Relation Extraction

Relation Extraction 이란 텍스트 문서에서 entity 와 그 관계를 추출하는 문제를 말한다. Entity 의 예로는 people, organizations, locations 등이 있을 수 있다. 관계의 예로는 person-affiliation / organization-location 등을 들 수 있다.

State-of-art에 대한 토막글

1. Supervised 접근 중에서 가장 효과적인 건 Bunescu & Mooney, 2005a 의 dependency path kernel 접근이다. 시간복잡도나 성능 면에서 최고의 방법이다.
2. kernel method가 feature 기반의 메소드를 압도한다는게 명백하다.
3. semi-supervised 접근의 경우 database 크기를 쉽게 변화시킬 수 있고 새 관계에 확대할 수 있어서, 일반적인 분야에서의 relation extraction 시스템에 사용하기에 적절하다.
4. Supervised 접근은 적용 분야를 한정지을 수 있을 경우(예:biotext mining) 유용하다.

분류

NLP