Análisis Técnico y Propuesta de Valor - Sistema de Productividad

Análisis Técnico

Tecnologías y Dependencias Detectadas

Tecnologías Principales:

• Lenguaje: Python 3.x
• Librerías Principales:
  • pandas: Para manipulación de datos
  • openpyxl / xlrd: Para manejo de archivos Excel
  • datetime y calendar: Para manejo de fechas
  • re: Para expresiones regulares

Arquitectura Actual

• Procesamiento por lotes (batch)
• Basado en archivos planos (Excel, CSV)
• Sin base de datos centralizada
• Sin interfaz de usuario

Puntos Críticos Detectados

Rendimiento:

• Procesamiento secuencial de archivos Excel
• Sin manejo de caché
• Posibles cuellos de botella en archivos grandes

Mantenibilidad:

• Código monolítico
• Falta de documentación técnica
• Uso de variables globales

Escalabilidad:

• Dificultad para manejar mayor volumen de datos
• Ausencia de arquitectura modular

Seguridad:

• Datos sensibles en archivos planos
• Sin mecanismos de autenticación/autorización

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Mapa de Funcionalidades

Funcionalidades Actuales

Procesamiento de Datos:

• Cálculo de métricas de productividad
• Clasificación de empleados por categorías
• Filtrado de correos institucionales

Fuentes de Datos:

• Correo electrónico
• Uso de archivos
• Chats
• Reuniones
• Uso de Autodesk
• Conexiones VPN

Salidas:

• Reportes en Excel
• Métricas de productividad por empleado

Gaps Detectados

Automatización:

• Sin extracción automática de datos
• Proceso manual de generación de informes

Análisis:

• Falta de análisis predictivo
• Sin detección de patrones
• Sin comparativas históricas

Visualización:

• Sin dashboards interactivos
• Gráficos limitados

Integración:

• Sin APIs para integración
• Sin webhooks

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Análisis de Productividad Remota

Definición de Productividad Remota

El sistema actual mide la productividad basándose en:

• Actividad digital (correos, archivos, chats)
• Uso de herramientas específicas (Autodesk)
• Conexiones a la red corporativa (VPN)

Stakeholders Claves

• Área de Gestión Humana:

  • Monitoreo de productividad
  • Toma de decisiones

• Líderes de Equipo:

  • Seguimiento de equipos
  • Identificación de necesidades

• Equipo de TI:

  • Mantenimiento
  • Integración de sistemas

• Empleados:

  • Autoevaluación
  • Retroalimentación

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Propuesta de Valor Tentativa

Objetivo Principal

Sistema integral de medición de productividad remota con análisis avanzado.

Componentes Clave

Plataforma Centralizada:

• Base de datos
• API REST
• Dashboard interactivo

Automatización:

• Extracción automática de datos
• Procesamiento en tiempo real
• Alertas inteligentes

Análisis Avanzado:

• Machine Learning
• Benchmarking
• Recomendaciones automatizadas

Experiencia de Usuario:

• Interfaz intuitiva
• Reportes personalizables
• Acceso móvil

Beneficios Esperados

Para la Empresa:

• Mejor visibilidad
• Toma de decisiones basada en datos
• Optimización de recursos

Para los Empleados:

• Autogestión de su productividad
• Retroalimentación continua
• Identificación de necesidades formativas

Para TI:

• Sistema escalable
• Mantenimiento simplificado
• Integración con otros sistemas

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Próximos Pasos Recomendados

Validación con Stakeholders:

• Reuniones de alineación
• Priorización de necesidades

Plan de Implementación:

• Fase 1: Modernización técnica
• Fase 2: Automatización
• Fase 3: Análisis avanzado

Piloto:

• Grupo de prueba
• Recolección de feedback
• Ajustes necesarios