主題：深度學習

心得

• 陳鍾誠 -- 捲積神經網路 CNN 的直覺觀念 (仔細思考，重要！)

文章

• 什麼是深度學習 -- 類神經網絡的卷土重來 (作者：李宏毅) (很棒的簡介文章！）

• https://medium.com/@yehjames [資料分析&機器學習] 系列

  • 第2.4講：資料前處理(Missing data, One-hot encoding, Feature Scaling)
  • 第3.2講：線性分類-感知器(Perceptron) 介紹
  • 第3.3講：線性分類-邏輯斯回歸(Logistic Regression) 介紹
  • 第3.4講：支援向量機(Support Vector Machine)介紹
  • 第3.5講 : 決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random Forest)介紹
  • 第5.1講: 卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network)
  • 第5.4講: 機器學習進階實用技巧-正規化

影片

• 周莫烦 YouTube : 秒懂神经网络（系列） -- 共約 20 集，每集約5分鐘
  • 什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)?
  • 還有 RNN, LSTM, AutoEncoder, GAN
• 台大李宏毅的所有課程
  • 李宏毅-機器學習課程
  • http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html
• 用十分鐘開始理解深度學習技術 (從 dnn.js 專案出發)
  • 深度學習的捲積神經網路 -- ( 使用 ConvNetJS 套件在 node.js 中實作 )
  • 深度學習的RNN/LSTM循環神經網路 (使用node.js的neataptic套件實作)
  • 深度學習的機器翻譯技術 (使用node.js的neataptic套件實作)

實作

• https://github.com/tensorflow/tfjs-examples
• 2018 iT 邦幫忙鐵人賽 -- 神經網路與深度學習 (使用 Keras)

書籍

• 資料科學・機器・人 (讚!)
• http://www.deeplearningbook.org/
• https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

參考文獻