免費LLM 使用技巧

Gemini

讀多段並整合

手動叫它「讀多段並整合」 你可以這樣說（這 prompt 非常實用）：

請用 read_file 多次讀取這個檔案，每次 500 行直到結束，再統一幫我總結所有內容。

深入思考

Google Gemini 系列目前（截至 2025 年中）沒有官方公開特別標註「思考模式」（Chain-of-Thought, CoT）這種內建的機制。 不過，它可以透過 prompt engineering 來誘導它展現類似「思考過程」的行為。

詳細說明：

「思考模式」其實是指模型在回答時會一步步推理、拆解問題，類似人類的思考路徑。

這常見於 GPT-4 或 Claude 等大型 LLM，藉由在 prompt 裡加上「Let's think step by step」或明確要求分步推理的提示詞，就能誘導模型走思考流程。

Gemini-2.0-flash-001 是 Google 針對速度與效率優化的版本，強調快速回應跟高吞吐量，官方說明中沒有明確提到它內建思考鏈（CoT）功能。

但從使用經驗來看，只要你在 prompt 裡設計得巧妙，要求它「請詳細解釋思考過程」或「分步推理」，它還是可以展現出類似思考模式的回應。

不過相較 GPT-4 或 Claude，它可能在複雜推理的細緻度或連貫度上稍有差異。

換句話說，Gemini-2.0-flash-001 就像是高效能賽車，重點是速度與直覺反應，但要它像哲學家一樣慢慢分析，你得好好引導它。