Fase 0 - datascienceingetec/Productividad GitHub Wiki
Análisis Técnico y Propuesta de Valor - Sistema de Productividad
Análisis Técnico
Tecnologías y Dependencias Detectadas
Tecnologías Principales:
- Lenguaje: Python 3.x
- Librerías Principales:
pandas
: Para manipulación de datosopenpyxl
/xlrd
: Para manejo de archivos Exceldatetime
ycalendar
: Para manejo de fechasre
: Para expresiones regulares
Arquitectura Actual
- Procesamiento por lotes (batch)
- Basado en archivos planos (Excel, CSV)
- Sin base de datos centralizada
- Sin interfaz de usuario
Puntos Críticos Detectados
Rendimiento:
- Procesamiento secuencial de archivos Excel
- Sin manejo de caché
- Posibles cuellos de botella en archivos grandes
Mantenibilidad:
- Código monolítico
- Falta de documentación técnica
- Uso de variables globales
Escalabilidad:
- Dificultad para manejar mayor volumen de datos
- Ausencia de arquitectura modular
Seguridad:
- Datos sensibles en archivos planos
- Sin mecanismos de autenticación/autorización
Mapa de Funcionalidades
Funcionalidades Actuales
Procesamiento de Datos:
- Cálculo de métricas de productividad
- Clasificación de empleados por categorías
- Filtrado de correos institucionales
Fuentes de Datos:
- Correo electrónico
- Uso de archivos
- Chats
- Reuniones
- Uso de Autodesk
- Conexiones VPN
Salidas:
- Reportes en Excel
- Métricas de productividad por empleado
Gaps Detectados
Automatización:
- Sin extracción automática de datos
- Proceso manual de generación de informes
Análisis:
- Falta de análisis predictivo
- Sin detección de patrones
- Sin comparativas históricas
Visualización:
- Sin dashboards interactivos
- Gráficos limitados
Integración:
- Sin APIs para integración
- Sin webhooks
Análisis de Productividad Remota
Definición de Productividad Remota
El sistema actual mide la productividad basándose en:
- Actividad digital (correos, archivos, chats)
- Uso de herramientas específicas (Autodesk)
- Conexiones a la red corporativa (VPN)
Stakeholders Claves
-
Área de Gestión Humana:
- Monitoreo de productividad
- Toma de decisiones
-
Líderes de Equipo:
- Seguimiento de equipos
- Identificación de necesidades
-
Equipo de TI:
- Mantenimiento
- Integración de sistemas
-
Empleados:
- Autoevaluación
- Retroalimentación
Propuesta de Valor Tentativa
Objetivo Principal
Sistema integral de medición de productividad remota con análisis avanzado.
Componentes Clave
Plataforma Centralizada:
- Base de datos
- API REST
- Dashboard interactivo
Automatización:
- Extracción automática de datos
- Procesamiento en tiempo real
- Alertas inteligentes
Análisis Avanzado:
- Machine Learning
- Benchmarking
- Recomendaciones automatizadas
Experiencia de Usuario:
- Interfaz intuitiva
- Reportes personalizables
- Acceso móvil
Beneficios Esperados
Para la Empresa:
- Mejor visibilidad
- Toma de decisiones basada en datos
- Optimización de recursos
Para los Empleados:
- Autogestión de su productividad
- Retroalimentación continua
- Identificación de necesidades formativas
Para TI:
- Sistema escalable
- Mantenimiento simplificado
- Integración con otros sistemas
Próximos Pasos Recomendados
Validación con Stakeholders:
- Reuniones de alineación
- Priorización de necesidades
Plan de Implementación:
- Fase 1: Modernización técnica
- Fase 2: Automatización
- Fase 3: Análisis avanzado
Piloto:
- Grupo de prueba
- Recolección de feedback
- Ajustes necesarios