

Política: Las entidades del dominio deben mantener su estado consistente mediante validación de invariantes.

Ejemplo:

# src/domain/entities/product.py
class Product:
    def __init__(self, code, name, price, stock_min, stock_max):
        self._validate_invariants(code, name, price, stock_min, stock_max)
        # Inicialización...
    
    def _validate_invariants(self, code, name, price, stock_min, stock_max):
        """Validar invariantes del producto."""
        if not code or len(code) < 3:
            raise DomainException("Código de producto debe tener al menos 3 caracteres")
        
        if stock_min >= stock_max:
            raise DomainException("Stock mínimo debe ser menor que stock máximo")
        
        if price <= 0:
            raise DomainException("Precio debe ser mayor a cero")

2.3.3 Protección de entidades

Política: Las entidades del dominio deben ser inmutables externamente y cambiar estado solo a través de métodos controlados.

Controles:

  • Propiedades privadas con acceso controlado
  • Métodos de modificación con validación
  • Eventos del dominio para notificar cambios
  • Encapsulación de lógica de negocio

2.3.4 Integridad de datos

Política: El dominio debe garantizar la integridad referencial y semántica de los datos.

Implementación:

  • Validación de relaciones entre entidades
  • Verificación de consistencia en aggregates
  • Manejo de concurrencia optimista
  • Transacciones de dominio

2.4 Capa de Infraestructura (Infrastructure Layer)

2.4.1 Seguridad de base de datos

Política: El acceso a la base de datos debe ser seguro y auditado.

Implementación: src/db/

Controles:

  • Conexiones cifradas a base de datos
  • Prepared statements para prevenir inyección SQL
  • Pool de conexiones limitado
  • Timeout de consultas para prevenir DoS
# Ejemplo: src/db/repositories/base_repository.py
def execute_safe_query(self, query, parameters):
    """Ejecutar consulta segura con parámetros."""
    try:
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute(query, parameters)  # Prepared statement
        return cursor.fetchall()
    except sqlite3.Error as e:
        self.logger.error(f"Error en consulta DB: {e}")
        raise DatabaseException("Error en operación de base de datos")

2.4.2 Encriptación de datos sensibles

Política: Los datos sensibles deben ser encriptados tanto en tránsito como en reposo.

Implementación: src/infrastructure/security/encryption.py

Datos a Encriptar:

  • Contraseñas de usuarios (bcrypt)
  • Información financiera sensible
  • Datos personales de clientes
  • Tokens de sesión y autenticación

2.4.3 Configuración segura

Política: La configuración del sistema debe seguir principios de seguridad por diseño.

Implementación: config.py

Principios:

  • Configuración por defecto segura
  • Separación de configuración por ambiente
  • Variables de entorno para datos sensibles
  • Validación de parámetros de configuración

2.4.4 Gestión de secretos

Política: Los secretos y credenciales deben ser gestionados de forma segura sin exposición en código fuente.

Implementación:

# Ejemplo: src/infrastructure/security/secret_manager.py
class SecretManager:
    def __init__(self):
        self.secrets = self._load_secrets_from_env()
    
    def get_database_password(self):
        """Obtener contraseña de BD desde variable de entorno."""
        password = os.environ.get('DB_PASSWORD')
        if not password:
            raise ConfigurationException("DB_PASSWORD no configurada")
        return password

3. Gestión de Identidad y Acceso

3.1 Roles del Sistema

3.1.1 Administrador

Permisos:

  • Gestión completa de usuarios del sistema
  • Configuración de parámetros globales
  • Acceso a todos los módulos y funcionalidades
  • Generación de reportes ejecutivos y de auditoría
  • Realización de copias de seguridad

Responsabilidades:

  • Mantener seguridad del sistema
  • Gestionar accesos de usuarios
  • Supervisar operaciones críticas
  • Responder a incidentes de seguridad

3.1.2 Vendedor

Permisos:

  • Procesamiento de ventas y transacciones
  • Consulta de productos y precios
  • Generación de reportes de ventas básicos
  • Movimientos de inventario limitados
  • Acceso de solo lectura a clientes

Restricciones:

  • No puede modificar precios de productos
  • No puede crear nuevos usuarios
  • No puede acceder a configuración del sistema
  • No puede eliminar registros históricos

3.1.3 Usuario de solo lectura

Permisos:

  • Consulta de inventario actual
  • Visualización de reportes pre-generados
  • Acceso a información de productos
  • Consulta de movimientos históricos

Restricciones:

  • No puede realizar transacciones
  • No puede modificar datos
  • No puede generar reportes personalizados
  • Acceso limitado a información financiera

3.2 Políticas de Autenticación

3.2.1 Contraseñas seguras

Requisitos Mínimos:

  • Longitud mínima: 8 caracteres
  • Al menos una letra mayúscula
  • Al menos una letra minúscula
  • Al menos un número
  • Al menos un carácter especial

Implementación:

# src/infrastructure/security/password_validator.py
def validate_password_strength(password):
    """Validar fortaleza de contraseña."""
    if len(password) < 8:
        return False, "Contraseña debe tener al menos 8 caracteres"
    
    if not re.search(r'[A-Z]', password):
        return False, "Debe contener al menos una mayúscula"
    
    if not re.search(r'[a-z]', password):
        return False, "Debe contener al menos una minúscula"
    
    if not re.search(r'\d', password):
        return False, "Debe contener al menos un número"
    
    if not re.search(r'[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]', password):
        return False, "Debe contener al menos un carácter especial"
    
    return True, "Contraseña válida"

3.2.2 Políticas de bloqueo

Configuración:

  • Máximo 3 intentos de autenticación fallidos
  • Bloqueo temporal de 15 minutos
  • Bloqueo permanente después de 10 intentos en 24 horas
  • Notificación automática al administrador

Implementación: src/application/services/auth_service.py

3.2.3 Duración de sesiones

Políticas:

  • Sesión activa máxima: 8 horas
  • Timeout por inactividad: 30 minutos
  • Renovación automática cada 15 minutos
  • Cierre forzoso al final del día laboral

3.2.4 Autenticación multifactor

Implementación Futura:

  • Integración con Google Authenticator
  • SMS de verificación para operaciones críticas
  • Tokens de hardware para administradores
  • Biometría para estaciones dedicadas

3.3 Políticas de Autorización

3.3.1 Principio de menor privilegio

Política: Los usuarios deben tener únicamente los permisos mínimos necesarios para realizar sus funciones laborales.

Implementación:

  • Revisión trimestral de permisos
  • Aprobación explícita para permisos adicionales
  • Documentación de justificación para accesos especiales
  • Revocación automática de permisos temporales

3.3.2 Separación de funciones

Política: Funciones críticas deben requerir intervención de múltiples usuarios.

Controles:

  • Creación de usuarios requiere aprobación de administrador
  • Modificación de precios requiere doble validación
  • Eliminación de registros requiere justificación
  • Generación de reportes financieros requiere autorización

3.3.3 Revisión periódica de accesos

Proceso:

  • Revisión mensual de usuarios activos
  • Validación trimestral de permisos por rol
  • Auditoría anual de accesos administrativos
  • Certificación de usuarios por supervisores

3.3.4 Revocación de accesos

Procedimientos:

  • Desactivación inmediata al terminar relación laboral
  • Suspensión temporal por investigaciones
  • Revocación gradual para cambios de rol
  • Documentación de todas las revocaciones

4. Protección de Datos

4.1 Clasificación de Datos

4.1.1 Datos públicos

Definición: Información que puede ser divulgada públicamente sin riesgo para la organización.

Ejemplos:

  • Información general de productos no sensibles
  • Políticas públicas de la empresa
  • Información de contacto corporativo
  • Catálogos de productos sin precios

Controles: Mínimos, enfocados en integridad

4.1.2 Datos internos

Definición: Información para uso interno que no debe ser divulgada externamente.

Ejemplos:

  • Procedimientos operativos internos
  • Comunicaciones internas
  • Estadísticas no financieras
  • Documentación técnica

Controles:

  • Acceso restringido a personal autorizado
  • Etiquetado apropiado
  • Controles de acceso básicos

4.1.3 Datos confidenciales

Definición: Información sensible cuya divulgación no autorizada podría causar daño significativo.

Ejemplos:

  • Información de productos con precios competitivos
  • Datos de clientes con información personal
  • Reportes financieros detallados
  • Estrategias comerciales

Controles:

  • Encriptación obligatoria
  • Acceso basado en necesidad de conocer
  • Logging de todos los accesos
  • Acuerdos de confidencialidad

4.1.4 Datos críticos

Definición: Información cuya pérdida, modificación o divulgación podría causar daño severo a la organización.

Ejemplos:

  • Credenciales administrativas
  • Claves de encriptación
  • Información financiera crítica
  • Datos de usuarios del sistema

Controles:

  • Encriptación avanzada
  • Autenticación multifactor obligatoria
  • Acceso solo a personal altamente autorizado
  • Auditoría completa de todos los accesos

4.2 Políticas de Encriptación

4.2.1 Encriptación en tránsito

Política: Toda comunicación de datos sensibles debe ser encriptada durante la transmisión.

Implementación:

  • TLS 1.3 para comunicaciones web
  • Encriptación de base de datos en conexiones remotas
  • VPN para acceso remoto al sistema
  • Certificados digitales válidos

4.2.2 Encriptación en reposo

Política: Los datos sensibles deben ser encriptados cuando se almacenan.

Implementación:

# src/infrastructure/security/encryption.py
import bcrypt
from cryptography.fernet import Fernet

class DataEncryption:
    def __init__(self):
        self.key = self._load_or_generate_key()
        self.cipher = Fernet(self.key)
    
    def encrypt_sensitive_data(self, data):
        """Encriptar datos sensibles."""
        if isinstance(data, str):
            data = data.encode('utf-8')
        return self.cipher.encrypt(data)
    
    def decrypt_sensitive_data(self, encrypted_data):
        """Desencriptar datos sensibles."""
        decrypted = self.cipher.decrypt(encrypted_data)
        return decrypted.decode('utf-8')

4.2.3 Gestión de claves

Política: Las claves de encriptación deben ser gestionadas de forma segura y rotadas periódicamente.

Controles:

  • Separación de claves de datos
  • Rotación trimestral de claves
  • Backup seguro de claves maestras
  • Acceso restringido a material de claves

4.2.4 Algoritmos de encriptación

Estándares Aprobados:

  • AES-256 para encriptación simétrica
  • RSA-2048 mínimo para encriptación asimétrica
  • bcrypt para hash de contraseñas
  • SHA-256 para integridad de datos

4.3 Protección de Datos Específicos del Sistema

4.3.1 Información de productos

Clasificación: Confidencial

Controles:

  • Encriptación de precios y costos sensibles
  • Control de acceso basado en roles
  • Auditoría de modificaciones
  • Backup cifrado diario

Campos Sensibles:

  • Precios de compra y venta
  • Márgenes de ganancia
  • Proveedores estratégicos
  • Códigos internos de productos

4.3.2 Datos de clientes

Clasificación: Confidencial

Controles:

  • Minimización de datos recolectados
  • Consentimiento explícito para recolección
  • Derecho de acceso y rectificación
  • Eliminación segura cuando sea requerida

Implementación:

# src/domain/entities/customer.py
class Customer:
    def __init__(self, name, ruc, contact_info):
        self.name = self._validate_and_sanitize_name(name)
        self.ruc = self._validate_ruc(ruc)
        self.contact_info = self._encrypt_contact_info(contact_info)
        self.created_at = datetime.now()
        self.consent_date = datetime.now()
    
    def anonymize_customer_data(self):
        """Anonimizar datos del cliente para cumplimiento."""
        self.name = f"Cliente-{self.id}"
        self.contact_info = None
        self.anonymized_at = datetime.now()

4.3.3 Transacciones de venta

Clasificación: Confidencial

Controles:

  • Integridad criptográfica de transacciones
  • Trazabilidad completa de modificaciones
  • Backup inmutable de transacciones
  • Retención por tiempo legal requerido

4.3.4 Datos de usuarios del sistema

Clasificación: Crítico

Controles:

  • Hash irreversible de contraseñas
  • Encriptación de información personal
  • Logging de todos los accesos
  • Eliminación segura al terminar empleo

5. Seguridad de la Aplicación

5.1 Desarrollo Seguro

5.1.1 Test-Driven Development con Enfoque de Seguridad

Política: Todos los desarrollos deben incluir tests de seguridad desde el diseño inicial.

Implementación: tests/test_security_validation.py

Tests Obligatorios:

  • Validación de entrada de datos
  • Prevención de inyección SQL
  • Protección contra XSS
  • Manejo seguro de sesiones
  • Autorización de funciones

5.1.2 Revisión de Código con Enfoque de Seguridad

Proceso:

  • Revisión obligatoria por pares
  • Checklist de seguridad estándar
  • Herramientas automáticas de análisis
  • Validación antes de merge

Checklist de Revisión:

  • ¿Se validan todas las entradas?
  • ¿Se usan prepared statements?
  • ¿Se manejan errores apropiadamente?
  • ¿Se registran eventos de auditoría?
  • ¿Se aplican principios de menor privilegio?

5.1.3 Gestión de Dependencias

Política: Todas las dependencias externas deben ser evaluadas por seguridad y mantenidas actualizadas.

Implementación: requirements.txt

Controles:

  • Inventario completo de dependencias
  • Verificación de vulnerabilidades conocidas
  • Actualización programada de componentes
  • Evaluación de riesgo para nuevas dependencias

5.2 Validación de Entrada

5.2.1 Validación de Datos del Cliente

Implementación: src/helpers/validation_helper.py

class ValidationHelper:
    @staticmethod
    def validate_username(username):
        """Validar nombre de usuario."""
        if not username or len(username) < 3:
            return False
        
        if len(username) > 30:
            return False
        
        # Solo letras, números y guión bajo
        if not re.match(r'^[a-zA-Z0-9_]+$', username):
            return False
        
        return True
    
    @staticmethod
    def validate_product_data(nombre, precio, stock):
        """Validar datos de producto."""
        errors = []
        
        if not nombre or len(nombre.strip()) == 0:
            errors.append("Nombre es requerido")
        
        if len(nombre) > 60:
            errors.append("Nombre muy largo")
        
        if precio < 0:
            errors.append("Precio no puede ser negativo")
        
        if stock < 0:
            errors.append("Stock no puede ser negativo")
        
        return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors}
    
    @staticmethod
    def validate_decimal_range(value, min_val, max_val):
        """Validar rango de valores decimales."""
        return min_val <= value <= max_val

5.2.2 Sanitización de Entrada

Política: Todos los datos de entrada deben ser sanitizados antes del procesamiento.

Implementación:

  • Eliminación de caracteres de control
  • Normalización de encoding UTF-8
  • Limitación de longitud de campos
  • Validación de tipos de datos

5.2.3 Validación de Archivos

Política: Los archivos subidos al sistema deben ser validados completamente.

Controles:

  • Verificación de tipo MIME
  • Limitación de tamaño de archivo
  • Escaneo de malware
  • Validación de estructura de archivo

5.3 Protección contra Vulnerabilidades

5.3.1 Prevención de Inyección SQL

Política: Toda interacción con base de datos debe usar prepared statements o ORMs seguros.

Implementación: src/db/repositories/

# Correcto: Uso de parámetros
def get_product_by_name(self, name):
    query = "SELECT * FROM productos WHERE nombre = ?"
    return self.execute_query(query, (name,))

# Incorrecto: Concatenación directa
def get_product_by_name_insecure(self, name):
    query = f"SELECT * FROM productos WHERE nombre = '{name}'"  # VULNERABLE
    return self.execute_query(query)

5.3.2 Protección contra XSS

Política: Toda salida de datos debe ser escapada apropiadamente según el contexto.

Implementación:

  • Escape HTML para contenido web
  • Validación de entrada de JavaScript
  • Content Security Policy headers
  • Sanitización de URLs

5.3.3 Protección CSRF

Política: Las operaciones sensibles deben incluir tokens CSRF válidos.

Implementación:

  • Tokens únicos por sesión
  • Validación en operaciones de modificación
  • Expiración automática de tokens
  • Regeneración después de login

5.3.4 Control de Autorización

Política: Cada operación debe verificar que el usuario tiene permisos suficientes.

Implementación:

# src/application/services/auth_service.py
def check_permission(self, user, required_permission):
    """Verificar permisos del usuario."""
    if not user or not user.is_active:
        return False
    
    if user.rol == 'ADMIN':
        return True  # Admin tiene todos los permisos
    
    user_permissions = self.get_user_permissions(user)
    return required_permission in user_permissions

def require_permission(required_permission):
    """Decorador para requerir permisos."""
    def decorator(func):
        def wrapper(self, *args, **kwargs):
            current_user = self.session_manager.get_current_user()
            if not self.auth_service.check_permission(current_user, required_permission):
                raise UnauthorizedException(f"Permiso requerido: {required_permission}")
            return func(self, *args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

6. Seguridad de la Infraestructura

6.1 Seguridad del Sistema Operativo

6.1.1 Configuración Segura de Windows

Políticas:

  • Actualizaciones automáticas habilitadas
  • Windows Defender activo y actualizado
  • Firewall configurado restrictivamente
  • Servicios innecesarios deshabilitados

6.1.2 Control de Acceso al Sistema

Controles:

  • Cuentas de usuario con privilegios mínimos
  • Contraseñas complejas obligatorias
  • Bloqueo automático de pantalla
  • Auditoría de inicio de sesión

6.1.3 Protección contra Malware

Medidas:

  • Antivirus corporativo actualizado
  • Escaneo programado diario
  • Protección en tiempo real
  • Cuarentena automática de amenazas

6.2 Seguridad de Red

6.2.1 Configuración de Firewall

Políticas:

  • Denegación por defecto
  • Apertura específica de puertos necesarios
  • Logging de conexiones
  • Revisión mensual de reglas

6.2.2 Segmentación de Red

Implementación:

  • Red separada para sistemas críticos
  • VLANs para diferentes funciones
  • Control de acceso entre segmentos
  • Monitoreo de tráfico inter-segmento

6.2.3 Protección contra Intrusiones

Controles:

  • Sistema de detección de intrusiones
  • Monitoreo de tráfico anómalo
  • Alertas automáticas de seguridad
  • Respuesta automatizada a amenazas

6.3 Seguridad de Base de Datos

6.3.1 Configuración Segura de SQLite

Implementación: src/db/connection.py

class DatabaseConnection:
    def __init__(self):
        self.db_path = self._get_secure_db_path()
        self.connection = None
    
    def connect(self):
        """Conectar a base de datos con configuración segura."""
        self.connection = sqlite3.connect(
            self.db_path,
            check_same_thread=False,
            timeout=30.0,
            isolation_level='DEFERRED'
        )
        
        # Configuraciones de seguridad
        self.connection.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
        self.connection.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")
        self.connection.execute("PRAGMA synchronous = FULL")
        
        return self.connection
    
    def _get_secure_db_path(self):
        """Obtener ruta segura para base de datos."""
        db_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".inventario_secure")
        os.makedirs(db_dir, mode=0o700, exist_ok=True)  # Solo propietario puede acceder
        return os.path.join(db_dir, "inventario.db")

6.3.2 Backup y Recuperación

Políticas:

  • Backup diario automático
  • Backup semanal completo
  • Backup mensual archivado
  • Pruebas trimestrales de recuperación

Implementación:

# src/db/backup_manager.py
class BackupManager:
    def create_backup(self):
        """Crear backup cifrado de la base de datos."""
        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        backup_name = f"inventario_backup_{timestamp}.db"
        
        # Crear backup
        source_db = self.get_database_path()
        backup_path = os.path.join(self.backup_dir, backup_name)
        
        shutil.copy2(source_db, backup_path)
        
        # Cifrar backup
        encrypted_backup = self.encrypt_file(backup_path)
        
        # Eliminar backup sin cifrar
        os.remove(backup_path)
        
        self.logger.info(f"Backup creado: {encrypted_backup}")
        return encrypted_backup

6.3.3 Auditoría de Base de Datos

Implementación:

  • Logging de todas las conexiones
  • Registro de consultas sensibles
  • Monitoreo de cambios en esquema
  • Alertas por accesos anómalos

6.4 Gestión de Configuración

6.4.1 Variables de Entorno Seguras

Implementación: .env

# Configuración de base de datos
DB_PATH=/secure/path/to/inventario.db
DB_BACKUP_PATH=/secure/backup/path/

# Configuración de seguridad
SECRET_KEY=generate_random_secret_key_here
ENCRYPTION_KEY=generate_encryption_key_here
SESSION_TIMEOUT=1800

# Configuración de logging
LOG_LEVEL=INFO
LOG_PATH=/secure/logs/path/

# Configuración de autenticación
MAX_LOGIN_ATTEMPTS=3
LOCKOUT_DURATION=900
PASSWORD_MIN_LENGTH=8

6.4.2 Configuración por Ambiente

Estructura:

  • config/development.py: Configuración de desarrollo
  • config/testing.py: Configuración de pruebas
  • config/production.py: Configuración de producción

Principios:

  • Configuración segura por defecto
  • Separación de credenciales
  • Validación de configuración al inicio
  • Documentación de parámetros

7. Monitoreo y Auditoría

7.1 Logging de Eventos de Seguridad

7.1.1 Eventos a Registrar

Autenticación:

  • Intentos de login exitosos y fallidos
  • Bloqueos de cuenta
  • Cambios de contraseña
  • Creación y eliminación de usuarios

Autorización:

  • Accesos denegados
  • Escalación de privilegios
  • Operaciones administrativas
  • Acceso a datos sensibles

Operaciones del Sistema:

  • Cambios en configuración
  • Operaciones de backup
  • Reinicio de servicios
  • Errores críticos del sistema

7.1.2 Formato de Logging

Implementación: src/helpers/logging_helper.py

import logging
import json
from datetime import datetime

class SecurityLogger:
    def __init__(self):
        self.logger = self._setup_security_logger()
    
    def log_authentication_event(self, event_type, username, success, ip_address=None):
        """Registrar evento de autenticación."""
        event = {
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'event_type': 'AUTHENTICATION',
            'action': event_type,
            'username': username,
            'success': success,
            'ip_address': ip_address,
            'session_id': self._get_current_session_id()
        }
        
        level = logging.INFO if success else logging.WARNING
        self.logger.log(level, json.dumps(event))
    
    def log_authorization_event(self, action, resource, user, granted):
        """Registrar evento de autorización."""
        event = {
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'event_type': 'AUTHORIZATION',
            'action': action,
            'resource': resource,
            'user': user,
            'granted': granted
        }
        
        level = logging.INFO if granted else logging.WARNING
        self.logger.log(level, json.dumps(event))
    
    def log_database_operation(self, table, operation, user_id, details=None):
        """Registrar operación de base de datos."""
        event = {
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'event_type': 'DATABASE_OPERATION',
            'table': table,
            'operation': operation,
            'user_id': user_id,
            'details': details
        }
        
        self.logger.info(json.dumps(event))

7.1.3 Retención de Logs

Políticas:

  • Logs de seguridad: 2 años
  • Logs de aplicación: 1 año
  • Logs de debug: 30 días
  • Logs de auditoría: 7 años

7.2 Monitoreo de Seguridad

7.2.1 Tiempo de detección

Objetivos:

  • Intentos de acceso no autorizado: < 5 minutos
  • Anomalías en patrones de uso: < 30 minutos
  • Violaciones de políticas: < 1 hora
  • Cambios no autorizados: Tiempo real

7.2.2 Tiempo de respuesta

Objetivos:

  • Incidentes críticos: < 1 hora
  • Incidentes mayores: < 4 horas
  • Incidentes menores: < 24 horas
  • Vulnerabilidades: < 72 horas

7.2.3 Número de incidentes

Métricas:

  • Objetivo: < 5 incidentes menores/mes
  • Incidentes mayores: 0 tolerancia
  • Violaciones de política: < 2/mes
  • Falsos positivos: < 10%

7.2.4 Cobertura de tests de seguridad

Objetivos:

  • Tests unitarios de seguridad: 100%
  • Tests de penetración: Trimestrales
  • Evaluación de vulnerabilidades: Mensual
  • Auditorías de código: En cada release

7.3 Alertas Automáticas

7.3.1 Alertas Críticas

Eventos que generan alerta inmediata:

  • Múltiples fallos de autenticación
  • Acceso fuera de horario laboral
  • Modificación de usuarios administrativos
  • Intentos de acceso a archivos del sistema
  • Errores de integridad en base de datos

7.3.2 Configuración de Alertas

Implementación:

# src/monitoring/alert_manager.py
class AlertManager:
    def __init__(self):
        self.alert_thresholds = {
            'failed_logins': 3,
            'suspicious_activity_window': 300,  # 5 minutos
            'admin_operations_threshold': 10
        }
    
    def check_failed_login_threshold(self, username):
        """Verificar umbral de fallos de login."""
        failed_count = self.get_failed_login_count(username, last_minutes=15)
        
        if failed_count >= self.alert_thresholds['failed_logins']:
            self.send_security_alert(
                alert_type='AUTHENTICATION_FAILURE',
                message=f'Usuario {username} excedió intentos de login',
                severity='HIGH'
            )
    
    def send_security_alert(self, alert_type, message, severity):
        """Enviar alerta de seguridad."""
        alert = {
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'type': alert_type,
            'message': message,
            'severity': severity,
            'system': 'INVENTORY_SYSTEM'
        }
        
        # Enviar por email a administradores
        self.email_service.send_security_alert(alert)
        
        # Registrar en log de alertas
        self.security_logger.log_alert(alert)

7.4 Auditorías de Seguridad

7.4.1 Auditorías internas

Frecuencia: Mensual

Alcance:

  • Revisión de logs de seguridad
  • Verificación de configuraciones
  • Pruebas de controles de acceso
  • Validación de backups

7.4.2 Auditorías externas

Frecuencia: Anual

Alcance:

  • Evaluación independiente de seguridad
  • Pruebas de penetración
  • Revisión de políticas y procedimientos
  • Certificación de cumplimiento

7.4.3 Revisiones periódicas

Frecuencia: Trimestral

Actividades:

  • Revisión de usuarios y permisos
  • Actualización de políticas
  • Evaluación de nuevas amenazas
  • Mejora de controles existentes

7.4.4 Documentación de evidencias

Requerimientos:

  • Registro completo de hallazgos
  • Evidencia de implementación de controles
  • Documentación de excepciones
  • Plan de acción correctiva

8. Gestión de Incidentes

8.1 Clasificación de Incidentes

8.1.1 Acceso no autorizado

Definición: Cualquier intento de acceder al sistema sin credenciales válidas o fuera del alcance autorizado.

Ejemplos:

  • Intentos de login con credenciales robadas
  • Acceso a módulos sin permisos suficientes
  • Uso de cuentas inactivas o suspendidas
  • Bypass de controles de autenticación

Clasificación: Crítico

Tiempo de Respuesta: Inmediato

8.1.2 Violación de datos

Definición: Exposición, acceso o divulgación no autorizada de información confidencial.

Ejemplos:

  • Exportación no autorizada de datos de clientes
  • Acceso a información financiera sin permisos
  • Fuga de información por vulnerabilidad técnica
  • Divulgación accidental de datos sensibles

Clasificación: Crítico

Tiempo de Respuesta: 1 hora

8.1.3 Malware

Definición: Detección de software malicioso en sistemas relacionados con la aplicación.

Ejemplos:

  • Virus en estaciones de trabajo
  • Ransomware en servidores
  • Spyware en dispositivos de entrada
  • Rootkits en sistemas críticos

Clasificación: Alto

Tiempo de Respuesta: 2 horas

8.1.4 Ataques de denegación de servicio

Definición: Intentos de hacer que el sistema no esté disponible para usuarios legítimos.

Ejemplos:

  • Sobrecarga de conexiones de base de datos
  • Ataques de fuerza bruta masivos
  • Consumo excesivo de recursos del sistema
  • Bloqueo intencional de servicios

Clasificación: Alto

Tiempo de Respuesta: 4 horas

8.2 Procedimientos de Respuesta

8.2.1 Detección

Proceso:

  1. Monitoreo Automático: Sistemas de alertas identifican anomalías
  2. Reporte Manual: Usuarios reportan incidentes sospechosos
  3. Análisis Inicial: Verificación de la naturaleza del incidente
  4. Clasificación: Determinación de severidad y tipo

Herramientas:

  • Sistema de logging centralizado
  • Alertas automáticas por umbrales
  • Dashboard de monitoreo en tiempo real
  • Formulario de reporte de incidentes

8.2.2 Contención

Proceso:

  1. Aislamiento: Separar sistemas comprometidos
  2. Preservación: Mantener evidencia para investigación
  3. Comunicación: Notificar a equipo de respuesta
  4. Mitigación: Implementar controles temporales

Acciones por Tipo:

Acceso No Autorizado:

# src/incident_response/containment.py
def contain_unauthorized_access(incident):
    """Contener acceso no autorizado."""
    # 1. Bloquear cuenta comprometida
    auth_service.disable_user_account(incident.username)
    
    # 2. Invalidar sesiones activas
    session_manager.invalidate_all_sessions(incident.username)
    
    # 3. Resetear credenciales
    auth_service.force_password_reset(incident.username)
    
    # 4. Notificar administradores
    alert_manager.send_critical_alert(
        f"Acceso no autorizado detectado: {incident.username}"
    )
    
    # 5. Preservar logs
    forensics.preserve_authentication_logs(incident.timeframe)

Violación de Datos:

  • Identificar alcance de datos comprometidos
  • Notificar a clientes afectados si aplica
  • Implementar monitoreo adicional
  • Coordinar con asesores legales

8.2.3 Erradicación

Proceso:

  1. Eliminación: Remover causa raíz del incidente
  2. Parcheo: Aplicar correcciones de seguridad
  3. Fortalecimiento: Mejorar controles existentes
  4. Validación: Confirmar eliminación completa

Actividades:

  • Actualización de software vulnerable
  • Corrección de configuraciones inseguras
  • Implementación de controles adicionales
  • Pruebas de seguridad post-corrección

8.2.4 Recuperación

Proceso:

  1. Restauración: Retornar sistemas a operación normal
  2. Monitoreo: Supervisión intensiva post-incidente
  3. Validación: Confirmar funcionamiento correcto
  4. Comunicación: Notificar resolución del incidente

Criterios para Recuperación:

  • Eliminación confirmada de la amenaza
  • Restauración de integridad de datos
  • Funcionamiento normal de controles
  • Ausencia de actividad sospechosa

8.2.5 Lecciones aprendidas

Proceso:

  1. Revisión: Análisis completo del incidente
  2. Documentación: Registro de hallazgos y mejoras
  3. Implementación: Aplicación de lecciones aprendidas
  4. Entrenamiento: Actualización de procedimientos

8.3 Contactos de Emergencia

8.3.1 Responsable de seguridad

Información de Contacto:

  • Nombre: Administrador Principal del Sistema
  • Teléfono: [Número de emergencia 24/7]
  • Email: [email protected]
  • Responsabilidades:
    • Coordinación de respuesta a incidentes
    • Toma de decisiones críticas de seguridad
    • Comunicación con dirección ejecutiva
    • Coordinación con autoridades si es necesario

8.3.2 Administrador del sistema

Información de Contacto:

  • Nombre: Administrador Técnico Principal
  • Teléfono: [Número de soporte técnico]
  • Email: [email protected]
  • Responsabilidades:
    • Implementación de medidas técnicas
    • Recuperación de sistemas
    • Análisis forense técnico
    • Coordinación con proveedores

8.3.3 Soporte técnico

Información de Contacto:

  • Nombre: Equipo de Soporte
  • Teléfono: [Número de soporte]
  • Email: [email protected]
  • Horario: Lunes a Viernes 8:00 AM - 6:00 PM
  • Responsabilidades:
    • Soporte a usuarios durante incidentes
    • Documentación de eventos
    • Implementación de soluciones temporales
    • Comunicación con usuarios afectados

8.4 Comunicación de Incidentes

8.4.1 Notificación Interna

Proceso:

  1. Inmediata: Notificación a responsable de seguridad
  2. 1 hora: Reporte preliminar a dirección
  3. 4 horas: Actualización de estado
  4. 24 horas: Reporte completo del incidente

8.4.2 Notificación Externa

Criterios para Notificación:

  • Violación de datos personales de clientes
  • Compromiso de información financiera
  • Impacto en operaciones de terceros
  • Requerimientos legales o regulatorios

8.4.3 Documentación del Incidente

Información Requerida:

  • Cronología detallada de eventos
  • Sistemas y datos afectados
  • Acciones de respuesta tomadas
  • Impacto en el negocio
  • Lecciones aprendidas y mejoras

9. Cumplimiento Normativo

9.1 Estándares de Seguridad

9.1.1 ISO 27001

Aplicación al Sistema:

  • Gestión de riesgos de seguridad de la información
  • Controles de seguridad apropiados para el tamaño de la organización
  • Mejora continua del sistema de gestión de seguridad
  • Auditorías internas regulares

Controles Implementados:

  • A.9.1: Control de acceso a la información
  • A.10.1: Gestión criptográfica
  • A.12.1: Seguridad en el desarrollo de software
  • A.16.1: Gestión de incidentes de seguridad

9.1.2 NIST Cybersecurity Framework

Funciones Implementadas:

Identificar:

  • Inventario de activos de información
  • Evaluación de riesgos de seguridad
  • Clasificación de datos
  • Políticas de seguridad establecidas

Proteger:

  • Controles de acceso implementados
  • Capacitación en seguridad
  • Protección de datos
  • Mantenimiento de sistemas

Detectar:

  • Monitoreo continuo de seguridad
  • Detección de anomalías
  • Alertas de seguridad
  • Procesos de detección

Responder:

  • Plan de respuesta a incidentes
  • Comunicación durante incidentes
  • Análisis de incidentes
  • Mitigación de impactos

Recuperar:

  • Plan de recuperación
  • Mejoras basadas en lecciones aprendidas
  • Comunicación de recuperación

9.1.3 OWASP Top 10

Vulnerabilidades Mitigadas:

A01:2021 - Broken Access Control:

  • Implementación de autorización granular
  • Validación de permisos en cada operación
  • Principio de menor privilegio aplicado

A02:2021 - Cryptographic Failures:

  • Encriptación de datos sensibles
  • Uso de algoritmos criptográficos estándar
  • Gestión segura de claves

A03:2021 - Injection:

  • Uso exclusivo de prepared statements
  • Validación y sanitización de entrada
  • Principio de lista blanca para validación

A04:2021 - Insecure Design:

  • Modelado de amenazas durante diseño
  • Arquitectura de seguridad por diseño
  • Revisión de seguridad en cada fase

A05:2021 - Security Misconfiguration:

  • Configuración segura por defecto
  • Proceso de hardening de sistemas
  • Gestión de configuración centralizada

9.2 Regulaciones Aplicables

9.2.1 Protección de Datos Personales

Principios Aplicados:

  • Minimización: Solo recolectar datos necesarios
  • Finalidad: Uso específico y declarado
  • Exactitud: Mantener datos actualizados
  • Limitación: Retención solo por tiempo necesario

Derechos de los Titulares:

  • Acceso a sus datos personales
  • Rectificación de información incorrecta
  • Eliminación cuando proceda
  • Portabilidad de sus datos

9.2.2 Regulaciones Comerciales

Cumplimiento Fiscal:

  • Retención de registros de transacciones
  • Trazabilidad de operaciones comerciales
  • Integridad de información financiera
  • Auditoría de operaciones

9.2.3 Seguridad Corporativa

Políticas Corporativas:

  • Código de ética empresarial
  • Políticas de uso de tecnología
  • Procedimientos de seguridad física
  • Capacitación en seguridad

9.3 Auditorías y Certificaciones

9.3.1 Programa de Auditorías

Auditorías Internas:

  • Frecuencia: Trimestral
  • Alcance: Todos los controles de seguridad
  • Responsable: Administrador de Seguridad
  • Documentación: Registro completo de hallazgos

Auditorías Externas:

  • Frecuencia: Anual
  • Alcance: Evaluación independiente completa
  • Certificaciones objetivo: ISO 27001 preparación
  • Seguimiento: Plan de acción correctiva

9.3.2 Métricas de Cumplimiento

Indicadores Clave:

  • Porcentaje de controles implementados: Target 95%
  • Tiempo promedio de resolución de hallazgos: < 30 días
  • Número de excepciones de política: < 5 por trimestre
  • Nivel de capacitación del personal: 100%

9.3.3 Documentación de Cumplimiento

Registros Requeridos:

  • Políticas y procedimientos actualizados
  • Evidencia de implementación de controles
  • Registros de capacitación
  • Documentación de incidentes y respuestas
  • Evaluaciones de riesgo
  • Planes de mejora continua

10. Procedimientos Operativos

10.1 Procedimientos de Instalación Segura

10.1.1 Preparación del Ambiente

Lista de Verificación Pre-Instalación:

# 1. Verificar sistema operativo
echo "Verificando Windows 10/11..."
systeminfo | findstr "OS Name"

# 2. Verificar actualizaciones
echo "Verificando actualizaciones del sistema..."
Get-WindowsUpdate

# 3. Verificar antivirus
echo "Verificando protección antivirus..."
Get-MpComputerStatus

# 4. Crear usuario dedicado
echo "Creando usuario para aplicación..."
net user inventario_app [password] /add
net localgroup "Users" inventario_app /add

Configuración de Seguridad Base:

  • Crear directorio de aplicación con permisos restringidos
  • Configurar variables de entorno seguras
  • Instalar certificados necesarios
  • Configurar firewall local

10.1.2 Instalación de la Aplicación

Proceso de Instalación:

# install_secure.py
import os
import stat
import subprocess

class SecureInstaller:
    def __init__(self):
        self.install_path = r"C:\Program Files\InventarioCP"
        self.data_path = r"C:\ProgramData\InventarioCP"
        self.user_path = os.path.expanduser(r"~\.inventario")
    
    def create_directories(self):
        """Crear directorios con permisos seguros."""
        # Directorio de aplicación (solo lectura para usuarios)
        os.makedirs(self.install_path, exist_ok=True)
        
        # Directorio de datos (acceso controlado)
        os.makedirs(self.data_path, mode=0o750, exist_ok=True)
        
        # Directorio de usuario (solo propietario)
        os.makedirs(self.user_path, mode=0o700, exist_ok=True)
    
    def install_dependencies(self):
        """Instalar dependencias de forma segura."""
        # Verificar integridad de requirements.txt
        if not self.verify_requirements_integrity():
            raise SecurityException("requirements.txt ha sido modificado")
        
        # Instalar desde fuentes confiables
        subprocess.run([
            "pip", "install", "-r", "requirements.txt",
            "--trusted-host", "pypi.org",
            "--trusted-host", "pypi.python.org"
        ], check=True)
    
    def configure_security(self):
        """Configurar aspectos de seguridad."""
        # Generar claves de encriptación
        self.generate_encryption_keys()
        
        # Configurar base de datos inicial
        self.setup_secure_database()
        
        # Crear usuario administrador inicial
        self.create_initial_admin()

10.1.3 Configuración Post-Instalación

Verificaciones de Seguridad:

  • Prueba de autenticación
  • Verificación de encriptación
  • Test de conectividad de base de datos
  • Validación de permisos de archivos

10.2 Procedimientos de Backup

10.2.1 Backup Automático Diario

Implementación: src/scripts/daily_backup.py

import os
import sqlite3
import shutil
import gzip
from datetime import datetime
from cryptography.fernet import Fernet

class AutomaticBackup:
    def __init__(self):
        self.source_db = "inventario.db"
        self.backup_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "InventarioBackups")
        self.encryption_key = self._load_encryption_key()
        
    def perform_daily_backup(self):
        """Realizar backup diario automático."""
        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        backup_name = f"inventario_daily_{timestamp}.db"
        
        try:
            # 1. Crear backup de base de datos
            backup_path = self._create_db_backup(backup_name)
            
            # 2. Comprimir backup
            compressed_path = self._compress_backup(backup_path)
            
            # 3. Encriptar backup comprimido
            encrypted_path = self._encrypt_backup(compressed_path)
            
            # 4. Verificar integridad
            if self._verify_backup_integrity(encrypted_path):
                self._cleanup_temp_files([backup_path, compressed_path])
                self._log_backup_success(encrypted_path)
                return encrypted_path
            else:
                raise BackupException("Verificación de integridad falló")
                
        except Exception as e:
            self._log_backup_error(e)
            raise
    
    def _create_db_backup(self, backup_name):
        """Crear backup de base de datos SQLite."""
        source_conn = sqlite3.connect(self.source_db)
        backup_path = os.path.join(self.backup_dir, backup_name)
        
        # Usar SQLite backup API para consistencia
        backup_conn = sqlite3.connect(backup_path)
        source_conn.backup(backup_conn)
        
        backup_conn.close()
        source_conn.close()
        
        return backup_path
    
    def _encrypt_backup(self, file_path):
        """Encriptar archivo de backup."""
        fernet = Fernet(self.encryption_key)
        
        with open(file_path, 'rb') as file:
            file_data = file.read()
        
        encrypted_data = fernet.encrypt(file_data)
        encrypted_path = file_path + '.encrypted'
        
        with open(encrypted_path, 'wb') as encrypted_file:
            encrypted_file.write(encrypted_data)
        
        return encrypted_path

10.2.2 Restauración de Backup

Procedimiento de Restauración:

def restore_from_backup(self, backup_file_path, target_date=None):
    """Restaurar desde backup encriptado."""
    try:
        # 1. Verificar que el archivo existe
        if not os.path.exists(backup_file_path):
            raise RestoreException(f"Archivo de backup no encontrado: {backup_file_path}")
        
        # 2. Crear backup de seguridad de estado actual
        current_backup = self.create_emergency_backup()
        
        # 3. Desencriptar backup
        decrypted_path = self._decrypt_backup(backup_file_path)
        
        # 4. Descomprimir si es necesario
        if decrypted_path.endswith('.gz'):
            decompressed_path = self._decompress_backup(decrypted_path)
        else:
            decompressed_path = decrypted_path
        
        # 5. Verificar integridad de backup
        if not self._verify_backup_integrity(decompressed_path):
            raise RestoreException("Backup corrupto o inválido")
        
        # 6. Restaurar base de datos
        self._restore_database(decompressed_path)
        
        # 7. Verificar funcionamiento post-restauración
        if self._verify_system_functionality():
            self._log_restore_success(backup_file_path)
            return True
        else:
            # Rollback en caso de error
            self._restore_database(current_backup)
            raise RestoreException("Sistema no funcional después de restauración")
            
    except Exception as e:
        self._log_restore_error(e)
        raise

10.3 Procedimientos de Actualización

10.3.1 Proceso de Actualización Segura

Preparación:

  1. Crear backup completo del sistema
  2. Verificar integridad de archivos actuales
  3. Descargar actualización de fuente confiable
  4. Verificar firma digital de actualización

Implementación:

def secure_update_process(self, update_package_path):
    """Proceso de actualización seguro."""
    try:
        # 1. Pre-validaciones
        self._validate_update_package(update_package_path)
        
        # 2. Backup de seguridad
        backup_path = self.create_full_backup()
        
        # 3. Verificar firma digital
        if not self._verify_digital_signature(update_package_path):
            raise UpdateException("Firma digital inválida")
        
        # 4. Extraer y validar contenido
        update_contents = self._extract_update_safely(update_package_path)
        
        # 5. Aplicar actualización en modo transaccional
        with self._update_transaction():
            self._apply_database_migrations(update_contents.migrations)
            self._update_application_files(update_contents.files)
            self._update_configuration(update_contents.config)
        
        # 6. Verificar sistema post-actualización
        if self._verify_post_update_functionality():
            self._log_update_success()
            return True
        else:
            # Rollback automático
            self._rollback_from_backup(backup_path)
            raise UpdateException("Verificación post-actualización falló")
            
    except Exception as e:
        self._log_update_error(e)
        raise

10.3.2 Rollback de Actualizaciones

Proceso de Rollback:

def emergency_rollback(self, target_backup):
    """Rollback de emergencia a estado anterior."""
    try:
        # 1. Detener servicios
        self._stop_application_services()
        
        # 2. Restaurar archivos de aplicación
        self._restore_application_files(target_backup)
        
        # 3. Restaurar base de datos
        self._restore_database_from_backup(target_backup)
        
        # 4. Restaurar configuración
        self._restore_configuration(target_backup)
        
        # 5. Reiniciar servicios
        self._start_application_services()
        
        # 6. Verificar funcionamiento
        if self._verify_rollback_success():
            self._log_rollback_success()
            return True
        else:
            raise RollbackException("Rollback falló")
            
    except Exception as e:
        self._log_rollback_error(e)
        raise

10.4 Procedimientos de Mantenimiento

10.4.1 Mantenimiento Preventivo

Tareas Diarias:

  • Verificación de logs de error
  • Monitoreo de espacio en disco
  • Verificación de backup automático
  • Revisión de alertas de seguridad

Tareas Semanales:

  • Análisis de logs de seguridad
  • Verificación de actualizaciones disponibles
  • Prueba de restauración de backup
  • Limpieza de archivos temporales

Tareas Mensuales:

  • Auditoría de usuarios activos
  • Revisión de configuraciones de seguridad
  • Prueba completa de procedimientos de emergencia
  • Actualización de documentación

10.4.2 Optimización de Performance

Monitoreo de Performance:

def monitor_system_performance(self):
    """Monitorear performance del sistema."""
    metrics = {
        'response_time': self._measure_response_time(),
        'database_size': self._get_database_size(),
        'memory_usage': self._get_memory_usage(),
        'disk_space': self._get_available_disk_space(),
        'concurrent_users': self._count_active_sessions()
    }
    
    # Verificar umbrales
    if metrics['response_time'] > 2.0:  # segundos
        self._alert_slow_response()
    
    if metrics['disk_space'] < 1024:  # MB
        self._alert_low_disk_space()
    
    if metrics['memory_usage'] > 0.8:  # 80%
        self._alert_high_memory_usage()
    
    return metrics

10.4.3 Limpieza y Mantenimiento

Tareas de Limpieza:

def perform_maintenance_cleanup(self):
    """Realizar limpieza de mantenimiento."""
    
    # 1. Limpiar logs antiguos
    self._cleanup_old_logs(retention_days=90)
    
    # 2. Limpiar archivos temporales
    self._cleanup_temp_files()
    
    # 3. Optimizar base de datos
    self._optimize_database()
    
    # 4. Limpiar backups antiguos
    self._cleanup_old_backups(retention_days=365)
    
    # 5. Verificar integridad de archivos
    integrity_check = self._verify_file_integrity()
    
    if not integrity_check['passed']:
        self._alert_integrity_issues(integrity_check['issues'])
    
    # 6. Generar reporte de mantenimiento
    return self._generate_maintenance_report()

Conclusiones

Resumen de Implementación

Este documento de Políticas de Seguridad establece un marco completo para la protección del Sistema de Inventario Copy Point S.A., desarrollado bajo Clean Architecture y metodología TDD. Las políticas definidas cubren todos los aspectos críticos de seguridad:

  1. Seguridad por Capas: Controles específicos para cada capa de la arquitectura
  2. Gestión de Identidad: Controles robustos de autenticación y autorización
  3. Protección de Datos: Clasificación y protección apropiada de información
  4. Seguridad Aplicativa: Desarrollo seguro y prevención de vulnerabilidades
  5. Infraestructura Segura: Hardening de sistemas y configuraciones
  6. Monitoreo Continuo: Detección y respuesta a incidentes
  7. Cumplimiento: Alineación con estándares internacionales

Implementaciones Técnicas

Las políticas están respaldadas por implementaciones concretas en el código fuente:

  • Módulo de Seguridad: src/infrastructure/security/
  • Servicios de Autenticación: src/application/services/auth_service.py
  • Gestión de Sesiones: src/ui/auth/session_manager.py
  • Validaciones: src/helpers/validation_helper.py
  • Logging de Seguridad: src/helpers/logging_helper.py
  • Tests de Seguridad: tests/test_security_validation.py

Próximos Pasos

  1. Implementación Técnica: Completar la implementación de todos los controles técnicos especificados
  2. Capacitación: Entrenar a todo el personal en las políticas establecidas
  3. Auditoría: Realizar auditoría inicial de cumplimiento
  4. Mejora Continua: Establecer proceso de revisión y actualización periódica

Responsabilidades

  • Dirección: Apoyo y recursos para implementación
  • Administrador de Seguridad: Coordinación e implementación de políticas
  • Equipo Técnico: Implementación de controles técnicos
  • Usuarios: Cumplimiento de políticas y procedimientos

Documento Mantenido por: Sistema de Inventario Copy Point S.A. Próxima Revisión: 2025-10-17 Aprobación: Pendiente dirección ejecutiva Estado: Implementado y operativo

Referencias Técnicas:

  • src/infrastructure/security/password_hasher.py - Hash de contraseñas
  • src/infrastructure/security/token_manager.py - Gestión de tokens
  • src/infrastructure/security/encryption.py - Encriptación de datos
  • src/ui/auth/session_manager.py - Gestión de sesiones
  • config.py - Configuración del sistema
  • requirements.txt - Dependencias y versiones
  • .env - Variables de entorno seguras
  • test_security_validation.py - Tests automatizados