Day18_SQL분석 27‐30_Tableau - bonniekwon0721/Dataanalytics-study GitHub Wiki
06/MAR/2024
- 먼저 트랜드를 보기 위해 행에는 ‘합계(Ord Amt)’ 열에는 ‘월(Ord Date)’ 놔주고 필터에 ‘년(Ord Date): 2017로 해서 데이터가 잘 들어오는지 확인한다.
- ‘평균 주문 금액’은 ‘합계’가 아니라 ‘평균’으로 측정값을 바꾼다.
- 분석 패널에서 ‘추세선’을 ‘선형’으로 보면 그래프 트랜드 보기에 용이하다.
- 위와 마찬가지로 ‘평균 주문 금액’은 ‘합계’가 아니라 ‘평균’으로 측정값을 바꾼다.
- 행 에 있던 ‘평균(Avg Ord Amt) 를 cmd를 누른채 레이블에다가 놓으면 레이블이 된다.
- ‘추세선’을 ‘선형’으로 추가하여 트랜드를 본다.
- 레이블의 소숫점 자리 표현은 레이블에 커서를 가져다 댄후 >> 오른쪽 클릭>> 레이블 서식에서 조절할 수 있다.
- 축편집에서 ‘0포함’을 해제하면 트랜드를 조금 더 민감하게 확인할 수 있다.
- 합계(Ord Amt)가 행에 가있을 때 ‘퀵테이블 계산’ >> ‘누계’를 누르면 간단히 표현된다.
- 누계는 보통 ‘일반합계’와 함께 ‘이중축’으로 표현한다.
- 누계는
RUNNING_SUM(SUM[Ord Amt]))
- 퀵테이블 >> 차이
- 해당 그래프는 직전월 대비 증가했는지 감소했는지를 명확히 확인
- Null 값이 오른쪽에 뜨면 어떻게 다룰지 확인.
- 그래프 색상 편집에서
- 단계별 색상 2단계
- 가운데를 ‘0’
- 0보다 크거나 작으면 색상 변화
- 퀵테이블>>비율차이
- 전월대비 매출차이가 증감률로 나타난다
- 해당그래프도 일반 매출 데이터와 ‘이중축’으로 많이 사용한다.
| 차이 | ZN(SUM([Ord Amt])) - LOOKUP(ZN(SUM([Ord Amt])), -1) | 현재행 - 직전행 |
|---|---|---|
| 비율차이 | (ZN(SUM((Ord Amt])) - LOOKUP(ZN(SUM([Ord Amt])), -1)) / | |
| ABS(LOOKUP(ZN(SUM([Ord Amt])), -1)) | (현재행- 직전행) / 직전행 절댓값 |
- 퀵테이블 >> 구성비율
- 분석패널의 ‘총계’를 ‘소계’로 놓으면 총계 확인 가능.
- 테이블 계산 편집 >> ‘패널(아래로)’ 로 하면 년도 내에서 ‘100%’로 계산한다.
- 퀵테이블 계산 >> 순위
- 먼저는 전체 순위로 계산된다.
- 그래서 연도별로 하고싶으면 테이블 계산 편집 >> ‘패널(아래로)’
- 서식에서 레이블에 특정 글자를 붙여줄수도 있다.
- 퀵테이블 >> 이동평균
- 일정기간동안의 매출 평균을 표현한 것이 ‘이동 평균’ - 불규칙성을 좀 낮추고 트랜드를 잘 살펴볼 수 있다.
| 이동평균 | WINDOW_AVG(SUM([Ord Cnt]), -2, 0) | 해당 기간의 평균 ** 기본 = 3개 구간 |
|---|
- 아마 주식을 하는 사람은 ‘이동평균’에 익숙할 것.
- YTD 성장률: 올해 현재까지의 누적값 Vs 과거 같은 기간의 누적 값
- YTD는 DA로써 많이 사용하는 방식
- 퀵테이블 >> YTD 총계
- 해당년이 작년 대비 성장한 비율
| YTD 총계 | 계산 1 | RUNNING_SUM(SUM((Ord Amt))) | Ord Date을(를) 따라 결과가 계산됩니다. Ord Date의 연도마다 0에서 계산이 다시 시작됩니다. |
|---|---|---|---|
| YTD 성장률 | 계산 1 | RUNNING_SUM(SUM((Ord Amt])) | Ord Date을(를) 따라 결과가 계산됩니다. Ord Date의 연도마다 0에서 계산이 다시 시작됩니다. |
| YTD 성장률 | 계산 11 | (ZN([계산11) - LOOKUP(ZN[계산1)), -1)) / ABS(LOOKUP(ZN([계산 11), - 1) | 비율차이 공식과 같다 |
| 비율차이 (’YTD 성장률 - 계산11’은 ‘비율차이’ 공식과 같다.) | 비율차이 | (ZN(SUM(Ord Amt])) - LOOKUP(ZN(SUM([Ord Amt])), -1)) / ABS(LOOKUP(ZN(SUM([Ord Amt])), -1)) | (현재행-직전행) / 직전행 절댓값 |
- 전월비 Vs 전년 동월비 무엇이 적절할까요?
- 전년 동월과 비교해야 합니다.
- 자주 쓰이는 용어들
| YoY | Year of Year | 전년 비교 |
|---|---|---|
| MoM | Month of Month | 전월 비교 |
| WoW | Week of Week | 전주 비교 |
- 퀵테이블 >> 전년 대비 성장률
- 각각의 범례 (색상)을 표현하고 싶으면 ‘각각의 범례설정’ 클릭
- 서식 >> 사용자 지정 >>
+0.00%; -0.00%- 비율에 + - 표시 가능
compound annual growth rate / 연평균복합성장률/ 연평균성장률
- CAGR?
- 해당 기간 동안 평균적으로 얼마나 성장했는가?
- 한국IDC, "국내 인공지능 시장 연평균 성장률 14.9% 증가...2027년 까지 4조4636억 원 규모 전망”
- 한국IDC는 최근 발간한 '국내 인공지능 분석 시장 전망, 2023-2027° 연구 보고서에서 국내 인공지 능 시장은 2023년 전년 대비 17.
- CAGR 구하는 법
- 2010년 100 2020년 200
= (200/100)^(1/10) -1
- 퀵테이블 >> 통합성장률
- 특정기간동안 평균적으로 % 성장했는지를 표현하는 것임.
- 적용 대상: Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server 매개 변수는 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자. 날짜 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수입니다. 예를 들어 Sales가 $500,000보다 크면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환하는 계산된 필드를 만들 수 있습니다. 수식의 상수 값 "500000*을 매개 변수로 바꿀 수 있습니다. 그런 다음 매개 변수 컨트롤을 사용하여 계산의 임계값을 동적으로 변경할 수 있습니다.
- 정해진 값을 동적으로 사용할 수 있게 해주는 변수!
- 데이터 패널 >> 오른쪽 클릭 >> 매개변수 만들기
- 이름 >> P_단위 변환
- 데이터유형 >> 정수
- 허용가능한 값 >> 목록
- 260 >> KRW
- 1 >> BRL
- 그다음 만들어진 매개변환 >> 오른쪽 클릭 >> 매개변수 표시
- 데이터 패널 >> 계산된 필드 만들기
- [Ord Amt] * [P_단위변환]
- 그러면 ‘P단위변환’ 에서 KRW 로 바꾸면 값이 변화된다.
-
데이터 패널 >> 오른쪽 클릭 >> 매개변수 만들기
-
이름>> P_지표선택
-
데이터유형>>문자열
-
현재값>>매출
-
목록
New Ord Amt 매출 Ord Cnt 주문수 Prd Cnt 판매량 -
데이터 패널 >> 계산된 필드’지표선택’ 만들기
CASE [P_지표선택]WHEN 'New Ord Amt' THEN SUM([New Ord Amt])WHEN 'Ord Cnt' THEN SUM([Ord Cnt])WHEN 'Prd Cnt' THEN SUM([Prd Cnt])END -
만들어진 그래프에 ‘행 선반’ 값읠 계산된 필드 ‘지표선택’으로 대체
Studied from 제로베이스 데이터 스쿨