DISKUTO

Plurtavola AKa Lernado plurtavola AKa lernado

ekzemplo referencas strukturon de neŭrona IKa reto, neŭronIKa reto. Tiel ke sinsekve pluraj tavoloj de tiaj IKaj neŭronoj transdonas donitaĵoj enirantajn al sekvanta tavolo post traktado laŭ flekseblaj parametroj

Plurtavola AKa Lernado (PALO)

Ĉina: 深度学习 (shēndù xuéxí) = 深度 (profunda) + 学习 (lernado)

Tavola hierarkio:

1. Enirtavolo (analizas krudajn datumojn)
2. Kaŝitaj tavoloj (eltiras abstraktajn trajtojn)
3. Eligtavolo (faras prognozojn)

Kial "profunda":

• Povas lerni kompleksajn ŝablonojn
• Aŭtomate trovas gravajn karakterizaĵojn
• Imitas iomete homan neŭran strukturon

Diskut-temo: Kial tro profundaj modeloj povas miskonduti?