Remember... (LIXO) - datasets-br/city-codes GitHub Wiki

GERAL

wdtaxonomy Q753113
region of Brazil (Q753113) •32 ×5 ↑↑↑

wdtaxonomy Q753113 -P P31
region of Brazil (Q753113) •32 ×5
├──North Region, Brazil (Q478465) •53
├──Central-West Region, Brazil (Q980175) •46
├──Southern Brazil (Q1060042) •51
├──Southeast Region (Q1088815) •49
└──Northeast Region (Q1136194) •54

wdtaxonomy Q1923776
civil code (Q1923776) •27 ×12 ↑↑↑
└──Brazilian Civil Code (Q2981450) •5 ×2 ↑

wdtaxonomy Q2981450 -P P31
Brazilian Civil Code (Q2981450) •5 ×2
├──Brazilian Civil Code of 1916 (Q55663950) •1 ↑↑
└──Brazilian Civil Code of 2002 (Q55664816) ↑↑

wdtaxonomy Q1923776 -P P31  # mostra diversas falhas da Wikidata

NEW LIXO

• usar wdtaxonomy ("extract taxonomies from Wikidata") para listar o que há! ver antiga discussão. Tem também o https://github.com/maxlath/wikidata-cli etc. Ver https://github.com/nichtich/wikidata-taxonomy

• service de name resolver, por ficha catalográfica: http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-2/cze

• Nome de campo e semântica: ver name e https://pending.schema.org/termCode dentro de https://pending.schema.org/DefinedTerm . cada grupo pode estar em https://pending.schema.org/inDefinedTermSet ou https://pending.schema.org/inCodeSet ... Por exemplo a sigla BR está inCodeSet "ISO 3166-1 alpha-2".

• Diagramas: https://github.com/wandernauta/yuml

• Formato JSON alternativo do Overpass (não-turbo), https://help.openstreetmap.org/questions/24126/overpassapi-different-json-formats

• Vue Gist (ver sandbox) de base para demo de estado/cidade e prefixo de cep (CRP), https://gist.github.com/gilcierweb/82b4bb3dd1cd5c0e195c566520f7db8a

• Vue, mais um simplezinho, que funciona mal ... https://codepen.io/ottonascarella/pen/eZGRJq e as dicas Vue gerais: um monte de divs em https://codepen.io/setholito/pen/VPwygN e o basico em https://vuejs.org/v2/guide/forms.html

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Obtendo mapa no OpenStreetMap

• https://www.openstreetmap.org/relation/334407 (nominatim place_id=178623484) está já marcada com IBGE:GEOCODIGO=5200050, name=Abadia de Goiás e wikidata=Q304652.

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Ver também

• http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:wikidata

Manutenção:

CREATE FOREIGN TABLE tmpcsv_city_codes (
        name text,state text,wdId text,idIBGE int,
        lexLabel text,creation int,extinction int,
        postalCode_ranges text,notes text
)   SERVER csv_files OPTIONS ( 
     filename '/tmp/city-codes/data/br-city-codes.csv', 
       format 'csv', 
       header 'true'
);

CREATE FOREIGN TABLE tmpcsv_city_cep (
        ESTADO  text,CIDADE text,CEP text
)   SERVER csv_files OPTIONS ( 
     filename '/tmp/cep.csv', 
       format 'csv', 
       header 'true'
);
-- check:
SELECT count(*) as n, count(DISTINCT estado||cidade) as n_cidade, 
       count(DISTINCT estado||oficial.name2lex(cidade)) as n_lex  
FROM tmpcsv_city_cep; --  n=5570   | n_cidade=5295 | n_lex=5288 

CREATE VIEW vw_cep AS 
  SELECT lower(trim(estado))||';'||lexlabel as lexlabel, 
         estado||metaphone(cidade,4) as metahash1, estado||metaphone(lexlabel,100) as metahash2,
         trim(cep) as cep, cidade, estado
  FROM (select *, oficial.name2lex(cidade) as lexlabel from tmpcsv_city_cep) t
; 

SELECT count(*) 
  FROM vw_cep v INNER JOIN tmpcsv_city_codes c ON lower(c.state)||';'||c.lexLabel = v.lexlabel
; -- 5527 < 5570

SELECT '* ['](/datasets-br/city-codes/wiki/|cidade||') ('||estado||')' 
FROM vw_cep where lexlabel not in (
  select distinct v.lexlabel 
  FROM vw_cep v INNER JOIN tmpcsv_city_codes c 
       ON lower(c.state)||';'||c.lexLabel = v.lexlabel
) order by 1
;

A a última query foi gerada para conferir direto na discussão sobre dupla grafia da Wikipedia.

Uma listagem similar pode ser utilizada para avaliação via Metaphone:

SELECT cep.metahash1, cep.cidade, c2.name, c2.state, c2.wdid, c2.idibge, cep.cep
FROM tmpcsv_city_codes c2 INNER JOIN vw_cep cep ON cep.metahash1 = c2.state||metaphone(c2.name,4)
WHERE (lower(c2.state) ||';'|| c2.lexlabel) NOT IN (
  select distinct v.lexlabel 
  FROM vw_cep v INNER JOIN tmpcsv_city_codes c 
       ON lower(c.state)||';'||c.lexLabel = v.lexlabel
) 
ORDER BY 1;

metahash1	cidade	name	state	wdid	idibge	cep
BAJKR	Jequiriçá	Jiquiriçá	BA	Q1795144	291820	45470000
BASNTT	Santa Terezinha	Santa Teresinha	BA	Q1795259	292850	44590000
GOBMJS	Bom Jesus	Bom Jesus de Goiás	GO	Q891725	520350	75570000
MAKFRN	Governador Edson Lobão	Governador Edison Lobão	MA	Q2012559	210455	65928000
MASNTM	Santo Amaro	Santo Amaro do Maranhão	MA	Q665255	211027	65195000
MASNTR	Senador La Roque	Senador La Rocque	MA	Q1967899	211176	65935000
MGTNSB	Dona Euzébia	Dona Eusébia	MG	Q1756805	312290	36784000
PBSTMN	São Domingos do Cariri	São Domingos	PB	Q224967	251396	58485000
PBSTMN	São Domingos de Pombal	São Domingos	PB	Q224967	251396	58853000
RJPRT	Parati	Paraty	RJ	Q926729	330380	23970000
RJTRJN	Trajano de Morais	Trajano de Moraes	RJ	Q1803189	330590	28750000
RNARS	Arez	Arês	RN	Q928712	240120	59170000
ROESPK	Espigão do Oeste	Espigão d'Oeste	RO	Q616498	110009	76974000

Os demais casos precisam de fato ser inclusos na tabela.