DW.get_sales_plan - datawizio/pythonAPI GitHub Wiki
Parameters
date: datetime, str {"%Y-%m"}
-
category: int,
id категорії, для якої хочемо отримати результат
-
shops: int, list
id магазину, або список з id по яких буде робитися вибірка
by: str
{'qty': кількість продажів,
'turnover': оборот,
'receipts_qty': кількість чеків
}
тип таблиці
show: str, {'id', 'name', 'both'}
тип виводу результатів для іменованих колонок
on: str {'category', 'shops'}
параметр визначає, як саме групувати результати (по категоріях чи магазинах)
Returns
Повертає об’єкт DataFrame в форматідля on="shops"
diff | diff_percent | estimate | predicted | real | shop |
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
... | |||||
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
для on="category"
category | diff | diff_percent | estimate | predicted | real | shop |
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
... | ||||||
<data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> | <data> |
Examples
dw = datawiz.DW()
dw.get_lost_sales(category = 68805,
shops = [601, 641],
date = datetime.date(2015, 8, 1),
)
Повернути дані планів продаж для категорії 68805
по періоду серпень 2015
для магазинів [601, 641]
,