DSPy - chunhualiao/public-docs GitHub Wiki

DSPy 是斯坦福大学开发的开源框架，用于自动优化大型语言模型（LLM）的提示词和参数，简化复杂 AI 应用的开发流程[1][2]。它通过声明式编程将程序逻辑与提示设计分离，利用优化器自动调整提示、模型参数（如温度、top_p 等），并根据目标指标（如准确性、效率）优化 LLM 的表现[4][5]。

DSPy 的核心优势包括：

• 自动优化提示语，减少手动调试[1][3]。
• 模块化设计，支持任务分解和灵活调整[2][6]。
• 可扩展性强，适应不同领域和需求[1][5]。

简单来说，DSPy 优化了提示设计的效率和模型性能，使得开发者专注于高层逻辑，而非手动微调细节[4][5]。

Sources [1] 别再花费时间手写Prompt 了！使用DSPy 自动优化AI 流水线 - 53AI https://53ai.com/news/tishicikuangjia/2024081326105.html [2] DSPy教程：用DSPy 自动优化大型语言模型LLM 应用 https://www.oldcai.com/ai/dspy-tutorial/ [3] DSPy - prompt 优化 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/lovechris00/article/details/139103006 [4] DSPy 从入门到劝退 https://www.ultrasev.com/blog/2024/dspy-101-0820 [5] Prompt或许的新未来， DSPy使用从0到1快速上手 - X·myLog https://www.xmylog.com/d2428476663b426cbc116b623a34376c [6] DSPy在LLM应用prompt优化中的优化器是如何工作的？ https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnwFw50aLi9c0Qko3qEcOcB0nWb/ac