Estimaciones - datascienceingetec/Productividad GitHub Wiki
Enfoque Tradicional
Supuestos
- Tarifa hora-hombre: $118.000 COP
- Duración por punto: 2 horas
- Refactorización: se asume que la lógica base ya existe
- Equipo: 2 personas
Modelado, Consideraciones Técnicas y Creación de Historias de Usuario
Estas tareas corresponden a la fase previa al desarrollo (planeación y diseño técnico):
| Actividad |
Horas Estimadas |
Costo (COP) |
| Modelado de arquitectura general |
6 h |
$708.000 |
| Definición de consideraciones técnicas |
4 h |
$472.000 |
| Redacción y validación de historias de usuario |
4 h |
$472.000 |
| Total adicional para planificación |
14 h |
$1.652.000 |
HU-AUTO-001
| Tarea |
Puntos |
Horas |
Costo Estimado |
| Escaneo automático de carpeta en Drive |
3 |
6 |
$708.000 |
Refactor Generación de reporte .xlsx con métricas |
1 |
2 |
$236.000 |
| Registro de logs |
1 |
2 |
$236.000 |
| Validación de archivos requeridos |
2 |
4 |
$472.000 |
Configuración externa (initial_parameters.json) |
1 |
2 |
$236.000 |
| Total HU-AUTO-001 |
8 |
16 |
$1.888.000 |
HU-API-001
| Tarea |
Puntos |
Horas |
Costo Estimado |
| API base + endpoints |
5 |
10 |
$1.180.000 |
| Autenticación con API Key |
2 |
4 |
$472.000 |
| Validación y manejo de errores |
2 |
4 |
$472.000 |
Documentación Swagger o .md |
1 |
2 |
$236.000 |
| Total HU-API-001 |
10 |
20 |
$2.360.000 |
HU-DASH-001 (con rediseño principal de interfaz)
| Tarea |
Puntos |
Horas |
Costo Estimado |
| Diseño e implementación visual completo |
5 |
10 |
$1.180.000 |
| Filtros dinámicos + conectividad diaria |
3 |
6 |
$708.000 |
| Tabla + alertas de baja conectividad |
2 |
4 |
$472.000 |
| Responsive design + interactividad con API |
3 |
6 |
$708.000 |
| Total HU-DASH-001 |
13 |
26 |
$3.068.000 |
RESUMEN TOTAL
| Historia |
Puntos |
Horas |
Costo Estimado |
| HU-AUTO-001 |
8 |
16 |
$1.888.000 |
| HU-API-001 |
10 |
20 |
$2.360.000 |
| HU-DASH-001 |
13 |
26 |
$3.068.000 |
| Totales |
31 |
62 |
$7.316.000 |
Duración estimada:
- 2 personas × 40 h/semana = 80 h/semana
→ Se completa en 1 semana (aprox. 62 h)
Costo Total
- Desarrollo: 62 h → $7.316.000
- Planeación técnica: 14 h → $1.652.000
- Total Tradicional: 84 h → $8.968.000 COP
MetodologIA
Supuestos para la versión con IA
- Tarifa hora-hombre: $118.000 COP
- Estimación basada el progreso real con IA, no en puntos de historia
- Solo se factura tiempo humano efectivo
Modelado, Consideraciones Técnicas y Creación de Historias de Usuario
Estas tareas corresponden a la fase previa al desarrollo (planeación y diseño técnico):
| Actividad |
Horas Estimadas |
Costo (COP) |
| Modelado de arquitectura general |
6 h |
$708.000 |
| Definición de consideraciones técnicas |
4 h |
$472.000 |
| Redacción y validación de historias de usuario |
4 h |
$472.000 |
| Total adicional para planificación |
14 h |
$1.652.000 |
HU-AUTO-001 con IA
- Todo completado con IA en 4 horas, excepto:
- Escaneo automático → queda con estimación anterior: 6 horas
| Tarea |
Horas |
Costo Estimado |
| Refactorización + validaciones + logs + configuración |
4 |
$472.000 |
| Escaneo automático (sin IA) |
6 |
$708.000 |
| Total HU-AUTO-001 con IA |
10 |
$1.180.000 |
HU-API-001 con IA
- API base + endpoints: 80% completado → se asume 20% restante requiere 2 horas
- Autenticación API Key: 50% completado → se asume 2 horas restantes
- Validación + documentación: completo en 4 horas
| Tarea |
Horas |
Costo Estimado |
| API base + endpoints (20% faltante) |
2 |
$236.000 |
| Autenticación (50%) |
2 |
$236.000 |
| Validación + documentación |
4 |
$472.000 |
| Total HU-API-001 con IA |
8 |
$944.000 |
HU-DASH-001 con IA
- Todo menos interactividad API hecho en 3 horas
- Interactividad con API (sin IA): se mantiene estimado de 6 horas
| Tarea |
Horas |
Costo Estimado |
| Diseño + filtros + tablas + responsive |
3 |
$354.000 |
| Interactividad con API |
6 |
$708.000 |
| Total HU-DASH-001 con IA |
9 |
$1.062.000 |
RESUMEN TOTAL CON IA
| Historia |
Horas |
Costo Estimado |
| HU-AUTO-001 |
10 |
$1.180.000 |
| HU-API-001 |
8 |
$944.000 |
| HU-DASH-001 |
9 |
$1.062.000 |
| Totales |
27 |
$3.186.000 |
Costos de Licencias (mensuales)
| Herramienta |
Costo por unidad |
Unidades / Usuarios |
Total USD |
Total COP (Tasa ≈ $4.000) |
| ChatGPT Plus |
$200 |
1 |
$200 |
$800.000 |
| GitHub |
$4 |
2 |
$8 |
$32.000 |
| V0 (Versión gratuita) |
$0 |
- |
$0 |
$0 |
| Cursor |
$20 |
2 |
$40 |
$160.000 |
| SonarQube |
$32 |
1 |
$32 |
$128.000 |
| Total Licencias |
|
|
$280 |
$1.120.000 COP |
Duración estimada:
- 27 horas / 2 personas = 13.5 horas de trabajo por persona
→ Se podría completar en menos de 2 días laborables.
Costo Total
- Desarrollo asistido por IA: 27 h → $3.186.000
- Licencias herramientas IA: $1.120.000 COP
- Planeación técnica: 14 h → $1.652.000
- Total con IA: $5.958.000 COP
Comparación
1. Resultados del Caso Estudiado
Se evaluó el desarrollo de tres historias de usuario del proyecto Productividad, utilizando dos enfoques:
- Enfoque tradicional (sin herramientas IA)
- Enfoque asistido por IA (con ChatGPT, Cursor, etc.)
| Historia de Usuario |
Horas Tradicional |
Horas con IA |
Reducción (%) |
| HU-AUTO-001 |
16 |
10 |
36.5% |
| HU-API-001 |
20 |
8 |
60.6% |
| HU-DASH-001 |
26 |
9 |
65.3% |
Total:
- Enfoque tradicional: 62 horas
- Con IA: 27 horas
- Reducción global de tiempo: 56.4%
2. Costos Comparativos
- Costo sin IA (62 h × $118.000): $7.316.000 COP
- Costo con IA (27 h × $118.000): $3.186.000 COP
- Licencias IA y herramientas: $1.120.000 COP
- Costo total con IA: $4.306.000 COP
🔻 Ahorro estimado: $3.010.000 COP (~41%)
3. Costo de Licencias Usadas (mensual)
| Herramienta |
Monto (USD) |
Monto (COP aproximado) |
| ChatGPT Plus |
$200 |
$800.000 |
| GitHub (2 usuarios) |
$8 |
$32.000 |
| Cursor (2 usuarios) |
$40 |
$160.000 |
| SonarQube |
$32 |
$128.000 |
| Total |
$280 |
$1.120.000 COP |
4. Extrapolación a Proyectos Mayores
Aplicando esta mejora a iniciativas más grandes:
| Proyecto (Escala) |
Horas Tradicional |
Estimación con IA |
Reducción Aproximada |
| Mediano |
200 h |
~90 h |
~55% |
| Grande |
400 h |
~180 h |
~55% |
Esto permite:
- Entregas más rápidas
- Menor desgaste del equipo
- Mayor tiempo disponible para innovación, QA o feedback
5. Conclusión
El uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial en desarrollo de software demuestra un impacto claro y medible:
- Ahorros de más del 55% en tiempo
- Reducciones de casi 40% en costo total
- Compensación efectiva del costo de licencias
- Potencial para escalar eficiencia a múltiples proyectos
La incorporación de IA no solo optimiza el trabajo técnico, sino que también mejora la productividad general del equipo y posiciona a las organizaciones para competir mejor en entornos digitales cada vez más exigentes.