| Oportunidad/problema Negocio |
El Fondo de Poblaciones de las Naciones Unidas (UNFPA) enfrenta el desafío de analizar grandes volúmenes de información textual proveniente de la ciudadanía para identificar problemas locales relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 3 (Salud y bienestar), 4 (Educación de calidad) y 5 (Igualdad de género). Actualmente, este proceso requiere mucho tiempo y recursos, incluyendo la participación de expertos. La oportunidad radica en automatizar este análisis para optimizar recursos, mejorar la eficiencia y asegurar que las opiniones de los ciudadanos se relacionen de manera precisa y oportuna con los ODS correspondientes. |
| Objetivos y criterios de éxito desde el punto de vista del negocio |
1. Automatización del análisis de opiniones: Desarrollar un modelo analítico que pueda categorizar automáticamente las opiniones de los ciudadanos en relación con los ODS 3, 4 y 5. 2. Eficiencia en el procesamiento de datos: Reducir significativamente el tiempo y los recursos necesarios para analizar las opiniones ciudadanas. 3. Precisión en la clasificación: Asegurar que el modelo tenga una alta precisión, reflejada en métricas como el F1-score, para proporcionar resultados confiables. 4. Impacto en la toma de decisiones: Utilizar los resultados para guiar las políticas públicas y las intervenciones en las áreas de salud, educación e igualdad de género. |
| Organización y rol dentro de ella que se beneficia con la oportunidad definida |
El UNFPA se beneficia directamente de este proyecto, ya que permite una mejor comprensión de las necesidades locales en los temas de salud, educación e igualdad de género. Dentro de la organización, los departamentos de planificación estratégica y políticas públicas, junto con los equipos de monitoreo y evaluación, serán los principales beneficiarios, ya que podrán tomar decisiones más informadas basadas en el análisis automatizado de opiniones ciudadanas. Adicionalmente se liberaran recursos (los analistas de datos, tiempo y presupuesto) que podran ser aplicados en otras areas para continuar con el cumplimiento de los ODS. |
| Impacto que puede tener en Colombia este proyecto |
Este proyecto puede tener un impacto significativo en Colombia, mejorando la capacidad del gobierno y las organizaciones no gubernamentales para identificar y abordar los problemas relacionados con la salud, educación e igualdad de género. Al automatizar el análisis de opiniones ciudadanas, se pueden diseñar y ejecutar políticas más eficientes y dirigidas, contribuyendo a la mejora de la calidad de vida y al logro de los ODS en el país. |
| Enfoque analítico |
- Categoría de análisis: Predictivo. - Tipo y tarea de aprendizaje: Clasificación supervisada de texto. - Técnicas y algoritmos propuestos: Se propone utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como TF-IDF para la vectorización de texto, y algoritmos de aprendizaje automático como Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión, K Nearest Neighbor y Redes Neuronales Artificiales (ANN) para la clasificación. Además, se considerará la utilización de modelos avanzados de lenguaje como BERT para mejorar la precisión. |