예지 - devyzz/senior-road-risk-analyzer GitHub Wiki

제안배경 - 해외사례

• EuroRAP(European Road Assessment Programme)

• 유럽 전역의 도로 안전을 평가하고 개선하기 위해 설립된 비영리 국제기구
• 별점 평가(Star Rating)
  • 도로 인프라의 안정성을 1성(높은 위험)~5성(낮은 위험)까지 평가. 이 평가는 도로 설계 요소(차선 수, 곡선의 품질, 보행자 시설 등)을 분석하여 이루어짐

• FHWA Systemic Safety Project Selection Tool

  • 미국 연방고속도로청이 제공하는 시스템 기반 도로 위험평가 툴
  • 과거 사고 이력 뿐 아니라, 잠재적으로 위험할 수 있는 도로 특성에 대해 위험을 예측하여 사고가 발생하기 전에 선제적 안전 대책을 설계할 수 있도록 함
  • 평가항목 예시 : 차선 수, 중앙선 유무, 곡률 반경(커브의 급함 정도), 교차로 형식, 보행자 시설 유무

• 두 평가의 활용예시 : 도로 개선 우선순위 결정, 비용 효율적인 안전개선프로젝트 설계 등

세부내용 - SHAP 모델 사용 이유

본 과제에서는 다양한 도로 특성이 고령운전자 사고에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고자, 여러 해석 기법 중**SHAP(SHapley Additive ExPlanations)**을 채택하였습니다. SHAP는 다음과 같은 측면에서 본 연구 목적에 부합하는 최적의 분석 도구로 판단하였습니다.

• 변수별 기여도 정량화: 각 도로 특성이 전체 위험도에 기여하는 정도를 수치로 명확히 해석할 수 있습니다.
• 복잡한 모델에 대한 해석 가능성: 비선형 관계를 포함하는 XGBoost 모델 등에서도 변수 간 상호작용을 효과적으로 설명할 수 있습니다.
• 사례 단위 해석 제공: 개별 사고 사례에 대한 위험 요인을 시각적으로 설명할 수 있어, 실무 적용 가능성이 높습니다.
• 투명한 분석 근거 제공: 위험도 점수 산정 과정의 설명력을 높여 사용자와의 신뢰 형성에 기여할 수 있습니다.