主題：語言處理

自然語言理解

• 交談機器人 -- 專題研究

• 深度學習方法: Neural Reading Comprehension and Beyond -- 陈丹琦的史丹佛博士論文 (PDF) (自然語言理解)

  • 我對論文的理解筆記 (medium)

深度學習的方法確實和傳統方式差異很大，相同的部分是都要算分數與優化 ....

但在《表達方式、計分函數、評量方法》上都有明顯的重大改變 ....

深度學習語言處理

• BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
• 机器学习原来这么有趣！第五章：Google 翻译背后的黑科技：神经网络和序列到序列学习
• Deep Recurrent Nets character generation demo

機器翻譯

• xdite -- https://github.com/xdite/tx_translate
  • https://www.facebook.com/xdite/posts/10156822573383552
  • https://www.facebook.com/xdite/posts/10156822189603552
  • https://www.facebook.com/xdite/posts/10156829529713552
• https://github.com/tensorflow/nmt
• https://translator.microsoft.com/neural/
  • 機翻大突破！微軟中英新聞翻譯達人類水平 (這標題太誇張了 ...)
  • https://www.facebook.com/ccckmit/posts/10156016459376893

參考文獻