작성자 : 임성준

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JPA, Spring Data JPA

• 둘 다 Java ORM 기술과 관련이 있습니다.

JPA - Java Persistence API

• 객체와 관계형 DB 간의 매핑을 위한 표준 명세입니다.

• DB 연동에 사용되는 기술은 가장 전통적인 JDBC부터 Spring DAO, Mybatis, Hibernate 등 ORM에 이르기 까지 다양하게 존재합니다.

• 이 중 Hibernate 같은 경우 애플리케이션에서 사용하는 SQL까지도 프레임워크에서 제공하기 때문에 개발자가 처리해야 할 일들을 줄여줍니다.

• 이런 ORM들을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 표준화한 것이 JPA입니다.

특징

DB 추상화

• JPA를 통해 DB의 종류와 상관없이 객체 중심 DB 작업을 수행합니다.

핵심 기능

• 엔티티 매핑, 영속성 컨텍스트, 쿼리 API 등의 기능을 통해 DB와 객체 간의 매핑을 처리하고 데이터를 관리합니다.

JPA 개념 이해하기

• 애플리케이션은 사용자가 입력한 데이터 혹은 운용 중 생성된 데이터를 재사용하기 위해 DB 같은 저장공간에 저장해야합니다.

DB 연동 기술은 애플리케이션에서 SQL을 다루는 방식에 따라 구분됩니다.

• Mybatis 프레임워크의 경우에는 SQL을 개발자가 직접 XML 파일에 등록해서 사용하지만 Hibernate ORM의 경우에는 프레임워크에서 SQL을 생성하기 때문에 개발자가 SQL을 직접 작성하거나 신경 쓸 필요가 없습니다.

SQL을 직접 다루는 기술의 문제점

게시글일 경우 BOARD_TB 테이블과 BoardVO 클래스가 필요합니다.

게시글 CRUD 작업을 위해서는 이 두 가지를 연결할 SQL구문이 필요합니다.

INSERT...
SELECT...
UPDATE...
DELETE...

그리고 기능을 구현하기 위해서 JDBC를 이용할 경우
드라이버 클래스 로딩부터 시작하여
커넥션 연결,
Statement 객체 생성,
SQL 전송 및 결과 처리,
연결해제 등등 여러 가지의 반복 작업이 필요합니다.

➡️ 이것을 Mybatis 프레임워크를 사용하여 어느 정도는 해결할 수 있습니다.

하지만 SQL 구문을 별도의 XML 파일에 등록하여 관리해야 하므로
유지보수과정에서 SQL이 수시로 변경될 수 있는 문제가 있습니다.

예를 들어 특정 테이블에 컬럼이 추가될 경우
VO에도 필드 변수를 추가해야 하고
관련 SQL 구문도 전부 수정해줘야 합니다.
또한 코드도 수정해줘야 합니다.

➡️ 결국 유지보수가 어려습니다.

SQL을 직접 다루지 않는다면

• 대표적인 방법은 Hibernate와 같은 ORM 기술을 사용하는 것입니다.
• ORM은 VO 객체가 가지고 있는 정보를 DB가아닌 Map 같은 컬렉션에 저장하는 것과 동일한 개념입니다.
  • ➡️ 특정 컬럼이 추가될 시 변수만 추가하면 되므로 관리가 쉬워집니다.

JPA는 JDBC API와 같은 개념

• JDBC API는 JDBC 인터페이스를 이용하여 DB 연동을 처리하면 실행될 때 인터페이스를 구현한 드라이버 객체가 동작합니다.
• 이렇게 구현해야 추후 DB를 변경할 때 DB에 종속적인 드라이버만 교체하면 애플리케이션 소스는 수정하지 않아도 됩니다.
• 이처럼 JPA도 제공하는 인터페이스를 이용하여 DB를 처리하면 실제로는 JPA를 구현한 구현체가 동작합니다.

➡️ 이 구현체가 Hibernate입니다.

• JPA 사용 시 개발 시점에는 Hibernate를 사용하고 실제 서비스가 시작될 때는 다른 ORM 기술로 변경 가능합니다.

JPA 동작 원리

• JPA는 자바 객체를 컬렉션에 저장하고 관리하는 것과 비슷한 개념입니다.

• 결국 컬렉션에 저장된 객체를 테이블의 ROW와 연결하기 위해서는 JDBC API를 이용해서 처리해야 합니다.

• JPA는 자바 애플리케이션과 JDBC 사이에 존재하여 JDBC의 복잡한 처리를 대신 처리합니다.

JDBC API를 몰라도 DB를 사용할 수 있습니다.

자바 애플리케이션과 DB 사이에서 JPA의 역할

그럼 JPA는 Mybatis와 별 차이가 없는 것인가..?

JPA와 Mybatis의 차이

• JPA는 DB 연동뿐 아니라 SQL까지 제공합니다.

구분	JPA (ORM)	Mybatis (SQL Mapper)
SQL 작성	자동 생성 (JPQL로 필요 시 작성)	직접 작성 (XML or Annotation)
객체 매핑	Entity 기반	ResultMap 등 수동 매핑
유지보수성	컬럼 변경 시 엔티티 수정	SQL과 객체 둘 다 수정 필요
러닝커브	상대적으로 높음	상대적으로 낮음
자유도	낮음 (추상화 높음)	높음 (SQL 완전 제어 가능)

JPA의 SQL 생성 매커니즘

• 여러 개의 테이블이 존재하고 해당 테이블의 CRUD SQL문은 어느 정도 비슷하므로 VO 클래스를 테이블의 이름과 동일하게 연결하고 컬럼을 VO 클래스의 멤버 변수와 연결하면 어느정도 획일화된 SQL을 생성할 수 있습니다.

Spring Data JPA

• Spring Data JPA는 JPA를 기반으로 하여 DB 접근 코드를 더욱 간결하고 효율적으로 만들어주는 Spring 프로젝트의 일부입니다.

  • JPA를 쉽게 사용할 수 있도록 지원하는 모듈입니다.
    • Spring Data JPA는 JPA + Spring Data라는 별도의 추상화 계층을 추가한 것입니다. 개발자는 Repository 인터페이스만 정의하고, Spring Data JPA가 이를 자동으로 구현해 줍니다.

JPA를 사용하는데 필요한 라이브러리나 XML 설정을 신경쓰지 않아도 됩니다.

특징

JPA 기반 라이브러리

• 개발자가 반복적인 CRUD 코드 작성을 줄여줍니다.

리포지토리 추상화

• JPA 인터페이스를 상속받은 인터페이스를 통해 기본적인 데이터 접근 로직 (CRUD, 페이징, 정렬 등)을 자동으로 생성하고 구현해줍니다.

간편한 개발

• 개발자는 복잡한 SQL 쿼리 작성 대신, 메서드 이름만으로 쿼리를 생성하거나 간단한 설정을 통해 DB 작업을 수행할 수 있습니다.

엔티티 클래스 매핑법

어노테이션	설명
@Entity	엔티티 클래스임을 명시. 이 클래스는 JPA가 관리하는 테이블과 매핑됩니다.
@Table	매핑할 테이블 이름과 추가 설정을 지정할 때 사용. 클래스명과 테이블명이 같으면 생략 가능.
@Id	**기본 키(primary key)**를 지정. 반드시 한 개 이상 필요.
@GeneratedValue	기본 키의 값 생성 전략을 지정 (예: AUTO, IDENTITY, SEQUENCE, TABLE). 보통 auto-increment에 사용.

추가로 자주 쓰이는 어노테이션

어노테이션	설명
@Column	컬럼의 이름, 길이, nullable 여부 등 속성을 지정할 때 사용.
@Enumerated	Enum 타입을 매핑할 때 사용. (ORDINAL 또는 STRING)
@Lob	Large Object 타입 매핑 (BLOB, CLOB).
@Transient	DB에 매핑하지 않는 필드에 사용.
@Temporal (구버전)	날짜 타입 매핑할 때 사용 (Date, Calendar). 현재는 LocalDate, LocalDateTime 권장.
@Embedded	임베디드 타입(내장 타입) 매핑.
@Embeddable	임베디드 타입 클래스에 사용.

어노테이션	설명
@Repository	JPA Repository를 Spring Bean으로 등록할 때 사용. 예외 처리도 담당.
@Query	JPQL 또는 네이티브 쿼리를 직접 정의할 때 사용.
@Modifying	Update/Delete 쿼리에 붙여야 함.
@EntityListeners	엔티티 생명주기 이벤트 콜백 등록.