docker summary - arcturus9/useful-link GitHub Wiki

<< 도커 실행 최종 요약 >>>

(1) 도커 이미지 다운로드

docker pull continuumio/anaconda3


(2) 도커 실행 (현재 폴더 연결하려면 현재폴더($(pwd)) 지정추가
https://www.slipp.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=26640967

docker run -it -p 8889:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash
docker run -it -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks continuumio/anaconda3    #현재 path를 notebook폴더로 연결!


(3) jupyter config파일 생성

jupyter lab(notebook) --generate-config


(4) jupyter_notebook_config.py 파일 수정 (nano 설치 안했으면 apt-get installl nano 실행해서 설치)
https://yahwang.github.io/posts/41

nano /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # ip 설정   ==> '*'로 하면 에러나서 안되었음
c.NotebookApp.allow_root = True# root 계정에서 jupyter 사용 설정 ( 특히, docker의 경우)
c.NotebookApp.open_browser = False # jupyter 실행 시 브라우저 자동 실행 여부
c.NotebookApp.password = '{passwd는 해쉬값넣어줌}' 아래 설명 참고 # 비밀번호 설정

<비밀번호 해쉬값 만드는법>
>> phthon
>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
Enger password : 
Verify password :
'sha1:f98fjdkslffjlkdsjflsdjfldsjflsdf'

c.NotebookApp.password = 'sha1:f98fjdkslffjlkdsjflsdjfldsjflsdf'

==> 다되었으면 nano에서 ^O로 저장, ^X로 나옴


(5) 브라우저에서 localhost:8888 실행해서 접속 완료

(1~5)과정을 Docker파일에 저장후 해당 폴더에서 빌드 실행 하면 jupyter notebook 바로 올릴 수 있음! $ docker build -t app .

(1) 도커 설치 했는데, 사용자 변경이 안될경우 sudo chmod 666 (or 777) {path/filename.aa}

<<< 도커 cup제한 설정 >>> https://github.com/arcturus9/useful-link/wiki/docker-summary

#  docker run --name cpuset2 --cpuset-cpus=0,1 -it ubuntu /bin/bash
컨테이너가 사용할 cpu core 갯수를 할당 할 수 있다.
--cpuset-cpus=0 : 0번째 cpu 하나를 할당한다.
--cpuset-cpus=0,1 : 0, 1번째 cpu를 할당한다.