常见问题 - aws-samples/generative-bi-using-rag GitHub Wiki

  1. Q：意图识别是用什么技术实现的？

    Answer：目前是通过PE实现的，目前意图识别和实体识别是一个PE完成

  2. Q：可以和查询助手闲聊吗？

    Answer：目前不支持闲聊功能

  3. Q：如何适配用户的数据对查询结果调优？

    Answer：首先建议用户自己内部先进行数据ETL的相关工作，然后参考系统管理员操作中的相关操作

  4. Q：是否可以与BI系统进行集成

    Answer：如果BI系统支持API，比如MetaBase，可以将生成的SQL通过API的方式导入MetaBase

  5. Q：如果将这套智能查询助手部署在客户的账号里，需要多长时间？

    Answer：在权限都配置好的情况下，30分钟-60分钟就可以

  6. Q：为什么Gen BI要在宽表上查询？

    Answer：主要是为了减少多表关联查询，减少SQL生成的难度

  7. Q：查询调优步骤（实体、Index、Agent）的各个页面中的设置内容都是什么含义？

    Answer：这几个页面都是用来管理知识库，通过检索这些内容，给模型增加业务知识，只是维度不同

    • 实体：增加实体信息，包括实体的解释或者公式指标的计算逻辑，提升LLM对于实体信息的理解
    • Index：增加SQL样本信息，通过增加SQL样本的形式，提升LLM生成SQL的准确率
    • Agent：增加复杂问题的业务分析思路，通过增加业务分析思路，提高BI Agent分析复杂问题的能力

  8. Q：如何更好的识别用户数据中的实体？

    Answer：对于用户数据中的特殊实体，可以修改意图识别-prompt，包括其中对实体的定义或者修改prompt中的样本数据，提高对特定实体的识别

  9. Q：新增样例问题中涉及实体更新，如何保证效果？

    Answer： 对于实体的更新，定期更新实体库，将新的实体信息补充道实体库中