Fase 0 - datascienceingetec/Productividad GitHub Wiki

Análisis Técnico y Propuesta de Valor - Sistema de Productividad

Análisis Técnico

Tecnologías y Dependencias Detectadas

Tecnologías Principales:

  • Lenguaje: Python 3.x
  • Librerías Principales:
    • pandas: Para manipulación de datos
    • openpyxl / xlrd: Para manejo de archivos Excel
    • datetime y calendar: Para manejo de fechas
    • re: Para expresiones regulares

Arquitectura Actual

  • Procesamiento por lotes (batch)
  • Basado en archivos planos (Excel, CSV)
  • Sin base de datos centralizada
  • Sin interfaz de usuario

Puntos Críticos Detectados

Rendimiento:

  • Procesamiento secuencial de archivos Excel
  • Sin manejo de caché
  • Posibles cuellos de botella en archivos grandes

Mantenibilidad:

  • Código monolítico
  • Falta de documentación técnica
  • Uso de variables globales

Escalabilidad:

  • Dificultad para manejar mayor volumen de datos
  • Ausencia de arquitectura modular

Seguridad:

  • Datos sensibles en archivos planos
  • Sin mecanismos de autenticación/autorización

Mapa de Funcionalidades

Funcionalidades Actuales

Procesamiento de Datos:

  • Cálculo de métricas de productividad
  • Clasificación de empleados por categorías
  • Filtrado de correos institucionales

Fuentes de Datos:

  • Correo electrónico
  • Uso de archivos
  • Chats
  • Reuniones
  • Uso de Autodesk
  • Conexiones VPN

Salidas:

  • Reportes en Excel
  • Métricas de productividad por empleado

Gaps Detectados

Automatización:

  • Sin extracción automática de datos
  • Proceso manual de generación de informes

Análisis:

  • Falta de análisis predictivo
  • Sin detección de patrones
  • Sin comparativas históricas

Visualización:

  • Sin dashboards interactivos
  • Gráficos limitados

Integración:

  • Sin APIs para integración
  • Sin webhooks

Análisis de Productividad Remota

Definición de Productividad Remota

El sistema actual mide la productividad basándose en:

  • Actividad digital (correos, archivos, chats)
  • Uso de herramientas específicas (Autodesk)
  • Conexiones a la red corporativa (VPN)

Stakeholders Claves

  • Área de Gestión Humana:

    • Monitoreo de productividad
    • Toma de decisiones
  • Líderes de Equipo:

    • Seguimiento de equipos
    • Identificación de necesidades
  • Equipo de TI:

    • Mantenimiento
    • Integración de sistemas
  • Empleados:

    • Autoevaluación
    • Retroalimentación

Propuesta de Valor Tentativa

Objetivo Principal

Sistema integral de medición de productividad remota con análisis avanzado.

Componentes Clave

Plataforma Centralizada:

  • Base de datos
  • API REST
  • Dashboard interactivo

Automatización:

  • Extracción automática de datos
  • Procesamiento en tiempo real
  • Alertas inteligentes

Análisis Avanzado:

  • Machine Learning
  • Benchmarking
  • Recomendaciones automatizadas

Experiencia de Usuario:

  • Interfaz intuitiva
  • Reportes personalizables
  • Acceso móvil

Beneficios Esperados

Para la Empresa:

  • Mejor visibilidad
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Optimización de recursos

Para los Empleados:

  • Autogestión de su productividad
  • Retroalimentación continua
  • Identificación de necesidades formativas

Para TI:

  • Sistema escalable
  • Mantenimiento simplificado
  • Integración con otros sistemas

Próximos Pasos Recomendados

Validación con Stakeholders:

  • Reuniones de alineación
  • Priorización de necesidades

Plan de Implementación:

  • Fase 1: Modernización técnica
  • Fase 2: Automatización
  • Fase 3: Análisis avanzado

Piloto:

  • Grupo de prueba
  • Recolección de feedback
  • Ajustes necesarios