[석사논문] 치매 환자의 이상 행동 감지 - devilzCough/Portfolio GitHub Wiki

• 연구 기간 : 2019.04~2019.11
• 주요 기술 : Keras, Python

주요 내용

• 치매 환자들의 집/시설 내에 센서를 부착 후 발생하는 데이터를 통해 이상 증상을 감지하는 시스템
• 정상적인 사람의 행동 데이터를 통해 모델을 학습 후, 이상 증상이 있는 환자가 센서 데이터를 발생 시 이상 증상을 감지 할 수 있다는 가정하에 진행한 연구

졸업 논문

• 논문 제목 : 딥러닝을 이용한 센서 데이터 기반의 치매 환자 이상 행동 감지 및 행동 관리 시스템
• 논문 링크
• 블라인드용 링크

해회 학회

• 논문 제목 : Sensor-based Abnormal Behavior Detection Using Autoencoder
• SoICT 2019 학회 발표
• 논문 링크
• 블라인드용 링크

국내 학회

• 논문 제목 : 오토인코더를 이용한 치매 환자의 이상 행동 감지
• 한국정보과학회 2019 학회 발표
• 논문 링크
• 블라인드용 링크

What I did

• 스마트홈 센서 데이터 수집/데이터 생성
• 모델 선택 및 시스템 구성
• 생성한 데이터를 통해 모델 테스트 진행 및 결과 수집
• 결과 시각화
• 국내외 학회 발표