- Container Isolation : Docker Container는 격리된 환경에서 작동한다. -> 즉, 다른 Container와 통신이 불가능하다.
- Bridge Network : 하나의 Host 컴퓨터 내에서 여러 컨테이너들이 서로 통신 가능한 네트워크
- Host Network : Host 컴퓨터와 동일한 네트워크에서 컨테이너를 가동, Host랑 같은 네트워크를 공유하기 때문에 포트포워딩 불필요
- None Network : 네트워크를 사용하지 않음, 외부와 단절된 환경
- Overlay Network : 여러 호스트에 분산되어 컨테이너 실행 가능
[ Docker Network Management ]
| Command |
설명 |
| docker network ls |
Docker Network 목록 보기 |
| docker network inspect <NETWORK_NAME> |
Docker Network 상세 보기 |
| docker network create <NETWORK_NAME> |
Docker Network 생성 |
| docker network rm <NETWORK_NAME> |
Docker Network 삭제 |
| docker network connect <NETWORK_NAME>
|
실행 중인 Container를 Docker Network에 추가 |
| docker netowrk disconnect <NETWORK_NAME>
|
Docker Network에 추가된 Container를 삭제 |
$ jwj@MacBook-Pro-von-jang-ujin ~ % docker network inspect eb0
[
{
"Name": "bridge",
"Id": "eb071d8e21967d7cbbd1a96126562d9de6d6162d129234fbdf7fe789fb0fb41d",
"Created": "2025-06-15T02:51:39.592637917Z",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv4": true,
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": null,
"Config": [
{
"Subnet": "172.17.0.0/16",
"Gateway": "172.17.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"a216eb1007206095b9634d4a7e9801e1ecfbcb49f51af8dd5c391d16da758e4e": {
"Name": "mysql",
"EndpointID": "776fb19c5482e4db128e8a98490e289755c1f5d5c046b2b91204617caaee2532",
"MacAddress": "36:bb:23:fe:ec:17",
"IPv4Address": "172.17.0.2/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {
"com.docker.network.bridge.default_bridge": "true",
"com.docker.network.bridge.enable_icc": "true",
"com.docker.network.bridge.enable_ip_masquerade": "true",
"com.docker.network.bridge.host_binding_ipv4": "0.0.0.0",
"com.docker.network.bridge.name": "docker0",
"com.docker.network.driver.mtu": "65535"
},
"Labels": {}
}
]
- 컨테이너는 개별적인 가상화 환경 -> 모든 데이터가 컨테이너 내부에 존재
- 허나, 컨테이너가 삭제되면 모든 데이터가 삭제된다.
- 이런 문제를 해결하기 위해 컨테이너 내부의 데이터를 외부로 연결시켜주는 기능이 바로 Docker Volume이다.
- 컨테이너 생성 시 Volume 연결
$ docker run -v <볼륨 이름>:<컨테이너 내부 디렉터리 경로> --name <컨테이너 이름> <이미지 이름>