마지막 수정일: 2025-06-03

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config

다양한 정보를 포함하는 객체들입니다.
아래는 예시입니다.

{
    "NetworkInfo": {
        "queue_name": "LRLO",
        "scheduling_algorithm": "scheduling/Dijkstra.py",
        "collect_garbage_job_time": 300,
        "jobs": {
            "test job 1": {
                "job_type": "dnn",
                "model_name": "yolov5",
                "warmup": "True",
                "warmup_input": [1, 3, 320, 320],
                "split_points": [
                    [0, 0],
                    [0, 1],
                    [1, 2],
                    [2, 3],
                    [3, 4]
                ],
                "source": "192.168.1.5",
                "destination": "192.168.1.8"
            }
        },
        "network": {
            "192.168.1.5": ["192.168.1.6"],
            "192.168.1.6": ["192.168.1.8"],
            "192.168.1.7": ["192.168.1.8"],
            "192.168.1.8": []
        },
        "router": [
            "192.168.1.5"
        ]
    },
    "Controller": {
        "experiment_name": "LRLO_JN_V_30000000",
        "sync_time": 1.0
    }
}

NetworkInfo

• "queue_name": "LRLO": 외부 프로세스와 통신할 때 필요한 named pipe의 이름입니다.
• "scheduling_algorithm": "scheduling/Dijkstra.py: 스케줄링 알고리즘 객체를 나타내는 경로입니다.
• "collect_garbage_job_time": 300: 가비지 컬렉션 작업 주기입니다. 단위는 (분)입니다.

jobs

"jobs": {
    "test job 1": {
        "job_type": "dnn",
        "model_name": "yolov5",
        "warmup": "True",
        "warmup_input": [1, 3, 320, 320],
        "split_points": [
            [0, 0],
            [0, 1],
            [1, 2],
            [2, 3],
            [3, 4]
        ],
        "source": "192.168.1.5",
        "destination": "192.168.1.8"
    }
},

네트워크에 있는 작업 정보입니다.

• test job 1: 작업의 이름입니다.
• job_type: 해당 작업의 유형을 나타냅니다.
• model_name: 해당 작업을 처리할 모델입니다. utils/utils.py의 load_model()에 정의되어야 합니다.
• warmup: DNN의 warmup 여부를 결정합니다.
• warmup_input: warmup의 크기를 결정합니다.
• split_points: DNN을 split할 구간을 결정합니다.
• source: 작업의 시작 위치를 결정합니다.
• destination: 작업의 완료 위치를 결정합니다.

network

"network": {
    "192.168.1.5": ["192.168.1.6"],
    "192.168.1.6": ["192.168.1.8"],
    "192.168.1.7": ["192.168.1.8"],
    "192.168.1.8": []
},

네트워크 정보를 방향 그래프로 나타냅니다.
결과적으로 아래와 같습니다.

router

"router": [
    "192.168.1.5"
],

router에 포함된 Node는 DNN을 계산하지 않습니다.

• sync_time: 동기화 시간.

ControllerInfo

• "experiment_name": "LRLO_JN_V_30000000": 결과를 저장하는 폴더 이름에 사용됩니다.
• "sync_time": 1.0: 정보를 수집하는 주기입니다. backlog와 gpu 사용량을 추적합니다.