Introducción - bernabe-ortega-tenezaca/HIA GitHub Wiki

1. Introducción

El presente proyecto constituye un análisis de datos de energías renovables cuyo ciclo de vida es la recolección de datos, entrenamiento y obtención de un modelo de Machine Learning, generación y consumo del modelo obtenido en un aplicativo hmtl diseñado en flask sobre la plantilla gratuita de AdminLte.

Objetivo principal: Analizar datos sobre energía renovable a nivel global y desarrollar un modelo predictivo para la producción de energía solar (Production (GWh)) en Brasil, junto con una aplicación web para su consumo.

Motivación: Comprender las tendencias en energías renovables, explorar la viabilidad de predecir la producción basándose en diversos factores y proporcionar una interfaz para interactuar con el modelo.

Repositorio de GitHub: https://github.com/bernabe-ortega-tenezaca/HIA