Riferimento CLI

⚠️ Legacy — congelata alla v2.4.0, non più mantenuta. La CLI prompt-lib qui documentata continua a funzionare sulla libreria prompts/, ma non riceve più nuove funzionalità o correzioni. Per il Prompt Workshop mantenuto — con Live Battle & Leaderboard, account e chat privati, chat AI con file e memoria e molti più modelli — usa prompt.dishine.it.

Documentazione completa per ogni comando prompt-lib (legacy, v2.4.0).

Panoramica

La CLI prompt-lib è l'interfaccia a riga di comando legacy della AI Prompt Library. Fornisce comandi per scoprire, costruire, comporre, analizzare, ottimizzare e gestire prompt — il tutto senza alcuna dipendenza npm.

prompt-lib <comando> [argomenti]

Installazione globale:

npm install -g @dishine/prompt-library
prompt-lib --help

Locale (senza installazione):

node bin/prompt-lib.js --help

Riferimento Comandi

`list` — Elenca Tutti i Prompt

Elenca tutti i prompt raggruppati per categoria, mostrando slug, titolo e livello di difficoltà.

prompt-lib list

Output:

Prompt Library (82 prompts)

business (12)
  client-communication - Client Communication Template [intermediate]
  competitive-intelligence - Competitive Intelligence Brief [advanced]
  ...

data (10)
  dashboard-spec - Dashboard Specification [intermediate]
  ...

`search <query>` — Cerca Prompt

Cerca i prompt per parola chiave attraverso titoli, tag, categorie e contenuto. I risultati sono ordinati per punteggio di pertinenza.

prompt-lib search <query>

Sistema di punteggio:

Posizione della Corrispondenza	Punti per Termine
Titolo	100
Tag	50
Categoria	30
Contenuto	10

Le query con più parole assegnano un punteggio per ogni parola indipendentemente. Un prompt che corrisponde a "code" e "review" nel titolo ottiene 200 punti.

Esempi:

prompt-lib search "chain of thought"
prompt-lib search "marketing email"
prompt-lib search "code review security"
prompt-lib search "claude xml"
prompt-lib search "data pipeline"

`show <slug>` — Mostra il Prompt Completo

Visualizza il contenuto completo di un prompt, inclusi metadati, template, suggerimenti ed esempi.

prompt-lib show <slug>

Esempio:

prompt-lib show chain-of-thought
prompt-lib show code-review
prompt-lib show landing-page-copy

L'output include:

Titolo, categoria, difficoltà, tag, modelli compatibili
Contenuto completo del prompt con tutte le sezioni
Percorso del file all'interno della libreria

`use <slug>` — Costruisci un Prompt in Modo Interattivo

Estrae la sezione template da un prompt, rileva i {{segnaposto}} e ti chiede di compilare ciascuno. Il prompt completato viene copiato negli appunti.

prompt-lib use <slug>

Esempio:

prompt-lib use code-review

Building prompt: Code Review Checklist
3 field(s) to fill in

  programming language: Python
  code snippet: def calculate_total(items): return sum(i.price for i in items)
  focus area: security and performance

──────────────────────────────────────────────────────────
  YOUR PROMPT (ready to paste)
──────────────────────────────────────────────────────────

[Filled prompt content here]

  Copied to clipboard.

`copy <slug>` — Copia il Template negli Appunti

Estrae e copia la sezione template di un prompt direttamente negli appunti, senza compilazione interattiva.

prompt-lib copy <slug>

Esempio:

prompt-lib copy chain-of-thought
prompt-lib copy sql-query-builder

`compose` — Combina Più Livelli

Comando interattivo che ti permette di stratificare un prompt di sistema + framework + template di compito in un unico prompt potente. I segnaposto di tutti i livelli vengono compilati in modo interattivo.

prompt-lib compose

Flusso di lavoro:

Scegli un prompt di sistema (es. Coding Assistant, Research Assistant)
Scegli un framework di ragionamento (es. Chain-of-Thought, Few-Shot Patterns)
Scegli un template di dominio (es. Code Review, SQL Query Builder)
Compila eventuali {{segnaposto}} nei tre livelli
Il prompt composto viene copiato negli appunti
Opzionalmente salva la composizione per un uso futuro

Output di esempio:

# SYSTEM PROMPT
You are a senior software engineer...

# REASONING FRAMEWORK
Think through this problem step by step...

# TASK TEMPLATE
Review the following code for...

Le composizioni salvate vengono archiviate in ~/.prompt-library/saved-prompts.json.

`create` — Crea un Prompt Personalizzato

Comando interattivo per costruire un nuovo prompt di sistema con campi dinamici personalizzati.

prompt-lib create

Flusso di lavoro:

Inserisci titolo, categoria, tag, difficoltà e modelli di destinazione
Definisci i campi dinamici (diventano segnaposto {{nome_campo}})
Scrivi il corpo del prompt usando i tuoi campi
Il prompt viene salvato in ~/.prompt-library/custom-prompts.json
Opzionalmente compilalo e usalo immediatamente

Esempio:

CREATE — build a new system prompt with custom fields

  Prompt title: Technical Blog Writer
  Category: custom
  Tags: blog, technical, writing
  Difficulty: intermediate

  Field name: topic
    Description: The topic of the blog post
  Field name: audience
    Description: Target audience level

  > Write a technical blog post about {{topic}} for {{audience}}...

I tuoi prompt personalizzati appaiono in prompt-lib list e prompt-lib search insieme ai prompt integrati.

`generate` — Genera un Prompt da un Framework

Comando interattivo che ti guida nella creazione di un prompt utilizzando uno dei 5 framework integrati.

prompt-lib generate

Framework disponibili:

#	Framework	Descrizione
1	Expert Role-Based	Crea prompt con persona esperta, regole e vincoli
2	Chain-of-Thought	Impone un ragionamento passo dopo passo
3	Structured Output	Produce output coerente e formattato
4	Task Decomposition	Scompone compiti complessi in sotto-compiti
5	Guardrails & Safety	Regole di sicurezza e vincoli sull'output integrate

Ogni framework pone domande specifiche al contesto e genera un prompt pronto per la produzione. Puoi salvare il risultato come prompt personalizzato.

`lint` — Analizza la Qualità del Prompt

Analizza qualsiasi prompt rispetto a 14 regole di qualità, producendo un punteggio (0–100), un voto in lettere (A–F) e suggerimenti prioritizzati.

prompt-lib lint

Incolla il tuo prompt (multi-riga, termina con due righe vuote) e ottieni:

LINT RESULTS

  Score: 72/100 (Grade: C)
  Rules: 10/14 passed | 89 words

  ✅ Passing:
     • Role definition
     • Clear task
     • Constraints or rules
     ...

  💡 Suggestions to improve:
     → Specify the output format: "Respond in [format]"
     → Add examples of expected input/output
     ...

Consulta Strumenti: Linter, Optimizer, Recommender per l'elenco completo delle regole e i dettagli del punteggio.

`optimize` — Riscrivi il Prompt con le Migliori Pratiche

Analizza e riscrive il tuo prompt usando l'ottimizzazione consapevole del contenuto. Funziona interamente offline.

prompt-lib optimize

L'ottimizzatore:

Rileva il dominio (programmazione, scrittura, marketing, dati, business, formazione, immagini)
Rimuove le parole di riempimento e la cortesia eccessiva
Rafforza i verbi deboli
Sostituisce il linguaggio vago con termini specifici
Aggiunge struttura specifica per il dominio (ruolo, vincoli, formato di output)
Mostra i punteggi prima/dopo e tutte le modifiche apportate

Score: 35 → 88 (+53)
Changes made:
  • Removed filler words and redundant phrases
  • Replaced weak/hedging language with direct instructions
  • Added domain-specific role (coding)
  • Organized prompt into clear labeled sections
  • Added coding-specific output format

`recommend <query>` — Suggerimenti Intelligenti

Analizza la tua descrizione del caso d'uso e suggerisce i prompt migliori, includendo una combinazione ottimale di prompt di sistema + framework + template.

prompt-lib recommend <query>

Esempio:

prompt-lib recommend "I need to write a landing page for a SaaS product"

RECOMMENDATIONS for: "I need to write a landing page for a SaaS product"

  Suggested combination:

    🧠 System prompt:  Content Writer (content-writer)
    🔧 Framework:      Few-Shot Patterns (few-shot-patterns)
    📝 Template:       Landing Page Copy (landing-page-copy)

  Top matching prompts:

    Landing Page Copy
      slug: landing-page-copy | category: marketing | score: 65
    ...

`saved` — Visualizza le Composizioni Salvate

Elenca tutte le composizioni salvate e i prompt personalizzati da ~/.prompt-library/.

prompt-lib saved

`viewer` — Apri il Prompt Workshop

Apre il Prompt Workshop (strumento visuale nel browser) con tutti i prompt caricati.

prompt-lib viewer

Il comando inserisce i dati attuali dei prompt in viewer.html e lo apre nel browser predefinito.

`categories` — Elenca Tutte le Categorie

Mostra tutte le categorie di prompt con il relativo conteggio.

prompt-lib categories

`random` — Mostra un Prompt Casuale

Visualizza un prompt casuale dalla libreria — ottimo per trarre ispirazione.

prompt-lib random

`stats` — Statistiche della Libreria

Mostra statistiche complete: totale prompt, categorie, tag univoci, modelli coperti, distribuzione delle difficoltà e tag più usati.

prompt-lib stats

`--help`, `-h` — Aiuto

prompt-lib --help

`--version`, `-v` — Versione

prompt-lib --version

Supporto Appunti

I comandi copy, use e compose copiano automaticamente i risultati negli appunti. Strumenti specifici per piattaforma:

Piattaforma	Strumento Appunti	Note
macOS	`pbcopy`	Integrato, sempre disponibile
Windows	`clip`	Integrato, sempre disponibile
Linux	`xclip` o `xsel`	Installa con `sudo apt install xclip`

Se nessuno strumento per gli appunti è disponibile, la CLI mostra il contenuto del prompt e ti chiede di copiarlo manualmente.

Flussi di Lavoro Comuni

Flusso 1: Scoperta Rapida dei Prompt

prompt-lib search "sql"          # Find SQL-related prompts
prompt-lib show sql-query-builder # Read the full prompt
prompt-lib use sql-query-builder  # Fill placeholders and copy

Flusso 2: Costruire un Prompt Composto

prompt-lib compose               # Layer system + framework + template
# or for AI-powered suggestions:
prompt-lib recommend "build a REST API" # Get recommendations first

Flusso 3: Controllo Qualità del Prompt

prompt-lib lint                  # Score your prompt
prompt-lib optimize              # Rewrite with best practices

Flusso 4: Creare e Riutilizzare Prompt Personalizzati

prompt-lib create                # Build a custom prompt
prompt-lib saved                 # View your saved prompts
prompt-lib use my-custom-prompt  # Use it anytime

Variabili d'Ambiente

Variabile	Effetto
`NO_COLOR`	Disabilita l'output con colori ANSI quando impostata a qualsiasi valore

Navigazione: ← Guida Introduttiva | Prompt Workshop →

Riferimento CLI - diShine-digital-agency/ai-prompt-library GitHub Wiki

Riferimento CLI

Panoramica

Riferimento Comandi

`list` — Elenca Tutti i Prompt

`search <query>` — Cerca Prompt

`show <slug>` — Mostra il Prompt Completo

`use <slug>` — Costruisci un Prompt in Modo Interattivo

`copy <slug>` — Copia il Template negli Appunti

`compose` — Combina Più Livelli

`create` — Crea un Prompt Personalizzato

`generate` — Genera un Prompt da un Framework

`lint` — Analizza la Qualità del Prompt

`optimize` — Riscrivi il Prompt con le Migliori Pratiche

`recommend <query>` — Suggerimenti Intelligenti

`saved` — Visualizza le Composizioni Salvate

`viewer` — Apri il Prompt Workshop

`categories` — Elenca Tutte le Categorie

`random` — Mostra un Prompt Casuale

`stats` — Statistiche della Libreria

`--help`, `-h` — Aiuto

`--version`, `-v` — Versione

Supporto Appunti

Flussi di Lavoro Comuni

Flusso 1: Scoperta Rapida dei Prompt

Flusso 2: Costruire un Prompt Composto

Flusso 3: Controllo Qualità del Prompt

Flusso 4: Creare e Riutilizzare Prompt Personalizzati

Variabili d'Ambiente

⚠️ GitHub.com Fallback ⚠️

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Riferimento CLI

Panoramica

Riferimento Comandi

list — Elenca Tutti i Prompt

search <query> — Cerca Prompt

show <slug> — Mostra il Prompt Completo

use <slug> — Costruisci un Prompt in Modo Interattivo

copy <slug> — Copia il Template negli Appunti

compose — Combina Più Livelli

create — Crea un Prompt Personalizzato

generate — Genera un Prompt da un Framework

lint — Analizza la Qualità del Prompt

optimize — Riscrivi il Prompt con le Migliori Pratiche

recommend <query> — Suggerimenti Intelligenti

saved — Visualizza le Composizioni Salvate

viewer — Apri il Prompt Workshop

categories — Elenca Tutte le Categorie

random — Mostra un Prompt Casuale

stats — Statistiche della Libreria

--help, -h — Aiuto

--version, -v — Versione

Supporto Appunti

Flussi di Lavoro Comuni

Flusso 1: Scoperta Rapida dei Prompt

Flusso 2: Costruire un Prompt Composto

Flusso 3: Controllo Qualità del Prompt

Flusso 4: Creare e Riutilizzare Prompt Personalizzati

Variabili d'Ambiente

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️

`list` — Elenca Tutti i Prompt

`search <query>` — Cerca Prompt

`show <slug>` — Mostra il Prompt Completo

`use <slug>` — Costruisci un Prompt in Modo Interattivo

`copy <slug>` — Copia il Template negli Appunti

`compose` — Combina Più Livelli

`create` — Crea un Prompt Personalizzato

`generate` — Genera un Prompt da un Framework

`lint` — Analizza la Qualità del Prompt

`optimize` — Riscrivi il Prompt con le Migliori Pratiche

`recommend <query>` — Suggerimenti Intelligenti

`saved` — Visualizza le Composizioni Salvate

`viewer` — Apri il Prompt Workshop

`categories` — Elenca Tutte le Categorie

`random` — Mostra un Prompt Casuale

`stats` — Statistiche della Libreria

`--help`, `-h` — Aiuto

`--version`, `-v` — Versione

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