docker - arcturus9/useful-link GitHub Wiki

[컨테이너 실행]
docker version
docker ps # get container ID
docker stop ${TENSORFLOW_CONTAINER_ID}
docker ps -a # show all containers



docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARG...]
docker run ubuntu:16.04
docker run -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 teamlab/pydata-tensorflow:0.1


[도커 시작시 방법]
docker -d   [실행된다]
docker images   [다른 창에서 확인해보면 실행됨을 알수 있음]

<<< 기본 명령어들 >>>
docker pull continuumio/anaconda3
docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash

docker-anaconda 공식 홈피
https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3
docker pull continuumio/anaconda3
docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash

[ 도커 기본 개념 및 설치 등]

도커(Docker) 튜토리얼 : 깐 김에 배포까지
https://blog.nacyot.com/articles/2014-01-27-easy-deploy-with-docker/
초보를 위한 도커 안내서 - 도커란 무엇인가?
https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-1.html
초보를 위한 도커 안내서 - 설치하고 컨테이너 실행하기
https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-2.html
초보를 위한 도커 안내서 - 이미지 만들고 배포하기
https://subicura.com/2017/02/10/docker-guide-for-beginners-create-image-and-deploy.html

[도커 파일 생성]

[Docker] Dockerfile 개요 및 간단한 작성법 가이드
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=alice_k106&logNo=220646382977&parentCategoryNo=7&categoryNo=&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search
in dockerfile

FROM ubuntu:16.04
RUN mkdir /testdir
RUN echo "hello!"
ADD test.txt /

docker build -t fromtest:0.0 docker build -t runtest:0.0 docker run -it --name runtest runtest:0.0

가장 빨리 만나는 Docker 4장 - 2. Dockerfile 작성하기
http://pyrasis.com/book/DockerForTheReallyImpatient/Chapter04/02
FROM: 어떤 이미지를 기반으로 할지 설정합니다. Docker 이미지는 기존에 만들어진 이미지를 기반으로 생성합니다. <이미지 이름>:<태그> 형식으로 설정합니다.
MAINTAINER: 메인테이너 정보입니다.
RUN: 셸 스크립트 혹은 명령을 실행합니다.
이미지 생성 중에는 사용자 입력을 받을 수 없으므로 apt-get install 명령에서 -y 옵션을 사용합니다(yum install도 동일).
나머지는 nginx 설정입니다.
VOLUME: 호스트와 공유할 디렉터리 목록입니다. docker run 명령에서 -v 옵션으로 설정할 수 있습니다. 예) -v /root/data:/data는 호스트의 /root/data 디렉터리를 Docker 컨테이너의 /data 디렉터리에 연결합니다.
CMD: 컨테이너가 시작되었을 때 실행할 실행 파일 또는 셸 스크립트입니다.
WORKDIR: CMD에서 설정한 실행 파일이 실행될 디렉터리입니다.
EXPOSE: 호스트와 연결할 포트 번호입니다

[도커와 아나콘다]

anaconda3 도커에서 설치하고 사용하기
https://www.slipp.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=26640967
Getting started with Anaconda & Docker
https://medium.com/@patrickmichelberger/getting-started-with-anaconda-docker-b50a2c482139
Using Anaconda with Docker
https://www.jitsejan.com/using-anaconda-with-docker.html
도커에 파이썬 + Anaconda 환경 구축하기 (miniconda3 사용)
https://zetastring.tistory.com/277
anaconda (python 3 version)도커로 설치하고 사용하기
https://www.slipp.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=26640967
docker search anaconda3
docker run -it -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks continuumio/anaconda3
docker run -it -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks continuumio/anaconda3 /bin/bash
jupyter notebook --ip='*' --port=8888 --no-browser ==> http://localhost:8888/?token=[엄~청 긴 토큰문자열]
Docker command in Linux
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=cjh226&logNo=221039877493&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
$ sudo docker run hello-world
$ docker pull continuumio/anaconda3
$ docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash
$ exit

$ docker ps -a
$ docker images
$ docker run -i -t --name mycntn mydocker:myconda3 /bin/bash

$ docker rm 2a8b9507d44c
$ docker rm mycntn
$ docker rmi 2a8b9507d44c
$ docker rmi mydocker:myconda3v

$ docker start 2a8b9507d44c
$ docker attach 2a8b9507d44c
$ docker start mycntn
$ docker attach mycntn

$ docker attach 2a8b9507d44c

Jupyter Notebook on Docker
http://blog.samstdio.com/jupyter-notebook-on-docker/
$ docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/minimal-notebook
$ docker run -d -p 8888:8888 -v [Directory]:/home/jovyan/work -e NB_U
ID=1000 jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:password_sha1_hash_value'

[로긴 상태 확인]

도커 허브 로그인 상태 확인
https://zetawiki.com/wiki/%EB%8F%84%EC%BB%A4_%ED%97%88%EB%B8%8C_%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8_%EC%83%81%ED%83%9C_%ED%99%95%E C%9D%B8
docker 로그인
https://zetawiki.com/wiki/%EB%8F%84%EC%BB%A4_%ED%97%88%EB%B8%8C_%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8_%EC%83%81%ED%83%9C_%ED%99%95%E C%9D%B8

[로컬 PC 브라우저와 연동]

docker에서 실행한 Jupyter를 PC 브라우저와 연동하기
https://yahwang.github.io/posts/41

[CPU, 메모리 제한]

컨테이너의 cpu와 메모리 제한 - Joinc
https://www.joinc.co.kr/w/man/12/docker/limits
도커, 컨테이너 자원의 제한, 쿼터 설정하기 (cpu등)
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=complusblog&logNo=220994619068&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
sudo docker run -it --cpus=".5" ubuntu /bin/bash # 50%만 쓰도록 제한v sudo docker run -it --cpu-period="100000" --cpu-quota="5000" ubuntu /bin/bash # Docker 1.12이하 버젼에서는 여기처럼 제한함v
Spqwners + cpu limit v https://jupyterhub.readthedocs.io/en/0.7.0/spawners.html#examples
jupyterhub
https://jupyterhub.readthedocs.io/en/0.7.0/howitworks.html
https://jupyterhub.readthedocs.io/en/0.7.0/getting-started.html
jupyter로 실행되는 instance에 대해서 cpu limit 설정하려면 docker로 하라는 조언
https://groups.google.com/forum/#!topic/jupyter/ZofSrwjlXOw

[도커와 로컬 사이 복사]

docker에서 파일 복사
https://www.leafcats.com/163
docker cp - 호스트 컨테이너 사이 파일 복사
https://www.leafcats.com/163
https://riptutorial.com/ko/docker/example/6587/%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88%EC%97%90%EC%84%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-v%EB%B3%B5%EC%82%AC%ED%95%98%EA%B8%B0
https://shy-blg.tistory.com/entry/Docker%EB%8F%84%EC%BB%A4-%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88%EC%97%90-v%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%A0%84%EC%86%A1%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95

[도커이용한 Tensorflow]
http://hyuksong-korean.blogspot.com/2017/11/jupyter-notebook-docker.htmlv

docker-jupyterhub 깔았네요
https://www.clien.net/service/board/cm_nas/10588342

개인설정이 많이 필요해서 딱히 범용 이미지가 없지만

기본적으로는 이거 보고 설치하시면 될 것 같네요.

https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker

구조가 docker container로 jupyterhub가 돌아가고 GibHub authentication을 받아서 접속해서 웹 메뉴의 Start My Server를 누르면 docker-jupyterhub가 각각의 사용자마다 docker-jupyter-notebook을 낳는(spawn) 시스템입니다. 여기에 네트워크, ssl, proxy 설정은 당연히 따라가구요.

혼자 쓰는건데 그냥 욕심에 설치해봤습니다만 tvheadend보다는 쉬운듯해요. ㅎㅎ

참고링크 남기며 이만 줄입니다.

jupyter-notebook: 
https://github.com/jupyter/docker-stacks

jupyterhub 일반 설치: 
https://github.com/jupyterhub/jupyterhub

jupyterhub 설정 및 세팅: 
https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/blob/master/docs/source/getting-started.md

nginx reverse proxy conf: 
https://gist.github.com/zonca/08c413a37401bdc9d2a7f65a7af44462

추가 설치 예제: 
http://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/config-examples.html#

/var DISK full! case
--> https://forums.docker.com/t/some-way-to-clean-up-identify-contents-of-var-lib-docker-overlay/30604/13
https://github.com/moby/moby/issues/33775
sudo -h --max-depth=1 /var/lib/docker
docker volume prune -f
docker system prune -a -f
https://stackoverflow.com/questions/46672001/is-it-safe-to-clean-docker-overlay2
Remove all docker Containers
docker stop $(docker ps -a -q)
docker rm $(docker ps -a -q)
https://coderwall.com/p/ewk0mq/stop-remove-all-docker-containers

docker - arcturus9/useful-link GitHub Wiki

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️

⚠️ GitHub.com Fallback ⚠️