Clickhouse - davidkhala/data-warehouse GitHub Wiki

Against Elasticsearch

• Elasticsearch 数据量超过千万或者亿级时，若聚合的列数太多，性能也到达瓶颈
• 不支持深度二次聚合，导致一些复杂的聚合需求，需要人工编写代码在外部实现，这又增加很多开发工作量。
• 相同点：ClickHouse 与 Elasticsearch 一样，都采用列式存储结构，都支持副本分片
• 不同点：ClickHouse 独特实现
  • MergeTree 合并树表引擎，提供了数据分区、一级索引、二级索引。
  • Vector Engine 向量引擎，数据不仅仅按列存储，同时还按向量(列的一部分)进行处理，这样可以更加高效地使用 CPU