Multi Platform Auto Deploy - bpmbox/AUTOCREATE GitHub Wiki

🌍 AUTOCREATE 自動デプロイ・CI/CD システム

「あなたと私の会社」の世界展開 - マルチプラットフォーム自動デプロイ

🎯 デプロイ戦略概要

🚀 デプロイターゲット

  1. 🚀 AWS（本格運用）

    • AWS Lambda + SAM でサーバーレス
    • CloudFront + S3 で高速配信
    • RDS for PostgreSQL でデータベース

  2. 🤗 HuggingFace Spaces（AI特化）

    • Gradio標準対応
    • AI・ML コミュニティ向け
    • 無料でGPUアクセス可能

  3. 📊 Google Apps Script（軽量版）

    • CLASP で自動デプロイ
    • Google Workspace 統合
    • 簡易API・スクリプト実行

  4. 📄 GitHub Pages（ドキュメント）

    • Wiki・ドキュメント公開
    • 静的サイト・デモページ
    • 完全無料・高速

🛠️ 実装計画：段階的デプロイシステム

📅 Phase 1: ローカル環境構築（1週間）

🔧 AWS SAM ローカル開発

# template.yaml
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Globals:
  Function:
    Timeout: 300
    MemorySize: 512
    Runtime: python3.11

Resources:
  AutocreateFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: autocreate/
      Handler: app.lambda_handler
      Environment:
        Variables:
          GRADIO_SERVER_NAME: "0.0.0.0"
          GRADIO_SERVER_PORT: 7860
      Events:
        AutocreateApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /{proxy+}
            Method: ANY

  AutocreateDatabase:
    Type: AWS::RDS::DBInstance
    Properties:
      DBInstanceIdentifier: autocreate-db
      DBInstanceClass: db.t3.micro
      Engine: postgres
      MasterUsername: autocreate
      AllocatedStorage: 20

Outputs:
  AutocreateApi:
    Description: "API Gateway endpoint URL"
    Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/"

🤗 HuggingFace Spaces 設定

# app.py (HuggingFace Spaces版)
import gradio as gr
import os

# AUTOCREATE コンポーネントをインポート
from mysite.asgi import create_gradio_interface

def create_huggingface_app():
    """HuggingFace Spaces用のGradioアプリ作成"""
    
    # 環境変数設定
    os.environ['SPACE_ID'] = os.environ.get('SPACE_ID', 'autocreate-demo')
    
    # Gradioインターフェース作成
    demo = create_gradio_interface()
    
    # HuggingFace Spaces用設定
    demo.queue(max_size=20)
    
    return demo

if __name__ == "__main__":
    app = create_huggingface_app()
    app.launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
        share=False,
        show_error=True
    )

📊 Google Apps Script（CLASP）設定

// Code.gs
function doGet(e) {
  return HtmlService.createTemplateFromFile('index').evaluate()
    .setTitle('AUTOCREATE - AI協働開発システム')
    .addMetaTag('viewport', 'width=device-width, initial-scale=1')
    .setXFrameOptionsMode(HtmlService.XFrameOptionsMode.ALLOWALL);
}

function include(filename) {
  return HtmlService.createHtmlOutputFromFile(filename).getContent();
}

// API エンドポイント
function doPost(e) {
  const action = e.parameter.action;
  
  switch(action) {
    case 'health':
      return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({
        status: 'healthy',
        timestamp: new Date().toISOString(),
        platform: 'Google Apps Script'
      })).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
      
    case 'gradio-proxy':
      // Gradio機能のプロキシ（簡易版）
      return handleGradioProxy(e.parameter);
      
    default:
      return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({
        error: 'Unknown action'
      })).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
  }
}

📄 GitHub Pages 設定

# .github/workflows/deploy-docs.yml
name: 📄 Deploy Documentation to GitHub Pages

on:
  push:
    branches: [ main ]
    paths: 
      - 'wikigit/**'
      - 'docs/**'
      - 'README.md'

jobs:
  deploy-docs:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      pages: write
      id-token: write
      
    steps:
    - name: 📥 Checkout
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: 🔧 Setup Pages
      uses: actions/configure-pages@v3
      
    - name: 📝 Generate documentation site
      run: |
        mkdir -p docs-site
        
        # README.mdをindex.htmlに変換
        echo '<!DOCTYPE html><html><head><title>AUTOCREATE</title><meta charset="utf-8"></head><body>' > docs-site/index.html
        markdown README.md >> docs-site/index.html
        echo '</body></html>' >> docs-site/index.html
        
        # Wiki ファイルを HTML に変換
        mkdir -p docs-site/wiki
        for file in wikigit/*.md; do
          filename=$(basename "$file" .md)
          echo '<!DOCTYPE html><html><head><title>'$filename'</title><meta charset="utf-8"></head><body>' > docs-site/wiki/$filename.html
          markdown "$file" >> docs-site/wiki/$filename.html
          echo '</body></html>' >> docs-site/wiki/$filename.html
        done
        
    - name: 📤 Upload artifact
      uses: actions/upload-pages-artifact@v2
      with:
        path: docs-site
        
    - name: 🚀 Deploy to GitHub Pages
      id: deployment
      uses: actions/deploy-pages@v2

📅 Phase 2: CI/CD パイプライン構築（1週間）

🔄 マルチプラットフォーム自動デプロイ

# .github/workflows/multi-platform-deploy.yml
name: 🌍 Multi-Platform Auto Deploy

on:
  push:
    branches: [ main ]
  release:
    types: [published]

env:
  AWS_REGION: us-east-1
  HUGGINGFACE_SPACE: "autocreate/ai-collaboration-system"

jobs:
  # 品質チェック（既存のCI）
  quality-check:
    uses: ./.github/workflows/ai-human-collaboration-ci.yml

  # AWS デプロイ
  deploy-aws:
    needs: quality-check
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    
    steps:
    - name: 📥 Checkout
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: 🔧 Configure AWS credentials
      uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
      with:
        aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
        aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
        aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
        
    - name: 🏗️ Build SAM application
      run: |
        sam build --use-container
        
    - name: 🚀 Deploy to AWS
      run: |
        sam deploy --no-confirm-changeset --no-fail-on-empty-changeset \
          --stack-name autocreate-prod \
          --capabilities CAPABILITY_IAM \
          --parameter-overrides \
            Environment=production \
            DomainName=${{ secrets.DOMAIN_NAME }}
            
    - name: 📊 Update API Gateway
      run: |
        aws apigateway create-deployment \
          --rest-api-id $(aws cloudformation describe-stacks \
            --stack-name autocreate-prod \
            --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`RestApiId`].OutputValue' \
            --output text) \
          --stage-name Prod

  # HuggingFace Spaces デプロイ
  deploy-huggingface:
    needs: quality-check
    runs-on: ubuntu-latest
    
    steps:
    - name: 📥 Checkout
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: 🤗 Setup HuggingFace CLI
      run: |
        pip install huggingface-hub
        
    - name: 🚀 Deploy to HuggingFace Spaces
      env:
        HF_TOKEN: ${{ secrets.HUGGINGFACE_TOKEN }}
      run: |
        # HuggingFace Spaces用のファイル準備
        cp app.py spaces_app.py
        echo "title: AUTOCREATE AI Collaboration System" > README_spaces.md
        echo "emoji: 🤖" >> README_spaces.md
        echo "colorFrom: blue" >> README_spaces.md
        echo "colorTo: purple" >> README_spaces.md
        echo "sdk: gradio" >> README_spaces.md
        echo "sdk_version: 5.0.1" >> README_spaces.md
        echo "app_file: spaces_app.py" >> README_spaces.md
        echo "pinned: false" >> README_spaces.md
        cat README.md >> README_spaces.md
        
        # HuggingFace Spaces にアップロード
        huggingface-cli upload ${{ env.HUGGINGFACE_SPACE }} . \
          --token $HF_TOKEN \
          --repo-type space

  # Google Apps Script デプロイ
  deploy-gas:
    needs: quality-check
    runs-on: ubuntu-latest
    
    steps:
    - name: 📥 Checkout
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: 📊 Setup CLASP
      run: |
        npm install -g @google/clasp
        
    - name: 🔧 Configure CLASP
      env:
        CLASP_TOKEN: ${{ secrets.CLASP_TOKEN }}
      run: |
        echo "$CLASP_TOKEN" > ~/.clasprc.json
        
    - name: 🚀 Deploy to Google Apps Script
      run: |
        # GAS用ファイル準備
        mkdir -p gas-deploy
        cp gas/* gas-deploy/
        cd gas-deploy
        
        # デプロイ実行
        clasp push
        clasp deploy --description "Auto deploy from GitHub Actions"

  # GitHub Pages デプロイ（ドキュメント）
  deploy-docs:
    needs: quality-check
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      pages: write
      id-token: write
      
    steps:
    - name: 📥 Checkout
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: 📝 Build documentation site
      run: |
        # ドキュメントサイト生成
        python scripts/generate-docs-site.py
        
    - name: 🚀 Deploy to GitHub Pages
      uses: actions/deploy-pages@v2
      with:
        path: docs-site

  # デプロイ完了通知
  deployment-notification:
    needs: [deploy-aws, deploy-huggingface, deploy-gas, deploy-docs]
    runs-on: ubuntu-latest
    if: always()
    
    steps:
    - name: 🎉 Success notification
      if: needs.deploy-aws.result == 'success' && needs.deploy-huggingface.result == 'success'
      run: |
        echo "🎉 Multi-platform deployment completed successfully!"
        echo "🚀 AWS: Production environment updated"
        echo "🤗 HuggingFace Spaces: AI community version updated"
        echo "📊 Google Apps Script: Lightweight version updated"
        echo "📄 GitHub Pages: Documentation updated"
        
    - name: ⚠️ Failure notification
      if: failure()
      run: |
        echo "❌ Some deployments failed. Check the logs for details."

📅 Phase 3: 運用・監視システム（継続）

📊 マルチプラットフォーム監視

# scripts/multi-platform-monitor.py
import requests
import json
from datetime import datetime

class MultiPlatformMonitor:
    def __init__(self):
        self.platforms = {
            'aws': 'https://your-aws-api.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/Prod/',
            'huggingface': 'https://huggingface.co/spaces/autocreate/ai-collaboration-system',
            'gas': 'https://script.google.com/macros/s/YOUR_SCRIPT_ID/exec',
            'github_pages': 'https://your-username.github.io/AUTOCREATE/'
        }
    
    def check_platform_health(self, platform, url):
        try:
            response = requests.get(f"{url}/api/health", timeout=10)
            return {
                'platform': platform,
                'status': 'healthy' if response.status_code == 200 else 'unhealthy',
                'response_time': response.elapsed.total_seconds(),
                'timestamp': datetime.now().isoformat()
            }
        except Exception as e:
            return {
                'platform': platform,
                'status': 'error',
                'error': str(e),
                'timestamp': datetime.now().isoformat()
            }
    
    def monitor_all_platforms(self):
        results = []
        for platform, url in self.platforms.items():
            result = self.check_platform_health(platform, url)
            results.append(result)
            
        return {
            'overall_status': 'healthy' if all(r['status'] == 'healthy' for r in results) else 'degraded',
            'platforms': results,
            'check_time': datetime.now().isoformat()
        }

if __name__ == "__main__":
    monitor = MultiPlatformMonitor()
    status = monitor.monitor_all_platforms()
    print(json.dumps(status, indent=2))

🎯 各プラットフォームの特徴・用途

🚀 AWS（本格運用）

  • 対象: 企業・本格利用者
  • 特徴: 高性能・高可用性・カスタマイズ性
  • 機能: 全Gradioコンポーネント・API・データベース

🤗 HuggingFace Spaces（AI特化）

  • 対象: AI・ML研究者・開発者
  • 特徴: GPU無料利用・AI コミュニティ
  • 機能: Gradio メイン機能・デモ・研究用途

📊 Google Apps Script（軽量版）

  • 対象: Google Workspace ユーザー
  • 特徴: 軽量・シンプル・統合性
  • 機能: 基本API・シンプルUI・スクリプト実行

📄 GitHub Pages（ドキュメント）

  • 対象: 開発者・ドキュメント閲覧者
  • 特徴: 高速・SEO対応・無料
  • 機能: Wiki・ガイド・デモページ・ランディング

🌟 期待される効果

📈 リーチ拡大

  • 🌍 グローバル展開: 複数プラットフォームで最大リーチ
  • 👥 ターゲット分散: プラットフォームごとの特化対応
  • 🔄 相互補完: プラットフォーム障害時のバックアップ

🚀 運用効率

  • ⚡ 自動デプロイ: Git push で全プラットフォーム更新
  • 📊 一元監視: 全プラットフォームの統合監視
  • 🔧 品質保証: CI/CD での自動品質チェック

💡 ビジネス価値

  • 🏢 企業向け: AWS での本格運用・カスタマイズ対応
  • 🎓 研究向け: HuggingFace での AI研究・教育利用
  • 📊 軽量版: GAS での簡易利用・統合連携
  • 📚 情報発信: GitHub Pages での情報発信・SEO

🌍 「あなたと私の会社」を世界中のあらゆるプラットフォームで展開し、最大限のインパクトを創出しましょう！

🚀 Multi-Platform Auto Deploy System
📅 設計完了: 2025年6月15日
🎯 目標: 世界最大リーチの AI協働開発システム

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